Avril 2024

Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en avril 2024.

Databricks Runtime 15.1 est en disponibilité générale

30 avril 2024

Databricks Runtime 15.1 et Databricks Runtime 15.1 ML sont désormais en disponibilité générale.

Consultez Databricks Runtime 15.1 (EoS) et Databricks Runtime 15.1 pour Machine Learning (EoS).

Assistant Databricks : fils de discussion et historique

29 avril 2024

Databricks Assistant offre désormais une expérience facultative qui suit les threads de requête et l'historique dans tous les contextes d'éditeur de votre session. Vous pouvez continuer dans le même thread ou en démarrer un nouveau si vous le souhaitez. Consultez Pour un compte : Activer ou désactiver des fonctionnalités de l’Assistant Databricks pour savoir comment activer cette expérience.

Annuler les mises à jour de point de terminaison de service en attente dans Model Serving

29 avril 2024

Le service de modèle Mosaic AI prend désormais en charge l’annulation de mises à jour en cours de la configuration de point de terminaison à partir de l’interface utilisateur du service de l’interface utilisateur. Voir Modifier un point de terminaison de modèle personnalisé.

Meta Llama 3 est désormais pris en charge dans Model Serve pour Azure

25 avril 2024

Le service de modèles Mosaic AI prend désormais en charge Meta Llama 3, une architecture de modèle dense créée et entraînée par Meta. Llama 3 est pris en charge dans le cadre des API Foundation Model. Meta-Llama-3-70-Instruct est disponible dans les régions de point de terminaison de service paiement au jeton, et la suite de modèles Llama 3 est disponible dans les régions de point de terminaison de service de débit approvisionnées. Consultez Utiliser les API Foundation Model.

La traçabilité des données capture désormais les lectures sur les tables avec des masques de colonnes et une sécurité au niveau des lignes

25 avril 2024

La traçabilité des données capture désormais les lectures sur les tables qui incluent des masques de colonnes et une sécurité au niveau des lignes. Consultez Filtrer les données de table sensibles à l’aide de filtres de lignes et de masques de colonnes et Capturer et afficher la traçabilité des données à l’aide du catalogue Unity.

Les notebooks détectent désormais automatiquement SQL

24 avril 2024

Les notebooks Databricks ajoutent automatiquement la commande magic %sql quand vous entrez SQL dans un notebook défini sur un langage par défaut autre que SQL. Auparavant, pour éviter une erreur, vous deviez ajouter manuellement la commande magic %sql.

Nouvelles colonnes ajoutées à la table système d’utilisation facturable (Préversion publique)

24 avril 2024

La table système d’utilisation facturable (system.billing.usage) inclut désormais de nouvelles colonnes qui vous aident à identifier le produit et les fonctionnalités spécifiques associés à l’utilisation. Consultez la Référence de table système d’utilisation facturable.

Delta Sharing prend en charge des tables qui utilisent le mappage de colonnes (Préversion publique)

23 avril 2024

Le partage Delta prend désormais en charge le partage des tables qui utilisent le mappage de colonnes. Les destinataires peuvent lire les tables qui utilisent le mappage de colonnes à l’aide d’un entrepôt SQL, d’un cluster exécutant Databricks Runtime 14.1 ou une version ultérieure, ou d’un ordinateur exécutant Open Source delta-sharing-spark 3.1 ou une version ultérieure.

Consultez Ajouter des tables avec des vecteurs de suppression ou le mappage de colonnes à un partage, Lire des tables avec des vecteurs de suppression ou le mappage de colonnes activés et Lire des tables avec des vecteurs de suppression ou le mappage de colonnes activés.

Obtenir des schémas du point de terminaison de service (préversion publique)

22 avril 2024

Vous pouvez maintenant obtenir le schéma de point de terminaison de service pour vos points de terminaison de service de modèle ou de service de fonctionnalités. Cette fonctionnalité est disponible en préversion publique. Voir Obtenir un point de terminaison de schéma de mise en service de modèles.

Création et installation des bibliothèques d’espace de travail ne sont plus disponibles

22 avril 2024

bibliothèques d’espaces de travail, qui ont été déconseillées depuis novembre 2023, ne peuvent plus être créées ou installées sur le calcul. Notez que le stockage des bibliothèques en tant que fichiers de l’espace de travail est différent des bibliothèques de l’espace de travail et qu’il est toujours entièrement pris en charge. Vous pouvez installer des bibliothèques stockées en tant que fichiers d’espace de travail directement sur des tâches de travail ou de calcul. Consultez Bibliothèques.

Les travaux créés via l’interface utilisateur sont désormais mis en file d’attente par défaut

18 avril 2024

La mise en file d’attente des exécutions de travaux est désormais automatiquement activée lorsqu’un travail est créé dans l’interface utilisateur des travaux Azure Databricks. Lorsque la mise en file d’attente est activée et qu’une limite d’accès concurrentiel est atteinte, les exécutions de travaux sont placées dans une file d’attente jusqu’à ce que la capacité soit disponible. Voir Activer la mise en file d'attente des exécutions de tâches.

La configuration de l’accès aux ressources à partir de points de terminaison de mise en service est en disponibilité générale

17 avril 2024

Vous pouvez maintenant configurer des variables d’environnement pour accéder aux ressources en dehors de vos points de terminaison de service de fonctionnalité et de service de modèle. Cette fonctionnalité est en disponibilité générale. Consultez Configurer l’accès aux ressources à partir de points de terminaison de mise en service de modèles.

Le Calcul serverless pour les Workflows est disponible en préversion publique

16 avril 2024

Le calcul serverless pour les flux de travail vous permet d’exécuter votre travail Azure Databricks sans configurer et déployer l’infrastructure. Avec le calcul serverless pour les flux de travail, Azure Databricks gère efficacement les ressources de calcul qui exécutent votre travail, notamment l’optimisation et la mise à l’échelle du calcul pour vos charges de travail. Consultez Exécuter votre tâche Azure Databricks avec un calcul serverless pour les flux de travail.

Lakehouse Federation prend en charge les tables étrangères avec des identificateurs qui respectent la casse

15 avril 2024

Lakehouse Federation est désormais en mesure de fédérer des tables étrangères avec des identificateurs respectant la casse pour MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake et Postgres. Consultez Qu’est-ce que Lakehouse Federation ?.

Le clonage de calcul clone désormais les bibliothèques installées sur le calcul d’origine

11 avril 2024

Lors du clonage du calcul, toutes les bibliothèques installées sur le calcul d’origine sont également clonées. Dans les cas où ce comportement est indésirable, il existe un bouton alternatif Créer sans bibliothèques sur la page de clonage de calcul. Consultez Cloner un calcul.

La connectivité privée depuis un calcul serverless est en disponibilité générale

10 avril 2024

La connectivité privée depuis un calcul serverless est désormais en disponibilité générale. Vous pouvez imposer que vos entrepôts SQL serverless se connectent au stockage Azure via Azure Private Link. Les points de terminaison privés peuvent être configurés et gérés dans le compte à l’aide des Configurations de connectivité réseau. Consultez Configurer la connectivité privée à partir du calcul serverless.

Expérience d’interface utilisateur pour l’inscription d’application OAuth

9 avril 2024

Vous pouvez désormais activer des applications OAuth personnalisées dans l’interface utilisateur d’Azure Databricks. Vous pouvez également désactiver et modifier les applications OAuth publiées et personnalisées dans l’interface utilisateur. Pour plus d’informations, consultez Activer des applications OAuth personnalisées à l’aide de l’interface utilisateur d’Azure Databricks.

Améliorations de l’expérience développeur de notebook Delta Live Table (préversion publique)

3 avril 2024

Databricks a publié un ensemble de fonctionnalités en préversion publique dans les notebooks Azure Databricks qui aident au développement et au débogage du code Delta Live Tables. Consultez développer et déboguer des pipelines Delta Live Tables dans les notebooks.