Nettoyage du didacticiel Containerize et étapes suivantes

Cet article fait partie d’un didacticiel sur la façon de conteneuriser et de déployer une application web Python sur Azure App Service. Dans cet article, vous allez nettoyer les ressources utilisées dans Azure pour éviter d'engendrer d'autres frais et aider à garder votre abonnement Azure bien organisé. Vous pouvez laisser les ressources Azure en cours d’exécution si vous souhaitez les utiliser pour un travail de développement plus approfondi.

Nettoyer les ressources

Dans ce tutoriel, toutes les ressources Azure ont été créées dans le même groupe de ressources. La suppression du groupe de ressources supprime toutes les ressources du groupe de ressources et est le moyen le plus rapide de supprimer toutes les ressources Azure utilisées pour votre application.

az group delete \
    --name $RESOURCE_GROUP_NAME 

Étapes suivantes

Une fois ce tutoriel terminé, voici quelques étapes suivantes que vous pouvez effectuer pour vous appuyer sur ce que vous avez appris et déplacer le code et le déploiement du didacticiel plus près de la production prête :

• Déployer une application web à partir d’un registre de conteneurs Azure géorépliqué

• Vérifier la sécurité dans Azure Cosmos DB

• Mappez un nom DNS personnalisé à votre application, consultez Tutoriel : Mapper le nom DNS personnalisé à votre application.

• Surveillez App Service pour la disponibilité, les performances et le fonctionnement, consultez Surveillance d'App Service et Configurez Azure Monitor pour votre application Python.

• Activez le déploiement continu vers Azure App Service, consultez déploiement continu vers Azure App Service, Utiliser CI/CD pour déployer une application web Python sur Azure App Service sur Linuxet concevoir un pipeline CI/CD à l’aide d’Azure DevOps.

• Créez une infrastructure réutilisable en tant que code avec azure Developer CLI (azd).

Modules d'apprentissage connexes

Voici quelques modules Learn qui explorent les technologies et thèmes abordés dans ce tutoriel :

• Présentation de Python

• Bien démarrer avec Django

• Créer des vues et des modèles dans Django

• Créer des sites web pilotés par les données à l’aide de l’infrastructure Python Django

• Déployer une application Django sur Azure à l’aide de PostgreSQL

• Commencez avec l’API MongoDB dans Azure Cosmos DB

• Migrer des bases de données MongoDB locales vers azure Cosmos DB

• Créer une application web conteneurisée avec Docker