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Outils de développement sur Azure Data Science Virtual Machine

Data Science Virtual Machine (DSVM) regroupe plusieurs outils populaires dans un environnement de développement intégré (IDE). La machine virtuelle DSVM offre ces outils :

Visual Studio Community Edition

Category Valeur
Qu’est-ce que c’est ? Un IDE à usage général
Versions DSVM prises en charge Windows Server 2019 : Visual Studio 2019
Utilisations classiques Développement de logiciels
Comment est-il configuré et installé sur la machine virtuelle DSVM ? Charge de travail de science des données (outils Python et R)
Charge de travail Azure (Hadoop, Data Lake)
Node.JS
Outils SQL Server
Azure Machine Learning pour Visual Studio Code
Comment l’utiliser et l’exécuter ? Raccourci sur le Bureau (C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\Common7\IDE\devenv.exe). Visuellement, ouvrez Visual Studio à l’aide de l’icône du Bureau ou du menu Démarrer. Recherchez des programmes (en tapant touche Windows + S), suivi de Visual Studio. À partir d’ici, vous pouvez créer des projets dans des langages comme C#, Python, R et Node.js.

Notes

Il est possible que vous receviez un message indiquant que votre période d’évaluation a expiré. Saisissez vos informations d’identification de compte Microsoft ou créez un compte gratuit pour accéder à Visual Studio Community.

Visual Studio Code

Category Valeur
Qu’est-ce que c’est ? Un IDE à usage général
Versions DSVM prises en charge Windows, Linux
Utilisations classiques Éditeur de code et Intégration de Git
Comment l’utiliser et l’exécuter ? Raccourci sur le Bureau (C:\Program Files (x86)\Microsoft VS Code\Code.exe) dans Windows, un raccourci sur le Bureau ou un terminal (code) dans Linux

PyCharm

Category Valeur
Qu’est-ce que c’est ? Un IDE client pour le langage Python
Versions DSVM prises en charge Windows 2019, Linux
Utilisations classiques Développement Python
Comment l’utiliser et l’exécuter ? Raccourci sur le Bureau (C:\Program Files\tk) sur Windows ou un raccourci sur le Bureau (/usr/bin/pycharm) sur Linux