Connexions dans le flux d’invite
Dans le flux d’invite Azure Machine Learning, vous pouvez utiliser des connexions pour gérer efficacement les informations d’identification ou les secrets pour les API et les sources de données.
Connexions
Les connexions dans le flux d’invite jouent un rôle crucial dans l’établissement de connexions à des API distantes ou à des sources de données. Elles encapsulent des informations essentielles telles que les points de terminaison et les secrets, garantissant une communication sécurisée et fiable.
Dans l’espace de travail Azure Machine Learning, les connexions peuvent être configurées pour être partagées sur l’ensemble de l’espace de travail ou limitées au créateur. Les secrets associés aux connexions sont conservés de manière sécurisée dans le coffre de clés Azure correspondant, en respectant des normes de sécurité et de conformité robustes.
Le flux d’invite fournit diverses connexions prédéfinies, notamment Azure OpenAI, OpenAI et Azure Content Safety. Ces connexions prédéfinies permettent une intégration transparente avec ces ressources dans les outils intégrés. En outre, les utilisateurs ont la possibilité de créer des types de connexion personnalisés à l’aide de paires clé-valeur, ce qui leur permet d’adapter les connexions à leurs besoins spécifiques, en particulier dans les outils Python.
| Type de connexion | Outils intégrés |
|---|---|
| Azure OpenAI | LLM ou Python |
| OpenAI | LLM ou Python |
| Azure Content Safety | Sécurité du contenu (texte) ou Python |
| Azure AI Recherche (anciennement Recherche cognitive) | Recherche de base de données vectorielle ou Python |
| Serp | API Serp ou Python |
| Personnalisée | Python |
En tirant parti des connexions dans le flux d’invite, les utilisateurs peuvent facilement établir et gérer les connexions aux API externes et aux sources de données, ce qui facilite l’échange et l’interaction efficaces avec les données au sein de leurs applications IA.