Schéma YAML pour le programmes d’importation CLI (v2)

S’APPLIQUE À : Extension ml Azure CLI v2 (actuelle)

Le schéma JSON source se trouve à l’adresse https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json.

Syntaxe YAML

Configuration de déclencheur

Déclencheur recurrence

Planification de périodicité

La planification de périodicité définit le modèle de périodicité, contenant hours, minutes et weekdays.

• Quand la fréquence est day, le modèle peut spécifier hours et minutes.
• Quand la fréquence est week et month, le modèle peut spécifier hours, minutes et weekdays.

CronTrigger

Importer la définition des données (préversion)

Le client peut utiliser import_data: ./<data_import>.yaml directement ou utiliser les propriétés suivantes pour définir le travail d’importation des données.

Attributs de source (préversion)

Remarques

La commande az ml schedule peut être utilisée pour gérer les modèles Azure Machine Learning.

Exemples

Des exemples sont disponibles dans le référentiel d’exemples GitHub. Vous en trouverez quelques-uns ci-dessous.

YAML : planifier l’importation de données avec un modèle de périodicité

S’APPLIQUE À : Extension ml Azure CLI v2 (actuelle)

YAML : Planifier l’importation de données avec un modèle de périodicité (préversion)

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: simple_recurrence_import_schedule
display_name: Simple recurrence import schedule
description: a simple hourly recurrence import schedule

trigger:
  type: recurrence
  frequency: day #can be minute, hour, day, week, month
  interval: 1 #every day
  schedule:
    hours: [4,5,10,11,12]
    minutes: [0,30]
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data: ./my-snowflake-import-data.yaml

YAML : Planifier la définition d’importation de données inline avec un modèle de périodicité sur le magasin de données managé (préversion)

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: inline_recurrence_import_schedule
display_name: Inline recurrence import schedule
description: an inline hourly recurrence import schedule

trigger:
  type: recurrence
  frequency: day #can be minute, hour, day, week, month
  interval: 1 #every day
  schedule:
    hours: [4,5,10,11,12]
    minutes: [0,30]
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data:
  type: mltable
  name: my_snowflake_ds
  path: azureml://datastores/workspacemanagedstore
  source:
    type: database
    query: select * from TPCH_SF1.REGION
    connection: azureml:my_snowflake_connection

YAML : planifier l’importation de données avec une expression

S’APPLIQUE À : Extension Azure CLI ml v2 (actuelle)

YAML : Planifier l’importation de données avec une expression cron (préversion)

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: simple_cron_import_schedule
display_name: Simple cron import schedule
description: a simple hourly cron import schedule

trigger:
  type: cron
  expression: "0 * * * *"
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data: ./my-snowflake-import-data.yaml

YAML : Planifier la définition d’importation de données inline avec une expression cron (préversion)

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/schedule.schema.json
name: inline_cron_import_schedule
display_name: Inline cron import schedule
description: an inline hourly cron import schedule

trigger:
  type: cron
  expression: "0 * * * *"
  start_time: "2022-07-10T10:00:00" # optional - default will be schedule creation time
  time_zone: "Pacific Standard Time" # optional - default will be UTC

import_data:
  type: mltable
  name: my_snowflake_ds
  path: azureml://datastores/workspaceblobstore/paths/snowflake/${{name}}
  source:
    type: database
    query: select * from TPCH_SF1.REGION
    connection: azureml:my_snowflake_connection

Annexe

Fuseau horaire

La planification actuelle prend en charge les fuseaux horaires de cette table. La clé peut être utilisée directement dans le SDK Python, tandis que la valeur peut être utilisée dans l’importation de données YAML. Le tableau est organisé par UTC (Temps universel coordonné).