Les machines virtuelles de la série NDv2 rejoignent la famille des processeurs graphiques (GPU) pour répondre aux besoins de l’IA accélérée par GPU, de l’apprentissage automatique, de la simulation et des charges de travail HPC les plus exigeantes.
NDv2 est alimenté par 8 GPU NVIDIA Tesla V100 NVLINK, doté chacun de 32 Go de mémoire. Chaque machine virtuelle NDv2 possède également 40 cœurs Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) non hyperthread et 672 Gio de mémoire système.
Les instances NDv2 offrent d’excellentes performances pour les charges de travail HPC et IA à l’aide de noyaux de calcul optimisés pour le GPU CUDA, ainsi que de nombreux outils d’intelligence artificielle et d’analyse prenant en charge l’accélération GPU prêts à l’emploi, tels que TensorFlow, Pytorch, Caffe, Digital et autres infrastructures.
Il est essentiel que NDv2 soit conçu pour répondre à la fois à des charges de travail de scale-up (8 GPU par machine virtuelle) et de scale-out (plusieurs machines virtuelles travaillant ensemble) qui sont gourmandes en calcul. La série NDv2 prend désormais en charge le réseau back-end EDR InfiniBand 100 Gigabits, similaire à celui disponible dans la série HB de HPC VM, afin de permettre un clustering haute performance pour les scénarios parallèles, notamment l’entraînement distribué pour l’IA et le ML. Ce réseau principal prend en charge tous les principaux protocoles InfiniBand, y compris ceux utilisés par les bibliothèques NCCL2 de NVIDIA, ce qui permet une mise en grappe transparente des GPU.
Spécifications de l’hôte
Élément
Quantité Compter des unités
Spécifications ID de la référence SKU, unités de performance, etc.
1La vitesse de disque temporaire diffère souvent entre les opérations RR (lecture aléatoire) et RW (écriture aléatoire). Les opérations RR sont généralement plus rapides que les opérations RW. La vitesse RW est généralement inférieure à la vitesse RR sur les séries où seule la valeur de vitesse RR est répertoriée.
La capacité de stockage est indiquée en unités de Gio ou 1 024^3 octets. Lorsque vous comparez des disques mesurés en Go (1 000^3 octets) à des disques mesurés en Gio (1 024^3), n’oubliez pas que les nombres de capacité donnés en Gio peuvent paraitre inférieurs. Par exemple, 1 023 Gio = 1 098,4 Go.
Le débit de disque est mesuré en opérations d’entrée/sortie par seconde (IOPS) et Mbit/s où Mbit/s = 10^6 octets par seconde.
1Certaines tailles prennent en charge le bursting pour augmenter temporairement le niveau de performance du disque. Les vitesses de rafale peuvent être conservées jusqu’à 30 minutes à la fois.
La capacité de stockage est indiquée en unités de Gio ou 1 024^3 octets. Lorsque vous comparez des disques mesurés en Go (1 000^3 octets) à des disques mesurés en Gio (1 024^3), n’oubliez pas que les nombres de capacité donnés en Gio peuvent paraitre inférieurs. Par exemple, 1 023 Gio = 1 098,4 Go.
Le débit de disque est mesuré en opérations d’entrée/sortie par seconde (IOPS) et Mbit/s où Mbit/s = 10^6 octets par seconde.
Les disques de données peuvent fonctionner en mode avec ou sans mise en cache. En cas de fonctionnement du disque de données avec mise en cache, le mode de mise en cache hôte est défini sur ReadOnly ou ReadWrite. En cas de fonctionnement du disque de données sans mise en cache, le mode de mise en cache hôte est défini sur Aucun.
La bande passante réseau attendue est la bande passante agrégée maximale qui est allouée par type de machine virtuelle entre toutes les cartes réseau, pour toutes les destinations. Pour plus d’informations, consultez Bande passante réseau des machines virtuelles
Les limites supérieures ne sont pas garanties. Les limites permettent de sélectionner le type de machine virtuelle approprié pour l’application prévue. Les performances réseau réelles dépendent de nombreux facteurs, notamment la congestion du réseau, les charges de l’application, ainsi que les paramètres réseau. Pour plus d’informations sur l’optimisation du débit du réseau, consultez Optimiser le débit du réseau pour les machines virtuelles Azure.
Pour atteindre la performance réseau attendue sous Linux ou Windows, il peut être nécessaire de sélectionner une version spécifique ou d’optimiser votre machine virtuelle. Pour plus d’informations, consultez Test de bande passante/débit (NTTTCP).
Informations d’accélérateur (GPU, FPGA, etc.) pour chaque taille
Lisez-en davantage sur les Unités de calcul Azure (ACU) pour découvrir comment comparer les performances de calcul entre les références Azure.
Consultez Hôtes Azure Dedicated Host pour connaître les serveurs physiques capables d’héberger une ou plusieurs machines virtuelles attribuées à un abonnement Azure.