bernoulli_distribution, classe

Génère une distribution de Bernoulli.

Syntaxe

class bernoulli_distribution
   {
public:
   // types
   typedef bool result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);
   explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   double p() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Paramètres

URNG
Moteur de générateur de nombres aléatoires uniforme. Pour les types possibles, consultez <aléatoire>.

Notes

La classe décrit une distribution qui produit des valeurs de type bool, distribuées selon la fonction de probabilité discrète de distribution de Bernoulli. Le tableau suivant contient des liens vers des articles sur différents membres.

bernoulli_distribution
param_type

Le membre de propriété p() retourne la valeur du paramètre de distribution actuellement stocké p.

Le membre de propriété param() définit ou retourne le package de paramètres de distribution stocké param_type.

Les fonctions membres min() et max() retournent respectivement le plus petit et le plus grand résultat possible.

La fonction membre reset() ignore toutes les valeurs mises en cache. Ainsi, le résultat de l’appel suivant à operator() ne dépend d’aucune valeur obtenue à partir du moteur avant l’appel.

Les fonctions membres operator() retournent la valeur générée suivante d’après le moteur URNG, à partir du package de paramètres actuel ou spécifié.

Pour plus d’informations sur les classes de distribution et leurs membres, consultez <aléatoire>.

Pour plus d’informations sur la fonction de probabilité discrète de la loi de Bernoulli, consultez l’article de Wolfram MathWorld Bernoulli Distribution.

Exemple

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::bernoulli_distribution distr(p);

    std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<bool, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::boolalpha << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 0.5;
    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .45
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.45
Histogram for 100 samples:
false :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
true :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::

Spécifications

Header :<random>

Espace de noms : std

bernoulli_distribution::bernoulli_distribution

Construit la distribution.

explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);
explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);

Paramètres

p
Paramètre de distribution p stocké.

parm
Structure param_type utilisée pour construire la distribution.

Notes

Condition préalable : 0.0 ≤ p ≤ 1.0

Le premier constructeur construit un objet dont la valeur p stockée contient la valeur p.

Le deuxième constructeur construit un objet dont les paramètres stockés sont initialisés à partir de parm. Vous pouvez obtenir et définir les paramètres actuels d'une distribution existante en appelant la fonction membre param().

bernoulli_distribution::param_type

Contient les paramètres de la distribution.

struct param_type { typedef bernoulli_distribution distribution_type ; param_type(double p = 0,5) ; double p() const ;

bool operator==(const param_type& right) const; bool operator!=(const param_type& right) const; };

Paramètres

p
Paramètre de distribution p stocké.

Notes

Condition préalable : 0.0 ≤ p ≤ 1.0

Cette structure peut être passée au constructeur de classe de la distribution au moment de l'instanciation, à la fonction membre param() pour définir les paramètres stockés d'une distribution existante et à operator() pour une utilisation à la place des paramètres stockés.

Voir aussi

<random>