UnivariateDetectionOptions Classe

Initialise une nouvelle instance d’UnivariateDetectionOptions.

Un intervalle personnalisé est utilisé pour définir un intervalle de temps non standard. Par exemple, si la série est de 5 minutes, la demande peut être définie comme {"granularité »:"minutely », « customInterval »:5}.

Argument qui indique la granularité de l’heure. Si la granularité n’est pas présente, la valeur est nulle par défaut. Si la granularité est nulle, la propriété d’horodatage dans le point de série chronologique peut être absente.

Spécifie la valeur à remplir. Il est utilisé lorsque la granularité n’est pas « aucune » et imputeMode est « fixe ».

Spécifie comment traiter les valeurs manquantes dans la série d’entrée. Il est utilisé lorsque la granularité n’est pas « aucune ».

Argument qui indique un paramètre de modèle avancé. Il s’agit du rapport d’anomalie maximal dans une série chronologique.

Argument qui indique la valeur périodique d’une série chronologique. Si la valeur est null ou n’est pas présente, l’API détermine automatiquement la période.

Argument qui indique un paramètre de modèle avancé compris entre 0 et 99. Plus la valeur est faible, plus la valeur de marge est grande, ce qui signifie que moins d’anomalies seront acceptées.

Points de données de série chronologique. Les points doivent être triés par horodatage par ordre croissant pour correspondre au résultat de détection d’anomalie. Si les données ne sont pas triées correctement ou s’il existe un horodatage dupliqué, l’API ne fonctionnera pas. Dans ce cas, un message d’erreur est retourné.