ImageInstanceSegmentation Classe
Définition
Important
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Segmentation d’instance d’image. La segmentation d’instance permet d’identifier les objets d’une image au niveau des pixels, en dessinant un polygone autour de chaque objet de l’image.
public class ImageInstanceSegmentation : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype ImageInstanceSegmentation = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class ImageInstanceSegmentation
Inherits AutoMLVertical- Héritage
Constructeurs
| ImageInstanceSegmentation(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings) |
Initialise une nouvelle instance de ImageInstanceSegmentation. |
Propriétés
| LimitSettings |
[Obligatoire] Limitez les paramètres du travail AutoML. |
| LogVerbosity |
Détail du journal pour le travail. (Hérité de AutoMLVertical) |
| ModelSettings |
Paramètres utilisés pour l’entraînement du modèle. |
| PrimaryMetric |
Métrique principale à optimiser pour cette tâche. |
| SearchSpace |
Espace de recherche pour l’échantillonnage de différentes combinaisons de modèles et de leurs hyperparamètres. |
| SweepSettings |
Paramètres associés au balayage de modèle et aux hyperparamètres. |
| TargetColumnName |
Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne de valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification. (Hérité de AutoMLVertical) |
| TrainingData |
[Obligatoire] Entrée de données d’apprentissage. (Hérité de AutoMLVertical) |
| ValidationData |
Entrées de données de validation. |
| ValidationDataSize |
Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mise de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0.0 , 1.0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni. |