ImageObjectDetection Classe
Définition
Important
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Détection d’objets image. La détection d’objets permet d’identifier les objets d’une image et de localiser chaque objet avec un cadre englobant, par exemple, localiser tous les chiens et les chats dans une image et dessiner un cadre englobant autour de chacun d’eux.
public class ImageObjectDetection : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype ImageObjectDetection = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class ImageObjectDetection
Inherits AutoMLVertical- Héritage
Constructeurs
| ImageObjectDetection(MachineLearningTableJobInput, ImageLimitSettings) |
Initialise une nouvelle instance d’ImageObjectDetection. |
Propriétés
| LimitSettings |
[Obligatoire] Paramètres de limite pour le travail AutoML. |
| LogVerbosity |
Détail du journal pour le travail. (Hérité de AutoMLVertical) |
| ModelSettings |
Paramètres utilisés pour l’entraînement du modèle. |
| PrimaryMetric |
Métrique principale à optimiser pour cette tâche. |
| SearchSpace |
Espace de recherche pour l’échantillonnage de différentes combinaisons de modèles et de leurs hyperparamètres. |
| SweepSettings |
Paramètres associés au balayage du modèle et à l’hyperparamètre. |
| TargetColumnName |
Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne de valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification. (Hérité de AutoMLVertical) |
| TrainingData |
[Obligatoire] Entrée de données d’entraînement. (Hérité de AutoMLVertical) |
| ValidationData |
Entrées de données de validation. |
| ValidationDataSize |
Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mise de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0.0 , 1.0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni. |