MachineLearningEnvironmentVersionProperties Classe
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Détails de la version de l’environnement.
public class MachineLearningEnvironmentVersionProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningAssetBasetype MachineLearningEnvironmentVersionProperties = class
inherit MachineLearningAssetBasePublic Class MachineLearningEnvironmentVersionProperties
Inherits MachineLearningAssetBase- Héritage
-
MachineLearningEnvironmentVersionProperties
Constructeurs
| MachineLearningEnvironmentVersionProperties() |
Initialise une nouvelle instance de MachineLearningEnvironmentVersionProperties. |
Propriétés
| AutoDeleteSetting |
Spécifie le paramètre de cycle de vie de la ressource de données managées. (Hérité de MachineLearningAssetBase) |
| AutoRebuild |
Définit si l’image doit être reconstruite en fonction des modifications apportées à l’image de base. |
| Build |
Paramètres de configuration pour le contexte de build Docker. |
| CondaFile |
Fichier de configuration standard utilisé par Conda qui vous permet d’installer n’importe quel type de package, y compris les packages Python, R et C/C++. <see href= »https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment" ; /> |
| Description |
Texte de description de la ressource. (Hérité de MachineLearningResourceBase) |
| EnvironmentType |
Le type d’environnement est géré par l’utilisateur ou organisé par le service <Azure ML, voir href= »https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments" ; /> |
| Image |
Nom de l’image qui sera utilisée pour l’environnement. <seealso href= »https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image" ; /> |
| InferenceConfig |
Définit la configuration spécifique à l’inférence. |
| IntellectualProperty |
Détails de la propriété intellectuelle. Utilisé si l’environnement est une propriété intellectuelle. |
| IsAnonymous |
Si la version du nom est générée par le système (inscription anonyme). Pour les types où Stage est défini, lorsque Stage est fourni, il est utilisé pour remplir IsAnonymous. (Hérité de MachineLearningAssetBase) |
| IsArchived |
La ressource est-elle archivée ? Pour les types où Stage est défini, lorsque Stage est fourni, il est utilisé pour remplir IsArchived. (Hérité de MachineLearningAssetBase) |
| OSType |
Type de système d’exploitation de l’environnement. |
| Properties |
Dictionnaire de propriétés de ressource. (Hérité de MachineLearningResourceBase) |
| ProvisioningState |
État d’approvisionnement pour la version de l’environnement. |
| Stage |
Étape du cycle de vie de l’environnement affecté à cet environnement. |
| Tags |
Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. (Hérité de MachineLearningResourceBase) |