MachineLearningForecasting Classe
Définition
Important
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Tâche de prévision dans la table AutoML verticale.
public class MachineLearningForecasting : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticaltype MachineLearningForecasting = class
inherit AutoMLVerticalPublic Class MachineLearningForecasting
Inherits AutoMLVertical- Héritage
Constructeurs
| MachineLearningForecasting(MachineLearningTableJobInput) |
Initialise une nouvelle instance de MachineLearningForecasting. |
Propriétés
| CvSplitColumnNames |
Colonnes à utiliser pour les données CVSplit. |
| FeaturizationSettings |
Entrées de caractérisation nécessaires pour le travail AutoML. |
| FixedParameters |
Paramètres de modèle/d’entraînement qui resteront constants tout au long de l’entraînement. |
| ForecastingSettings |
Prévision d’entrées spécifiques à la tâche. |
| LimitSettings |
Contraintes d’exécution pour AutoMLJob. |
| LogVerbosity |
Détail du journal pour le travail. (Hérité de AutoMLVertical) |
| NCrossValidations |
Nombre de pliages de validation croisée à appliquer sur le jeu de données d’entraînement lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni. Veuillez noter qu’il NCrossValidations s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AutoNCrossValidations et CustomNCrossValidations. |
| PrimaryMetric |
Métrique principale pour la tâche de prévision. |
| SearchSpace |
Espace de recherche pour l’échantillonnage de différentes combinaisons de modèles et de leurs hyperparamètres. |
| SweepSettings |
Paramètres pour le balayage du modèle et le réglage des hyperparamètres. |
| TargetColumnName |
Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne de valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification. (Hérité de AutoMLVertical) |
| TestData |
Entrée de données de test. |
| TestDataSize |
Fraction du jeu de données de test qui doit être mise de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0.0 , 1.0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni. |
| TrainingData |
[Obligatoire] Entrée de données d’entraînement. (Hérité de AutoMLVertical) |
| TrainingSettings |
Entrées pour la phase d’entraînement d’un travail AutoML. |
| ValidationData |
Entrées de données de validation. |
| ValidationDataSize |
Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mise de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0.0 , 1.0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni. |
| WeightColumnName |
Nom de la colonne de pondération d’échantillons. Le ML automatisé prend en charge une colonne pondérée en entrée. Les lignes des données sont alors pondérées en conséquence. |