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MachineLearningPipelineJob Classe

  • Référence

Définition

Espace de noms:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models
Assembly:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll
Paquet:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1
Paquet:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

Définition du travail de pipeline : définit des attributs génériques à MFE.

public class MachineLearningPipelineJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties
type MachineLearningPipelineJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties
Public Class MachineLearningPipelineJob
Inherits MachineLearningJobProperties
Héritage
Object
MachineLearningResourceBase
MachineLearningJobProperties
MachineLearningPipelineJob

Constructeurs

MachineLearningPipelineJob()

Initialise une nouvelle instance de MachineLearningPipelineJob.

Propriétés

ComponentId

ID de ressource ARM de la ressource de composant.

(Hérité de MachineLearningJobProperties)
ComputeId

ID de ressource ARM de la ressource de calcul.

(Hérité de MachineLearningJobProperties)
Description

Texte de description de la ressource.

(Hérité de MachineLearningResourceBase)
DisplayName

Nom d’affichage du travail.

(Hérité de MachineLearningJobProperties)
ExperimentName

Nom de l’expérience à laquelle appartient le travail. S’il n’est pas défini, le travail est placé dans l’expérience « Par défaut ».

(Hérité de MachineLearningJobProperties)
Identity

Configuration de l’identité. S’il est défini, il doit s’agir d’AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. La valeur par défaut est AmlToken si null. Veuillez noter qu’il MachineLearningIdentityConfiguration s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AmlToken, MachineLearningManagedIdentity et MachineLearningUserIdentity.

(Hérité de MachineLearningJobProperties)
Inputs

Entrées pour le travail de pipeline. Veuillez noter qu’il MachineLearningJobInput s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningTableJobInputMachineLearningFlowModelJobInput, , MachineLearningUriFileJobInputMachineLearningTritonModelJobInputet MachineLearningUriFolderJobInput.
IsArchived

La ressource est-elle archivée ?.

(Hérité de MachineLearningJobProperties)
Jobs

Les travaux construisent le travail de pipeline.

Pour affecter un objet à la valeur de cette propriété, utilisez FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions).

Pour affecter une chaîne json déjà mise en forme à cette propriété, utilisez FromString(String).

Exemples :

  • BinaryData.FromObjectAsJson(« foo »)Crée une charge utile de « foo ».
  • BinaryData.FromString(« \"foo\" »)Crée une charge utile de « foo ».
  • BinaryData.FromObjectAsJson(new { key = « value » })Crée une charge utile de { « key » : « value » }.
  • BinaryData.FromString(« {\"key\ » : \"value\"} »)Crée une charge utile de { « key » : « value » }.
NotificationSetting

Paramètre de notification pour le travail.

(Hérité de MachineLearningJobProperties)
Outputs

Sorties pour le travail de pipeline Veuillez noter qu’il MachineLearningJobOutput s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut devoir être affectée ici, ou cette propriété doit être castée en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningTritonModelJobOutputet MachineLearningUriFolderJobOutput.
Properties

Dictionnaire de propriétés de ressource.

(Hérité de MachineLearningResourceBase)
SecretsConfiguration

Configuration des secrets à rendre disponibles pendant l’exécution.

(Hérité de MachineLearningJobProperties)
Services

Liste des points de travail. Pour les travaux locaux, un point de terminaison de travail aura une valeur de point de terminaison FileStreamObject.

(Hérité de MachineLearningJobProperties)
Settings

Paramètres de pipeline, pour des éléments tels que ContinueRunOnStepFailure, etc.

Pour affecter un objet à cette propriété, utilisez FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions).

Pour affecter une chaîne json déjà mise en forme à cette propriété, utilisez FromString(String).

Exemples :

  • BinaryData.FromObjectAsJson(« foo »)Crée une charge utile de « foo ».
  • BinaryData.FromString(« \"foo\" »)Crée une charge utile de « foo ».
  • BinaryData.FromObjectAsJson(new { key = « value » })Crée une charge utile de { « key » : « value » }.
  • BinaryData.FromString(« {\"key\ » : \"value\"} »)Crée une charge utile de { « key » : « value » }.
SourceJobId

ID de ressource ARM du travail source.
Status

État du travail.

(Hérité de MachineLearningJobProperties)
Tags

Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour.

(Hérité de MachineLearningResourceBase)

S’applique à