MachineLearningSweepJob Constructeur
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Initialise une nouvelle instance de MachineLearningSweepJob.
public MachineLearningSweepJob (Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningObjective objective, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SamplingAlgorithm samplingAlgorithm, BinaryData searchSpace, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrialComponent trial);new Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningObjective * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SamplingAlgorithm * BinaryData * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrialComponent -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningSweepJobPublic Sub New (objective As MachineLearningObjective, samplingAlgorithm As SamplingAlgorithm, searchSpace As BinaryData, trial As MachineLearningTrialComponent)Paramètres
- objective
- MachineLearningObjective
[Obligatoire] Objectif d’optimisation.
- samplingAlgorithm
- SamplingAlgorithm
[Obligatoire] L’algorithme d’échantillonnage des hyperparamètres Veuillez noter SamplingAlgorithm qu’il s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent BayesianSamplingAlgorithm, GridSamplingAlgorithm et RandomSamplingAlgorithm.
- searchSpace
- BinaryData
[Obligatoire] Dictionnaire contenant chaque paramètre et sa distribution. La clé de dictionnaire est le nom du paramètre.
[Obligatoire] Définition du composant d’essai.
Exceptions
objective, samplingAlgorithm, searchSpace ou trial a la valeur Null.