IAnomalyDetectorClient.LastDetectWithHttpMessagesAsync Méthode

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector

Assembly:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.dll

Paquet:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector v1.0.0

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

Détectez les status d’anomalie du dernier point de la série chronologique.

public System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.LastDetectResponse>> LastDetectWithHttpMessagesAsync (Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.Request body, System.Collections.Generic.Dictionary<string,System.Collections.Generic.List<string>> customHeaders = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

abstract member LastDetectWithHttpMessagesAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.Request * System.Collections.Generic.Dictionary<string, System.Collections.Generic.List<string>> * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Rest.HttpOperationResponse<Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.LastDetectResponse>>

Public Function LastDetectWithHttpMessagesAsync (body As Request, Optional customHeaders As Dictionary(Of String, List(Of String)) = Nothing, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of HttpOperationResponse(Of LastDetectResponse))

Paramètres

body: Request

Points et période de série chronologique si nécessaire. Des paramètres de modèle avancés peuvent également être définis dans la requête.

customHeaders: Dictionary<String,List<String>>

En-têtes qui seront ajoutés à la demande.

cancellationToken: CancellationToken

Jeton d'annulation.

Retours

Task<HttpOperationResponse<LastDetectResponse>>

Remarques

Cette opération génère un modèle à l’aide de points avant le dernier point. Avec cette méthode, seuls les points historiques sont utilisés pour déterminer si le point cible est une anomalie. L’opération de détection de point la plus récente correspond au scénario de surveillance en temps réel des métriques métier.

S’applique à

Partager via