ClusteringCatalog Classe

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.ML

Assembly:: Microsoft.ML.Data.dll

Paquet:: Microsoft.ML v3.0.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.0.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.1.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.2.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.3.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.4.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.5.5

Paquet:: Microsoft.ML v1.6.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.7.0

Paquet:: Microsoft.ML v2.0.0

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

Classe utilisée par MLContext la création d’instances de composants de clustering, telles que des formateurs.

public sealed class ClusteringCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type ClusteringCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class ClusteringCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Héritage: Object

TrainCatalogBase
ClusteringCatalog

Propriétés

Trainers

Liste des formateurs pour effectuer le clustering.

Méthodes

CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, String, Nullable<Int32>)	Exécutez la validation croisée sur `numberOfFolds` les replis de `data`, en ajustant `estimator`et en respectant `samplingKeyColumnName` le cas échéant. Évaluez ensuite chaque sous-modèle `labelColumnName` et retournez les métriques.
Evaluate(IDataView, String, String, String)	Évalue les données de clustering notées.

S’applique à

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Propriétés

Méthodes

S’applique à

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