TimeSeriesCatalog.LocalizeRootCauses Méthode
Définition
Important
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Génère une liste ordonnée de RootCauses. L’ordre correspond à la cause préparée qui est la cause la plus susceptible d’être la cause racine.
public static System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause> LocalizeRootCauses (this Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog catalog, Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput src, double beta = 0.5, double rootCauseThreshold = 0.95);static member LocalizeRootCauses : Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog * Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput * double * double -> System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause><Extension()>
Public Function LocalizeRootCauses (catalog As AnomalyDetectionCatalog, src As RootCauseLocalizationInput, Optional beta As Double = 0.5, Optional rootCauseThreshold As Double = 0.95) As List(Of RootCause)Paramètres
- catalog
- AnomalyDetectionCatalog
Catalogue de détection des anomalies.
Entrée de la cause racine. Les données sont une instance de RootCauseLocalizationInput.
- beta
- Double
Bêta est un paramètre de poids pour que l’utilisateur choisit. Il est utilisé lorsque le score est calculé pour chaque élément de cause racine. La plage de bêta doit se trouver dans [0,1]. Pour une version bêta plus grande, le point de cause racine qui a une grande différence entre la valeur et la valeur attendue obtient un score élevé. Au contraire, pour une petite bêta, les éléments qui ont un changement relatif élevé obtiennent un score élevé.
- rootCauseThreshold
- Double
Seuil permettant de déterminer si le point doit être la cause racine. La plage de ce seuil doit se trouver dans [0,1]. Si le delta du point est égal ou supérieur à rootCauseThreshold multiplié par le delta du point de dimension d’anomalie, ce point est traité comme une cause racine. Un seuil différent génère des résultats différents. Les utilisateurs peuvent choisir le delta en fonction de leurs données et des réquirations.
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