GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase Classe
Définition
Important
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Classe de base pour les options d’entraînement basées sur GAM.
public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : classtype GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeightParamètres de type
- TOptions
- TTransformer
- TPredictor
- Héritage
-
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase
- Dérivé
Constructeurs
| GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase() |
Classe de base pour les options d’entraînement basées sur GAM. |
Champs
| DiskTranspose |
Qu’il s’agisse d’utiliser le disque ou les installations de transposer natives des données (le cas échéant) lors de l’exécution de la transpose. |
| EnablePruning |
Activez la taille de l’arbre post-entraînement pour éviter le surajustement. Elle nécessite un jeu de validation. |
| EntropyCoefficient |
Coefficient d’entropie (régularisation) compris entre 0 et 1. |
| ExampleWeightColumnName |
Colonne à utiliser par exemple. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase) |
| FeatureFlocks |
Indique s’il faut collecter des fonctionnalités pendant la préparation du jeu de données pour accélérer l’entraînement. |
| GainConfidenceLevel |
L’ajustement d’arbre gagne en confiance. N’envisagez qu’un gain si sa probabilité par rapport à un gain de choix aléatoire est supérieur à cette valeur. |
| GetDerivativesSampleRate |
Échantillonner chaque requête 1 en k fois dans la fonction GetDerivatives. |
| LabelColumnName |
Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Taux d’apprentissage. |
| MaximumBinCountPerFeature |
Nombre maximal de valeurs distinctes (bacs) par fonctionnalité. |
| MaximumTreeOutput |
Limite supérieure sur la valeur absolue d’une seule sortie d’arborescence. |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
Nombre minimal de points de données requis pour former une nouvelle feuille d’arbre. |
| NumberOfIterations |
Nombre total de passes sur les données d’apprentissage. |
| NumberOfThreads |
Nombre de threads à utiliser. |
| Seed |
Valeur initiale du générateur de nombres aléatoires. |