StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> Classe

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.ML.Transforms

Assembly:: Microsoft.ML.Transforms.dll

Paquet:: Microsoft.ML v3.0.1

Paquet:: Microsoft.ML v1.5.5

Paquet:: Microsoft.ML v1.6.0

Paquet:: Microsoft.ML v1.7.0

Paquet:: Microsoft.ML v2.0.0

Important

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ITransformer résultant de l’ajustement d’un StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>.

public sealed class StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> : Microsoft.ML.ITransformer where TSrc : class, new() where TDst : class, new() where TState : class, new()

type StatefulCustomMappingTransformer<'Src, 'Dst, 'State (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst) and 'State : null and 'State : (new : unit -> 'State))> = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class StatefulCustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst, TState)
Implements ITransformer

Paramètres de type

TSrc

Classe définissant les colonnes à prendre à partir des données entrantes.

TDst

Classe définissant les nouvelles colonnes ajoutées aux données.

TState

Type qui décrit l’état par curseur.

Héritage: Object
StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>

Implémente: ICanSaveModel ITransformer

Méthodes

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Retourne celle DataViewSchema qui serait produite par le transformateur appliqué à une donnée d’entrée avec le schéma `inputSchema`.
Transform(IDataView)	Prenez les données, effectuez des transformations, sortiez les données. Notez qu’il IDataViews’agit de lazy, donc aucune transformation réelle ne se produit ici, juste la validation du schéma.

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer résultant de l’ajustement d’un StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Construit un mappeur de ligne à ligne en fonction d’un schéma d’entrée. Si IsRowToRowMapper c’est `false`le cas, une exception est levée. Si la `inputSchema` construction du mappeur n’est pas appropriée, une exception est également levée.
ITransformer.IsRowToRowMapper	Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir, sur un schéma approprié.

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Afficher un aperçu d’un effet sur `transformer` un donné `data`.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateur.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.

S’applique à

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