TensorFlowModel Classe
Définition
Important
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Cette classe contient les informations relatives au modèle et à la session TensorFlow. Il fournit des méthodes pratiques pour interroger le schéma du modèle ainsi que la création d’objet TensorFlowEstimator .
public sealed class TensorFlowModel : IDisposablepublic sealed class TensorFlowModeltype TensorFlowModel = class
interface IDisposabletype TensorFlowModel = classPublic NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposablePublic NotInheritable Class TensorFlowModel- Héritage
-
TensorFlowModel
- Implémente
Méthodes
| Dispose() |
Cette classe contient les informations relatives au modèle et à la session TensorFlow. Il fournit des méthodes pratiques pour interroger le schéma du modèle ainsi que la création d’objet TensorFlowEstimator . |
| GetInputSchema() |
Obtenez DataViewSchema uniquement les nœuds marqués comme « Espace réservé » dans le modèle TensorFlow. Cette méthode est pratique pour explorer les entrées de modèle dans le cas où le graphique TensorFlow est très volumineux. |
| GetModelSchema() |
Obtenir DataViewSchema le modèle complet. Chaque nœud du modèle TensorFlow sera inclus dans l’objet DataViewSchema . |
| ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean) |
Évalue un jeu de données à l’aide d’un modèle TensorFlow préentraîné. |
| ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean) |
Évalue un jeu de données à l’aide d’un modèle TensorFlow préentraîné. |