SsaSpikeDetector Classe

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Assembly:: Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paquet:: Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Paquet:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.2.0

Paquet:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.3.1

Paquet:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.4.0

Paquet:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.5.5

Paquet:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.6.0

Paquet:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.7.0

Paquet:: Microsoft.ML.TimeSeries v2.0.0

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

ITransformer résultant de l’ajustement d’un SsaSpikeEstimator.

public sealed class SsaSpikeDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper, Microsoft.ML.ITransformer

type SsaSpikeDetector = class
    inherit SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class SsaSpikeDetector
Inherits SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer

Héritage: Object

SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
SsaSpikeDetector

Implémente: ICanSaveModel ITransformer

Méthodes

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagation de schéma pour les transformateurs. Retourne le schéma de sortie des données, si le schéma d’entrée est semblable à celui fourni. (Hérité de SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Identique à mais prend également en charge le mécanisme pour enregistrer l’état. (Hérité de SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
Transform(IDataView)	Prenez les données, effectuez des transformations, extrayez les données. Notez que IDataView« sont paresseux, donc aucune transformation réelle ne se produit ici, juste la validation de schéma. (Hérité de SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Pour enregistrer un modèle dans un référentiel. (Hérité de SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Construit un mappeur de ligne à ligne basé sur un schéma d’entrée. Si IsRowToRowMapper c’est le cas `false`, une exception doit être levée. Si le schéma d’entrée n’est pas adapté à la construction du mappeur, une exception doit également être levée. (Hérité de SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.IsRowToRowMapper	Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir sur un schéma approprié. (Hérité de SsaAnomalyDetectionBaseWrapper)

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Afficher un aperçu d’un effet sur `transformer` un élément donné `data`.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.

S’applique à

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