StatisticFormula Classe
Définition
Important
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Calcule des formules statistiques.
public ref class StatisticFormulapublic class StatisticFormulatype StatisticFormula = classPublic Class StatisticFormula- Héritage
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StatisticFormula
Remarques
Les formules peuvent être regroupées dans les catégories suivantes : distributions, y compris les distributions inverses ; Tests; et les formules statistiques de base. Chaque groupe a des caractéristiques communes en ce qui concerne ses valeurs d’entrée et de retour.
Méthodes
| Anova(Double, String) |
La formule Anova détermine l’existence ou l’absence d’une différence statistiquement significative entre les valeurs moyennes d’au moins deux groupes de données. |
| BetaFunction(Double, Double) |
La fonction Beta permet de calculer la valeur bêta. |
| Correlation(String, String) |
La formule de la corrélation indique l’intensité de la relation existant entre deux variables aléatoires. |
| Covariance(String, String) |
La formule de la covariance mesure le degré de dépendance pouvant exister entre deux variables aléatoires. |
| Equals(Object) |
Détermine si l'objet spécifié est égal à l'objet actuel. (Hérité de Object) |
| FDistribution(Double, Int32, Int32) |
La formule de la distribution F permet de calculer la probabilité de la distribution F. |
| FTest(Double, String, String) |
La formule du test F exécute un test F sur deux échantillons à l’aide d’une distribution F. Elle sert à déterminer si les échantillons ont des variances différentes. |
| GammaFunction(Double) |
La fonction Gamma permet de calculer la valeur gamma. |
| GetHashCode() |
Fait office de fonction de hachage par défaut. (Hérité de Object) |
| GetType() |
Obtient le Type de l'instance actuelle. (Hérité de Object) |
| InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
La formule de la distribution F inverse permet de calculer l'inverse de la distribution cumulative F. |
| InverseNormalDistribution(Double) |
La formule de la distribution normale inverse permet de calculer l'inverse de la distribution cumulative normale standard. La distribution a une moyenne de 0 et un écart type égal à 1. |
| InverseTDistribution(Double, Int32) |
La formule de la distribution t inverse permet de calculer la valeur t de la distribution t de Student sous la forme d’une fonction de probabilité et de degrés de liberté. |
| Mean(String) |
La formule de la moyenne permet de calculer la moyenne des données stockées dans une série de données. |
| Median(String) |
La formule de la médiane permet de calculer la médiane des données stockées dans une série de données. |
| MemberwiseClone() |
Crée une copie superficielle du Object actuel. (Hérité de Object) |
| NormalDistribution(Double) |
La formule de la distribution normale permet de calculer la valeur de la distribution cumulative normale standard. La distribution a une moyenne de 0 et un écart type égal à 1. |
| TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
La formule de la distribution t permet de calculer la probabilité de la distribution t de Student. |
| ToString() |
Retourne une chaîne qui représente l'objet actuel. (Hérité de Object) |
| TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
La formule du test t avec variances égales permet d’exécuter un test t à l’aide de la distribution t de Student avec des variances égales. |
| TTestPaired(Double, Double, String, String) |
La formule du test t pour échantillons appariés permet d’exécuter un test t à l’aide de la distribution t de Student avec des échantillons appariés. Elle s’avère utile quand un appariement naturel des échantillons est observé (par exemple, si un groupe d’échantillons est testé deux fois). |
| TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
La formule du test t avec variances inégales permet d’exécuter un test t à l’aide de la distribution t de Student avec des variances inégales. |
| Variance(String, Boolean) |
La formule de la variance permet de calculer la variance au sein d'un groupe de données. |
| ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
La formule du test Z permet d'exécuter un test Z à l'aide d'une distribution normale. |
