Documentation sur la Science des données dans Microsoft Fabric

À propos de la Science des données

Vue d’ensemble

• Qu'est-ce que la Science des données ?

Copilot

Vue d’ensemble

• Vue d’ensemble
• Chat-magics dans Notebooks

Guide pratique

• Utiliser le panneau de conversation Copilot

Compétence IA (préversion)

Vue d’ensemble

• Qu’est-ce qu’une compétence IA (préversion) ?

Bien démarrer

• Compétence IA pour Adventure Works
• Prise en main des compétences IA

Bien démarrer

Bien démarrer

• Introduction aux tutoriels de science des données
• Rôles et autorisations de science des données
• Modèles Machine Learning

Tutoriels

Didacticiel

• Comment utiliser des échantillons d'IA de bout en bout
• Entraîner et évaluer un modèle de prévision de série chronologique
• Créer, évaluer et noter un modèle de prédiction d’attrition

Préparer les données

Guide pratique

• Comment accélérer la préparation des données avec Data Wrangler
• Comment lire et écrire des données avec Pandas

Entraîner des modèles

Vue d’ensemble

• Présentation de la formation

Guide pratique

• Entraînez-vous avec Spark MLlib
• Former des modèles avec Scikit-learn
• Entraîner des modèles avec PyTorch

Suivre les modèles et les expériences

Guide pratique

• Expériences d'apprentissage automatique
• Enregistrement automatique de la structure

IA avec SynapseML

Bien démarrer

• Votre premier modèle SynapseML
• Installer une autre version de SynapseML

Guide pratique

• Utilisez OpenAI pour le Big Data avec SynapseML
• Utiliser AI Services avec SynapseML

Utiliser le lien sémantique

Vue d’ensemble

• Qu'est-ce que le lien sémantique ?

Guide pratique

• Lire des données dans Power BI et écrire des données consommables par Power BI
• Détecter, explorer et valider les dépendances fonctionnelles dans vos données
• Explorer et valider les relations dans des modèles sémantiques

Documents de référence

Référence

• SDK Python SemPy