Confidentialité, sécurité et utilisation responsable de Copilot pour la base de données SQL dans Microsoft Fabric (préversion)
S’applique à : ✅Base de données SQL dans Microsoft Fabric
Dans cet article, découvrez comment fonctionne Microsoft Copilot pour les bases de données SQL, comment il sécurise vos données métier et respecte les exigences de confidentialité, et comment utiliser l’IA générative de manière responsable. Pour plus d’informations sur Copilot dans Fabric, consultez Confidentialité, sécurité et utilisation responsable de Copilot dans Microsoft Fabric (préversion).
Avec Copilot pour les bases de données SQL dans Microsoft Fabric et d’autres fonctionnalités d’IA générative, Microsoft Fabric offre un nouveau moyen de transformer et d’analyser des données, de générer des aperçus et de créer des visualisations et des rapports dans votre base de données et vos autres charges de travail.
Pour connaître les limites, consultez Limites de Copilot pour la base de données SQL.
Utilisation des données de Copilot pour les bases de données SQL
Dans la base de données, Copilot peut uniquement accéder au schéma de la base de données accessible dans la base de données de l’utilisateur.
Par défaut, Copilot a accès aux types de données suivants :
- Messages précédents envoyés et réponses de Copilot pour cet utilisateur dans cette session.
- Contenu de la requête SQL exécutée par l’utilisateur.
- Messages d’erreur pour une requête SQL exécutée par l’utilisateur (le cas échéant).
- Schémas de la base de données.
Conseils pour utiliser Copilot pour des bases de données SQL
Copilot est mieux équipé pour gérer les rubriques de la base de données SQL. Il est donc préférable de limiter vos questions à ce domaine.
Soyez explicite sur les données que Copilot doit examiner. Si vous décrivez la ressource de données avec une table descriptive et des noms de colonne, Copilot est plus susceptible de récupérer des données pertinentes et de générer des sorties utiles.
Évaluation de Copilot pour les bases de données SQL
L’équipe produit a testé Copilot pour voir comment le système fonctionne dans le contexte des bases de données et si les réponses de l’IA sont intéressantes et utiles.
L’équipe a également investi dans d’autres approches d’atténuation des dommages, notamment technologiques pour concentrer la sortie de Copilot sur des rubriques liées aux bases de données SQL.