Activer Copilot dans Fabric
Copilot et d’autres fonctionnalités d’IA générative en préversion offrent de nouveaux moyens de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports dans Microsoft Fabric et Power BI.
Les fonctionnalités de Copilot dans Microsoft Fabric sont activées par défaut dans le portail d’administration Fabric. Vous pouvez désactiver Copilot si votre organisation n’est pas prête à adopter Copilot. Les administrateurs peuvent lire l’article Paramètres de locataire Copilot(aperçu) pour plus d’informations.
- Votre capacité F64 ou P1 doit se trouver dans une des régions répertoriées dans cet article, Disponibilité des régions Fabric.
- Copilot est désactivé par défaut si votre locataire ou votre capacité sont situés en dehors des États-Unis ou de la France, à moins que l’administrateur de votre locataire Fabric n’active le paramètre Les données envoyées à Azure OpenAI peuvent être traitées en dehors de la région géographique de votre locataire, des limites de conformité ou de l’instance cloud nationale dans le portail d’administration de Fabric.
- Copilot dans Microsoft Fabric n’est pas pris en charge sur les références SKU d’essais gratuits. Seules les références SKU payantes (F64 ou ultérieures, ou P1 ou version ultérieure) sont prises en charge.
La préversion de Copilot dans Microsoft Fabric est déployée en phases avec l’objectif que tous les clients disposant d’une capacité Fabric payante (F64 ou ultérieure) ou d’une capacité Power BI Premium (P1 ou ultérieure) aient accès à Copilot. Elle devient automatiquement disponible en tant que nouveau paramètre dans le portail d’administration Fabric lors du déploiement sur votre locataire. Lorsque la facturation commence pour les expériences Copilot dans Fabric, vous pouvez compter l’utilisation de Copilot par rapport à votre capacité Fabric ou Power BI Premium existante.
Consultez l’article Vue d’ensemble de Copilot dans Fabric pour découvrir les réponses à vos questions concernant son fonctionnement dans les différentes charges de travail, sur la façon dont elle protège vos données métier et respecte les exigences de confidentialité, et comment utiliser l’IA générative de manière responsable.