Vue d’ensemble des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric (version préliminaire)
Important
- Il s’agit d’une fonctionnalité en version préliminaire prête pour la production.
- Vous pouvez utiliser les versions préliminaires prêtes pour la production pour traiter des données personnelles ou d’autres données soumises à des exigences de conformité juridique ou réglementaire.
- Les fonctionnalités en version préliminaire prêtes pour la production ne sont pas destinées à une utilisation en production et peuvent être restreintes. Ces fonctionnalités sont disponibles avant une publication officielle afin que les clients puissent y accéder de façon anticipée et fournir des commentaires.
- Pour consulter les conditions d’utilisation des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric (version préliminaire), accédez à Solutions de données de santé (version préliminaire).
Les organisations de soins de santé doivent analyser de vastes quantités de données pour obtenir des informations précieuses. Mais ces données sont souvent non structurées ou semi-structurées, ce qui les rend difficiles à accéder et à utiliser. Actuellement, les organisations de soins de santé sont confrontées aux défis suivants en matière de données et d’analyse :
Données non structurées et inaccessibles : la plupart des prestataires de soins de santé ont 50 à 90 % de leurs données dans des silos. Cette ségrégation limite les avancées dans les technologies et les traitements médicaux. Elle impose également des contraintes sur la capacité à adhérer aux normes de conformité réglementaire.
Vue limitée sur les expériences des patients : les organisations de soins de santé ont du mal à prévoir les urgences, à améliorer les diagnostics et à optimiser les traitements en fonction des modèles cliniques.
Difficulté à accéder au pouvoir des insights : Les prestataires de soins de santé déclarent perdre environ 60 à 70 % de leur temps d’analyse précieux pour le traitement des données de santé.
Pour relever ces défis efficacement, les organisations doivent améliorer leur capacité à exploiter les données pour découvrir des informations cliniques et mettre en œuvre des modèles de soins fondés sur la valeur. Elles doivent utiliser différents types de données, notamment :
- Données cliniques
- Données d'engagement
- Données d'imagerie
- Génomique
- Conversationnel
- Sinistres
- SDOH (Déterminants sociaux de la santé)
Compte tenu de ce paysage industriel, nous introduisons Solutions de données de santé en Microsoft Fabric (aperçu), notre solution d’analyse d’entreprise construite sur Microsoft Fabric plate-forme. Microsoft Fabric vous permet de gérer vos données dans un seul emplacement avec une suite d’experiences d’analyse qui fonctionnent ensemble de manière transparente. Il fournit un écosystème complet pour les besoins d’intégration de données, d’ingénierie de données, d’analyse en temps réel, de science de données et de business intelligence sans compromettre la confidentialité et la sécurité de vos données. Pour plus d’informations, consultez la rubrique Qu’est-ce que Microsoft Fabric ?
Les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric (version préliminaire) vous aident à accélérer le délai de création de valeur ajoutée en répondant au besoin crucial visant à transformer efficacement les données de santé dans un format approprié pour l’analyse. Grâce à ces solutions, vous pouvez effectuer des analyses exploratoires et exécuter des analyses à grande échelle pour libérer tout le potentiel de vos actifs de données. En utilisant des outils intuitifs tels que des pipelines de données et des notebooks, vous pouvea naviguer et traiter facilement des ensembles de données complexes, surmontant ainsi les défis inhérents associés aux formats de données non structurés.
Les solutions vous permettent de briser les silos de données et d’harmoniser les données de santé disparates dans un seul magasin unifié où les charges de travail d’analyse et d’IA peuvent fonctionner à grande échelle. Ces solutions peuvent vous aider à transformer des données de santé non structurées ou semi-structurées sous une forme tabulaire qui peut être conservée dans le lac de données, garantissant ainsi l’accessibilité et la convivialité pour l’analyse. En déployant les solutions directement dans un espace de travail Fabric, vous pouvez exploiter la puissance des fonctionnalités de mise à l’échelle automatique inhérentes aux pools SQL sans serveur intégrés, optimisant ainsi à la fois les performances et l’évolutivité. Cette intégration vous permet d’appliquer la gamme complète d’outils d’analyse dans un environnement d’espace de travail familier, améliorant ainsi la productivité et favorisant une prise de décision éclairée. Grâce aux nouvelles fonctionnalités des solutions de données de santé (version préliminaire), vous pouvez débloquer des informations exploitables à partir de vos données, stimuler l’innovation et améliorer les résultats pour les patients.
La version préliminaire des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric inclut les solutions/fonctionnalités suivantes :
L’ingestion de données FHIR: Importer vos données FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) vers OneLake à partir d’un service FHIR tel que le Services de données de santé Azure. OneLake, dans Microsoft Fabric, est un lac de données unifié et logique conçu pour être un endroit unique pour toutes vos données analytiques. Pour plus d’informations, accédez à Vue d’ensemble de l'ingestion des données FHIR.
Bases de données de santé : configurez rapidement votre parc de données de santé grâce aux normes de données FHIR et aux pipelines de données prêts à l’emploi, conçus pour structurer efficacement les données à des fins d’analyse et de modélisation IA/Machine Learning. Pour plus d’informations, accédez à Vue d’ensemble des Sources des données de santé.
Enrichissement des notes cliniques non structurées : utilisez Text Analytics for Health d’Azure AI Language pour les services de santé afin d’extraire et d’ajouter une structure aux notes cliniques non structurées à des fins d’analyse. Pour plus d’informations, consultez la page Présentation de l’enrichissement des notes cliniques non structurées.
OMOP Analytics : préparez des données pour des analyses standardisées via les normes communautaires ouvertes de l’Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP). Pour plus d’informations, accédez à Vue d’ensemble de l'analyse OMOP.
Dynamics 365 Customer Insights - Data préparation : connectez-vous Dynamics 365 Customer Insights à votre OneLake sur Fabric pour créer des listes de patients ou de membres à des fins de sensibilisation. Pour plus d’informations, accédez à Vue d’ensemble de la préparation Dynamics 365 Customer Insights - Data.
Ingestion des données DICOM : utilisez le pipeline d’ingestion des données d’imagerie pour importer vos données DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) dans OneLake. Pour plus d’informations, accédez à Vue d’ensemble de l’ingestion des données DICOM.
Pour utiliser les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric (version préliminaire), vous devez connecter au moins une source de données à votre espace de travail Fabric. La version préliminaire inclut des exemples de données que vous pouvez utiliser pour tester les solutions. Sinon, ingérez aussi des données à l’aide d’un service FHIR tel que les Services de données de santé Azure. Pour en savoir plus, consultez Configurer la connexion des données.