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Migrer la gestion du cycle de vie des produits (PLM) vers Azure

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La gestion du cycle de vie des produits (PLM) est l’une des solutions de plateforme logicielle complète les plus essentielles et les plus sophistiquées que les fabricants utilisent aujourd’hui.

Défis actuels

Alors que la complexité des produits continue d’augmenter et que les produits ne sont plus complets au point de vente, ils doivent être conçus pour pouvoir prendre en charge de nouvelles versions en continu afin d’offrir une valeur durable. Les systèmes PLM existants gèrent tout le contenu essentiel du produit, depuis l’idéation et la définition initiale du produit jusqu’au service et au démantèlement. Par exemple, les systèmes PLM gèrent les nomenclatures et la configuration des produits, les processus de workflow, la gestion des modifications techniques, les dessins et schémas 2D, les documents et les modèles de produits 3D.

Les fabricants sont confrontés à des défis pour faire évoluer leur infrastructure PLM et fournir les performances requises par leurs équipes d’ingénierie et d’autres parties prenantes tout au long de la chaîne de valeur. Les principales solutions PLM sont devenues des plateformes d’écosystèmes d’applications, s’étendant pour inclure des domaines plus larges tels que l’ingénierie des systèmes basés sur des modèles (MBSE), la gestion des données de test, la gestion de la qualité et la planification de la production. Au fil du temps, à mesure que des acquisitions se produisent ou que diverses divisions fonctionnent de manière autonome, les fabricants peuvent également se retrouver face à une multitude de défis :

  • Plusieurs solutions PLM, chacune configurée différemment, localement pour les pays/régions ou dans diverses usines, d’un ou plusieurs fournisseurs PLM.

  • Coût total de possession (TCO) élevé, avec d’importants investissements en capital dans l’infrastructure, le matériel et les frais généraux d’administration informatique.

  • Des silos de données déconnectés difficiles à synchroniser dans le temps entre les sites dans le monde.

  • Processus de travail et de collaboration inefficaces et localisés.

  • Les mises à niveau logicielles PLM sont désormais plus complexes et difficiles, obligeant les fabricants à utiliser des systèmes obsolètes pendant de longues périodes, sans pouvoir profiter des dernières fonctionnalités.

Avantages de la migration PLM vers Azure

Les fabricants peuvent migrer et consolider leurs anciens systèmes PLM existants local vers le Cloud Microsoft Azure et profiter de nombreux avantages et d’une valeur ajoutée.

L’image montre les avantages de la migration des solutions PLM vers Azure.

Les fabricants peuvent améliorer la valeur de leurs systèmes PLM d’entreprise en migrant leurs solutions PLM vers Azure, en rassemblant des données provenant de plusieurs sources de données et en brisant les silos de données existants entre les systèmes actuels. De plus, le PLM sur Azure apporte tous les avantages essentiels de Microsoft Cloud au développement de produits, notamment la disponibilité, l’évolutivité/PAYG, le support, la mise en réseau et la sécurité.

La migration des solutions PLM vers Azure signifie que vous pouvez améliorer le délai de rentabilisation avec de nouveaux produits avec une solution Cloud qui réduit le temps, le coût et la qualité de chaque processus faisant partie de l’évolution du produit.

Par exemple, vous pouvez distribuer rapidement des données de conception et de simulation critiques dans toute l’entreprise pour garantir des processus, des composants et une fabrication efficaces et de haute qualité. Si vous rencontrez un problème durant l’une des étapes suivies par le PLM, vous pouvez l’identifier et le résoudre plus rapidement pour éviter les problèmes de qualité du produit.

Lis l’étude de cas Témoignage client Microsoft - Ingénierie de précision pour la conception de composants critiques avec Teamcenter sur Azure pour découvrir comment les clients ont réalisé de nombreux avantages en migrant PLM vers Azure.

Migrer PLM vers Azure - Architecture de référence

Microsoft Azure fournit une architecture de référence pour la migration des solutions PLM. Cette solution fournit une vue d’ensemble des choix technologiques d’implémentation courants et recommandés, de la terminologie, des principes technologiques, des environnements de configuration courants et de la composition des services Azure applicables.

Architecture de référence pour Migrer PLM vers Azure.

Téléchargez un PDF imprimable de ce schéma de l’architecture de référence.

Les étapes/flux de données clés sont les suivants :

Sources de données

Les fabricants ont souvent plusieurs instances PLM local dans leurs centres de données. Ces systèmes PLM comportent généralement des intégrations aux systèmes ERP et MES également, ainsi qu’à d’autres systèmes local et fournisseurs de données externes.

Les fabricants collectent la télémétrie intégrée des produits et actifs connectés intelligents pour mieux comprendre comment ils fonctionnent et s’intègrent dans leurs processus de développement de produits. Pour plus d’informations, voir Enquête sur les signaux IoT août 2022.

Les fabricants des secteurs hautement réglementés et sensibles peuvent également avoir des exigences de conformité et de réglementation concernant l’accès aux données, la résidence des données et la souveraineté des données. Dans ces cas, les solutions Azure Stack étendent les services et fonctionnalités Azure à l’environnement de votre choix, du centre de données aux emplacements périphériques et aux bureaux distants. Les fabricants peuvent créer, déployer et exécuter des applications informatiques hybrides et de pointe de manière cohérente dans leur écosystème informatique, avec une flexibilité pour diverses charges de travail.

Ingestion et accès

Azure VPN Gateway connecte vos réseaux local à Azure via des VPN de site à site de la même manière que vous configurez et vous connectez à une filiale distante. La connectivité est sécurisée et utilise les protocoles standard de l’industrie Internet Protocol Security (IPsec) et Internet Key Exchange (IKE).

Vous pouvez utiliser Azure ExpressRoute pour créer des connexions privées entre les centres de données Azure et l’infrastructure sur site ou dans un environnement de colocation. Les connexions ExpressRoute ne transitent pas par l’Internet public et offrent plus de fiabilité, une vitesse plus rapide et une latence plus faible que les connexions Internet classiques. Dans certains cas, vous pouvez utiliser des connexions ExpressRoute pour transférer des données entre les systèmes local et Azure afin d’obtenir des avantages significatifs en termes de coûts.

Azure Application Gateway fournit des interfaces Web sécurisées, évolutives et hautement disponibles pour les systèmes PLM dans Azure. En plus de l’équilibrage de charge, les autres fonctionnalités incluent :

  • Web Application Firewall
  • SSL bout en bout
  • Routage intelligent de couche 7
  • Déchargement SSL efficace et gestion des certificats

Azure Virtual Desktop permet une expérience de bureau à distance sécurisée depuis n’importe où pour gérer vos serveurs PLM et accéder aux applications de bureau et aux données qui s’exécutent sur Azure. Vous pouvez également utiliser Azure Bastion, un service entièrement géré qui fournit un accès plus sécurisé et plus transparent aux protocoles RDP (Remote Desktop Protocol) et SSH (Secure Shell Protocol) aux machines virtuelles (VM) sans aucune exposition via des adresses IP publiques.

Les fabricants disposant de déploiements PLM virtualisés local qui utilisent Citrix ou VMware peuvent migrer leur infrastructure vers Azure Virtual Desktop tout en utilisant leurs plans de contrôle respectifs pour gérer leur domaine VDI. Ils peuvent également utiliser les avantages supplémentaires de Microsoft Cloud Adoption Framework et des accélérateurs Azure Virtual Desktop Landing Zone pour guider les migrations vers le Cloud.

Azure Data Explorer est un service d’analyse de données rapide et entièrement géré pour l’analyse en temps réel de gros volumes de données provenant d’applications, de sites Web, d’appareils IoT, etc.

Azure Data Factory est un service d’intégration de données sans serveur entièrement géré. Vous pouvez intégrer visuellement des sources de données avec plus de 90 connecteurs intégrés et sans besoin d’entretien. Vous pouvez facilement créer des processus ETL (extraire, transformer et charger) et ELT (extraire, charger et transformer) sans code dans un environnement intuitif ou écrire votre propre code.

Magasin

Les magasins de données primaires pour PLM se concentrent à la fois sur le stockage basé sur des fichiers et sur les métadonnées, principalement dans les bases de données. Azure NetApp Files vous permet d’exécuter des charges de travail de fichiers Linux et Windows exigeantes dans Azure. Cette fonctionnalité vous permet de migrer et d’exécuter des charges de travail PLM gourmandes en performances et sensibles à la latence sur Azure sans modification de code. Azure NetApp Files est largement utilisé comme service de stockage de fichiers partagé sous-jacent dans divers scénarios. Celles-ci incluent la migration (lift and shift) d’applications Linux et Windows compatibles POSIX, PLM, SAP HANA, bases de données, infrastructure et applications de calcul haute performance (HPC), et applications Web d’entreprise.

Azure Files vous permet de profiter de partages de fichiers entièrement gérés dans le Cloud qui sont accessibles via les protocoles SMB et NFS standard de l’industrie. Vous pouvez monter des partages Azure Files simultanément par Cloud ou les utiliser en tant que déploiements local de Windows, Linux et macOS. Vous pouvez également mettre en cache les partages Azure Files sur les serveurs Windows avec Azure File Sync pour un accès rapide à proximité des données utilisées.

Azure Data Lake inclut des fonctionnalités pour stocker des données de toute taille, forme et vitesse. Il peut effectuer tous les types de traitement et d’analyse utiles lors de l’ingestion de données provenant de plusieurs sources de données qui ne seraient pas gérées directement dans ou par PLM, mais qui sont utilisées dans vos processus de développement de produits.

Azure Data Share est un service qui vous permet de partager en toute sécurité des données dans n’importe quel format et taille, à partir de plusieurs sources avec d’autres organisations. Vous pouvez facilement contrôler ce que vous partagez, qui reçoit vos données et les conditions d’utilisation. Le partage de données offre une visibilité complète sur votre partage de données Relations avec une interface conviviale. Vous pouvez également créer votre application à l’aide des API REST.

Avec la famille Azure SQL de bases de données SQL Cloud, vous pouvez profiter d’une expérience cohérente sur l’ensemble de votre portefeuille Cloud SQL et accéder à une gamme complète d’options de déploiement de la périphérie au Cloud. Les services de base de données Azure SQL intelligents et sécurisés facilitent :

Compute

Les machines virtuelles Azure (VM) vous permettent de migrer vos charges de travail PLM stratégiques et d’entreprise vers l’infrastructure Azure et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Vous pouvez exécuter le serveur SQL, le logiciel Oracle® et les applications de calcul haute performance sur les machines virtuelles Azure. Vous pouvez également choisir votre distribution Linux ou Windows Server. Ces machines virtuelles sont au cœur de la puissance de Cloud computing de taille appropriée pour exécuter et faire évoluer vos composants et services d’application PLM de manière sécurisée, efficace et rentable.

Microsoft Azure propose six catégories de machines virtuelles, optimisées pour différents types de charges de travail. Les catégories sont Usage général, Optimisé pour le calcul, Optimisé pour la mémoire, Optimisé pour le stockage, GPU et Calcul hautes performances. Les applications PLM sont des déploiements étendus et utilisent des machines virtuelles de plusieurs de ces catégories de taille pour redimensionner et optimiser le calcul utilisé dans votre déploiement PLM.

Le Managed Azure Kubernetes Service (AKS) offre le moyen le plus rapide de déployer des applications de conteneur PLM Cloud natives dans Azure, les centres de données ou à la périphérie avec des pipelines et barrières intégrés codes vers Cloud. La solution fournit également une gestion et une gouvernance unifiées pour les clusters Kubernetes locaux, périphériques et multiCloud, et interagit avec les services Azure de sécurité, d’identité, de gestion des coûts et de migration. Le service Azure Container Registry permet une récupération rapide et évolutive des charges de travail des conteneurs privés.

Développer

Avec la complexité croissante de la conception de produits impliquant désormais à la fois la conception mécanique et électrique, il est également nécessaire de gérer le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) dans le cadre du processus de développement de produit, car les produits intelligents peuvent inclure à la fois des logiciels embarqués et des services numériques. Les fabricants peuvent désormais concevoir et développer des produits pour une livraison continue, plutôt que d’être des produits finis au point de vente.

Azure DevOps fournit des services pour le cycle de vie du développement logiciel moderne : Azure Boards fournit des outils de planification agiles. Azure Pipelines vous permet de créer, de tester et de déployer avec l’intégration continue/la livraison continue (CI/CD) qui fonctionne avec n’importe quel langage, plateforme et Cloud.

La plateforme de développement GitHub est parfaitement intégrée à Azure. Vous pouvez vous connecter à GitHub ou à tout autre fournisseur Git et déployer des logiciels en continu. Azure Repos vous fournit des référentiels Git privés hébergés dans le Cloud. GitHub Advanced Security pour Azure DevOps vous permet de développer des logiciels en toute sécurité, de la conception à la livraison.

Les plans de test Azure vous permettent de tester et de livrer en toute confiance à l’aide d’outils de test manuels et exploratoires. Azure Artifacts fournit un référentiel universel pour vos packages.

Intelligence artificielle

Vous pouvez utiliser Azure OpenAI Services, Azure Machine Learning et Azure Applied AI Services, y compris Azure Cognitive Search pour extraire des informations significatives à partir de données détaillées sur le cycle de vie des produits afin de permettre une prise de décision éclairée. Par exemple, Microsoft et Siemens collaborent dans plusieurs domaines pour démontrer comment l’IA générative améliore le processus PLM.

Regardez la démo en avant-première qui montre comment vous pouvez télécharger des informations sur Teamcenter – Teamcenter et Microsoft Teams – afin de stimuler la productivité industrielle avec l’IA générative.

Les problèmes de dépannage sont documentés dans Teamcenter à l’aide de descriptions en langage naturel et de photos provenant d’un smartphone, le tout grâce à l’intégration entre Teams, Teamcenter PLM et Azure OpenAI Services. La solution intégrée met en relation les collaborateurs sur le terrain qui diagnostiquent les problèmes avec les bonnes équipes de développement pour résoudre les problèmes et fermer les boucles de rétroaction. et résoudre les problèmes de manière qualitative et fiable.

Avec Azure OpenAI Service, les rapports sur les problèmes peuvent être traduits en temps réel dans la langue maternelle de chaque personne travaillant sur le problème, créant ainsi une main-d’œuvre augmentée de nouvelle génération, la technologie comblant le fossé entre des personnes ayant des connaissances et des antécédents différents.

Action

Vous pouvez utiliser Azure Digital Twins pour créer des modèles numériques complets de produits ou même des environnements entiers afin d’obtenir des informations qui améliorent les produits, optimisent les opérations et offrent des expériences client révolutionnaires. Vous pouvez créer des représentations numériques sophistiquées de leurs produits physiques, permettant des simulations avancées et des tests de scénarios. Ces services créent un environnement riche en données propice à une analyse prédictive robuste, à des capacités de recherche améliorées et à un apprentissage en profondeur.

Digital Twins vous aide à suivre le passé et à prédire l’avenir de tout produit ou environnement connecté et à briser les silos au sein des environnements connectés. Les systèmes PLM gèrent les données produit requises tout au long du cycle de vie du produit et du service, des modèles CAO 3D aux données de qualité, de fabrication, de processus et de test. Tous ces modèles peuvent être combinés et intégrés dans vos modèles Azure Digital Twins pour garantir que vous disposez des bonnes données au bon moment du cycle de vie et au bon moment.

Gestion, migration et services de sécurité

Les fabricants ont souvent plusieurs instances lorsqu’ils exécutent le PLM sur le Cloud. Outre les environnements de production, même les environnements de test et de développement sont couramment utilisés. Microsoft Azure fournit une gamme complète de services de gestion, de migration et de sécurité qui sont disponibles pour toutes vos instances PLM sur Azure dans un modèle hub and spoke.

Les services de gestion utilisés avec les charges de travail PLM incluent :

  • Azure Arc vous permet de sécuriser et de gouverner les applications, les données et l’infrastructure dans divers environnements, y compris les scénarios hybrides et multiCloud. Vous pouvez faire plus avec moins en modernisant vos investissements existants avec des solutions Cloud natives.

  • Azure Monitor transforme votre entreprise avec une surveillance moderne. Vous pouvez collecter, analyser et agir sur les données de télémétrie de vos environnements Cloud et hybrides. La solution prend en charge vos opérations à l’échelle en vous aidant à optimiser les performances et la disponibilité des ressources et à identifier les problèmes de manière proactive.

  • Azure Backup est une solution de sauvegarde en un clic économique, sécurisée, évolutive et basée sur vos besoins de stockage de sauvegarde. L’interface de gestion centralisée permet de définir facilement des politiques de sauvegarde et de protéger un large éventail de charges de travail d’entreprise, y compris les machines virtuelles Azure, les bases de données SQL et SAP et les partages de fichiers Azure.

  • Azure Advisor permet de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité de vos investissements dans le Cloud. Il propose des recommandations exploitables pour vous aider à optimiser vos ressources Azure en matière de fiabilité, de sécurité, d’excellence opérationnelle, de performances et de coût.

  • Azure Automation est un service d’automatisation du Cloud qui vous permet de gagner du temps et de réduire les frais généraux, de mettre à jour les systèmes Windows et Linux dans des environnements hybrides, de simplifier la gestion de la configuration dans le Cloud, de collecter l’inventaire et de suivre les modifications, et de s’intégrer aux services dont vous dépendez. L’automatisation des processus PLM, des déploiements à l’administration, peut vous apporter des améliorations significatives des processus et des économies de coûts.

  • Microsoft Cost Management vous permet d’optimiser vos investissements Cloud en toute confiance. En faire plus avec moins. Réduisez les coûts et augmentez l’efficacité de vos investissements dans le Cloud. Vous pouvez mettre en œuvre la gouvernance financière dans votre organisation en vous concentrant sur la visibilité, la responsabilité et l’optimisation. Les implémentations PLM peuvent consommer des ressources importantes. La responsabilité fiscale et la gouvernance sont donc essentielles pour garantir la rentabilité de vos déploiements PLM.

Les services de sécurité utilisés avec les charges de travail PLM incluent :

  • Microsoft Entra ID est un service d’identité d’entreprise qui fournit une authentification unique, une authentification multifacteur et un accès conditionnel pour se prémunir contre 99,9 % des attaques de cybersécurité. Vous pouvez aussi utiliser Microsoft Entra ID pour fournir une authentification unique (SSO) avec votre système PLM sur Azure.

  • Microsoft Defender for Cloud est une plateforme unifiée de protection des applications natives du Cloud qui aide à renforcer votre posture de sécurité, permet une protection contre les menaces modernes et aide à réduire les risques tout au long du cycle de vie des applications Cloud dans les environnements multiCloud et hybrides.

Les services de migration que vous pouvez utiliser avec les charges de travail PLM incluent :

  • Azure Database Migration Service (DMS) est un outil qui vous aide à simplifier, guider et automatiser la migration de votre base de données vers Azure. Vous pouvez migrer vos données, schémas et objets de plusieurs sources vers le Cloud à grande échelle. Que vous quittiez une base de données local ou un autre Cloud, le service de migration de base de données prend en charge les scénarios de migration clés tels que SQL Server et PostgreSQL.

  • Les appareils Azure Data Box déplacent les données vers Azure lorsque les réseaux occupés ne sont pas une option. Vous pouvez déplacer de grandes quantités de données vers Azure lorsque vous êtes limité par le temps, la disponibilité du réseau ou les coûts, à l’aide d’outils de copie courants tels que Robocopy. Toutes les données sont cryptées AES et les appareils sont nettoyés après le téléchargement, conformément aux normes NIST Special Publication 800-88 révision 1. Les déploiements PLM peuvent souvent avoir des centaines de téraoctets de données à migrer depuis local ou d’autres Clouds, en particulier lorsque vous devez traiter de gros volumes de fichiers CAO de modèles 3D.

Analyse

Les systèmes PLM contiennent des données sur l’historique d’un produit qui peuvent remonter à plusieurs dizaines d’années. Il est difficile d’obtenir des informations sur les produits à partir de ces systèmes sans service comme Azure Synapse Analytics. Il s’agit d’un service d’analyse d’entreprise qui accélère l’obtention d’informations entre entrepôts de données et systèmes de Big Data. Ce service rassemble les technologies SQL utilisées dans l’entreposage de données d’entreprise telles que les technologies Apache Spark pour le Big Data et Azure Data Explorer pour l’analyse des journaux et des séries chronologiques.

Les fabricants travaillent dans des environnements soumis à des exigences élevées en matière de conformité et de réglementation autour de leurs données PLM, ce qui fait de la gouvernance et de la classification des données un besoin important. Les fichiers CAO qui contiennent l’adresse IP du fabricant dans les modèles 3D sont souvent soumis à des exigences de conformité réglementaires propres à l’entreprise, au pays/à la région ou même à l’industrie.

Microsoft Purview est un service qui fournit une solution de gouvernance des données unifiée pour vous aider à gérer et gouverner vos données local, multiCloud et software-as-a-service (SaaS). Ce service peut aider à créer une carte holistique et à jour de votre paysage de données avec une découverte automatisée des données, une classification des données sensibles et une traçabilité des données de bout en bout. Vous pouvez également permettre aux consommateurs de données d’accéder à une gestion de données précieuse et fiable.

Innover

La migration de votre PLM vers Azure ouvre la porte à de nouvelles opportunités d’innovation et de collaboration offertes par Microsoft.

Microsoft Teams est l’un des outils de collaboration les plus reconnaissables disponibles aujourd’hui qui offre une valeur innovante pour le PLM. La nouvelle application Teamcenter PLM de Siemens pour Microsoft Teams avec Azure Open AI Services pour stimuler la productivité et l’innovation tout au long du cycle de vie d’un produit est désormais en préversion.

Le fournisseur de solutions Threedy a lancé Instant3Dhub pour Microsoft Teams, qui apporte la visualisation 3D directement dans les réunions Teams pour une collaboration à l’aide de données à jour, les données source 3D résidant souvent dans des solutions PLM.

Microsoft 365 est le Cloud de productivité avec les applications Microsoft 365, les services Cloud intelligents et la sécurité avancée. Les innovations récentes incluent le copilote Microsoft 365 pour proposer de nouvelles méthodes de travail.

De nombreux fabricants utilisent des solutions de planification des ressources d’entreprise (ERP) qui incluent Microsoft Dynamics 365, lesquelles sont intégrées au PLM pour les nomenclatures, la planification et le contrôle des modifications.

Microsoft a introduit Dynamics 365 Copilot pour permettre aux professionnels de votre organisation d’en faire plus avec l’assistance de l’IA, qui alimente de nouvelles approches de l’innovation. Vous pouvez utiliser les données produit disponibles dans PLM pour les applications dans Dynamics 365, telles que Field Service.

Vous pouvez accélérer l’innovation et réduire les coûts en analysant les données, en automatisant les processus et en créant des applications, des sites Web et des agents virtuels avec Power Platform.

Power BI vous aide également à prendre des décisions commerciales éclairées et confiantes en fournissant des informations basées sur les données. Vous pouvez utiliser des tableaux de bord et des rapports pour afficher les données de sortie et les informations des systèmes PLM.

Lorsque vous souhaitez visualiser et innover dans la conception de produits, Azure Remote Rendering apporte votre contenu 3D et vos expériences interactives de la plus haute qualité aux appareils de réalité mixte, tels que Microsoft HoloLens 2. Ce service utilise la puissance de calcul haute performance d’Azure pour restituer des modèles complexes dans le Cloud et les diffuser en temps réel sur vos appareils pour vous aider à interagir et à collaborer avec le contenu 3D en détail.

Microsoft Mesh permet aux organisations de créer des expériences immersives personnalisées qui offrent une nouvelle façon de se connecter, de collaborer et d’aborder des défis de conception uniques. Vous pouvez également améliorer les expériences d’équipe avec des fonctionnalités telles que les avatars et l’audio spatial, qui vont au-delà des limites du monde physique et rendent les interactions plus attrayantes, connectées et naturelles. Que vous rejoigniez une expérience immersive à partir d’un PC, d’un Mac ou d’un casque VR, votre équipe peut se réunir pour une expérience partagée en un seul endroit, de n’importe où.

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