Dimensions personnalisées
Une exigence courante pour les organisations déclarant leurs efforts en matière de développement durable est d’associer leurs données d’activité ou d’émissions à d’autres données contextuelles telles que l’intensité des émissions par nombre d’employés. Ces informations étendues peuvent produire une analyse perspicace pour mieux suivre les objectifs de développement durable d’une organisation.
Dans Microsoft Sustainability Manager, la fonctionnalité de dimensions personnalisées vous permet d’associer différentes propriétés de données de durabilité pour chaque enregistrement d’activité. Ces données de durabilité sont généralement constituées d’attributs opérationnels, tels que des attributs d’actifs ou de produits. Vous pouvez ingérer des dimensions personnalisées à partir des sources de données, tout comme vous le pouvez pour les données d’activité ou d’émissions.
Les dimensions personnalisées sont utiles lorsque vous concevez des modèles de calcul. Cela est également utile lorsque vous avez besoin d’analyser des données avec une granularité plus spécifique au client sans avoir besoin d’étendre la solution avec des personnalisations.
Voici des exemples d’application de dimensions personnalisées :
- Suivi des émissions provoquées par les machines : vous pouvez créer une dimension personnalisée pour suivre les machines à l’origine des émissions, telles que le condenseur, la chaudière ou la machine d’impression. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour créer des rapports montrant comment les émissions varient selon les différentes machines.
- Associer les actifs aux enregistrements d’activité : vous pouvez créer une dimension personnalisée pour associer un enregistrement d’activité et ses émissions associées à l’actif d’une organisation. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour suivre la façon dont les émissions varient au niveau des actifs.
- Concernant les données commerciales : vous pouvez créer une dimension personnalisée pour représenter les émissions produites par un type de produit spécifique dans le cadre de l’entreprise.
- Affecter les calculs : vous pouvez utiliser des dimensions personnalisées pour créer des modèles de calcul personnalisés. Vous pouvez aussi utiliser des modèles de calcul personnalisés pour les calculs et les logiques conditionnelles à l’aide des expressions PowerFx.
Considérations en matière de conception de dimensions personnalisées
Voici quelques-unes des considérations de conception relatives à l’utilisation de dimensions personnalisées :
Les dimensions personnalisées sont des propriétés supplémentaires que vous pouvez ajouter aux entités Sustainability Manager, telles que les activités et les émissions carbone. La fonctionnalité de dimensions personnalisées vous permet de suivre et d’analyser les données d’émissions de votre organisation plus en détail.
L’ingestion de données de dimensions personnalisées dans des tableaux de données appropriés n’est pas prise en charge dans l’importation de modèles Excel.
Vous pouvez configurer des dimensions personnalisées uniquement pour les données d’émissions et d’activités.
Le source de données devrait fournir d’autres colonnes spécifiques avec des dimensions personnalisées.
Vous pouvez gérer les métadonnées des dimensions personnalisées par nom, type de données et description des dimensions personnalisées.
Les dimensions personnalisées ont un type de données défini, ce qui signifie qu’elles doivent être une chaîne, un nombre ou un booléen.
- Chaîne : utilisé pour diriger les instructions de calcul conditionnel et les rapports en faisant pivoter et en agrégeant par valeur de texte.
- Nombre : mieux utilisé dans le calcul lors des calculs et dans le reporting par calculs d’intensité et agrégations.
- Booléen : idéal pour les calculs conditionnels lors des calculs et des rapports agrégés par valeur de texte.
Pour créer des rapports, vous pouvez utiliser le Tableau de bord des dimensions personnalisées pour explorer chaque dimension personnalisée, afficher un graphique temporel et afficher une arborescence de l’intensité des émissions de CO2E.
Lors de la conception des modèles de calcul, la validation des types de données de dimensions personnalisées n’est pas effectuée dans les expressions PowerFx et les calculs échouent si des types incompatibles tels qu’un champ de chaîne sont utilisés dans les expressions numériques.
Extension du modèle de données par rapport aux dimensions personnalisées
Les dimensions personnalisées sont une option que vous pouvez utiliser pour enrichir les données d’activité et d’émissions. Une autre option consiste à étendre le modèle de données avec des colonnes et des tables personnalisées. Le tableau suivant comprend des considérations liées aux deux options.
| Description | Dimensions personnalisées | Extension du modèle de données |
|---|---|---|
| Rapports et visualisation | Vous pouvez utiliser le tableau de bord Dimensions personnalisées intégré pour analyser les données. | Pour utiliser des extensions de modèle de données à des fins d’analyse et de création de rapports, vous devez créer vos propres Power BI rapports et tableaux de bord. |
| Flux des données d’activité vers les données calculées | Les dimensions personnalisées appliquées aux données d’activité sont automatiquement copiées dans la table Émissions lors des calculs. Cette action simplifie l’analyse et le reporting. | Les valeurs personnalisées des données d’activité vers les émissions nécessitent un parcours ou un Power Automate flux pour être copiées. |
| Données et attributs de base | Vous pouvez utiliser des dimensions personnalisées pour attribuer dynamiquement des valeurs textuelles, numériques et booléennes aux lignes de données d’activité. Toutefois, ces valeurs ne peuvent pas référencer des tables externes. Par exemple, une dimension personnalisée Actif peut suivre les actifs liés aux données d’activité, mais elle n’a pas de lien direct vers une autre table. |
Vous pouvez établir des données de base structurées avec des attributs et les connecter aux données d’activité. Par exemple, pour suivre les actifs liés aux données d’activité, vous pouvez créer un compte personnalisé Actifs et ajoutez une table de recherche à une table de données d’activité existante, en faisant référence à la table actifs. Cette table d’actifs peut inclure des attributs tels que le numéro de série ou l’emplacement. Vous pouvez utiliser ces attributs davantage dans les modèles de calcul. |
| Valeurs dynamiques | La nature dynamique des dimensions personnalisées vous permet d’ingérer ou de saisir de nouvelles valeurs sans prédéfinir de données principales. Par exemple, un détaillant alimentaire peut directement ingérer des données pour les biens et services achetés avec "Catégorie alimentaire = Végétalien" sans catégorisation préalable dans une table de référence. Cette flexibilité facilite l’ingestion, mais pourrait entraîner une duplication et une incohérence des données en fonction de la qualité des données sources. |
Vous pouvez étendre les tableaux de données d’activité en ajoutant différents types de colonnes de données, offrant ainsi le choix entre des approches dynamiques et structurées. Cette dernière nécessite de s’assurer que les valeurs de dimension existent dans les tables principales avant l’ingestion des données, favorisant ainsi la cohérence et la structure mais réduisant la simplicité et la flexibilité. |
| Utiliser les modèles de calcul | Peut être utilisé dans des modèles de calcul pour déterminer le facteur d’émission correct ou comme variable dans des formules. Les validations des types de données doivent être prises en charge par les utilisateurs. | Peut être utilisé dans des modèles de calcul pour déterminer le facteur d’émission correct ou comme variable dans des formules. Les validations des types de données sont prises en charge par l’éditeur d’expressions PowerFx. |
Synthèse
Vous pouvez utiliser des dimensions personnalisées pour hiérarchiser les informations significatives et éviter une personnalisation excessive.
Les extensions de modèle de données sont mieux utilisées si les critères suivants s’appliquent :
- Vous souhaitez prioriser la cohérence et la structure des données
- Vous souhaitez lier les données d’activité aux données de base avec des attributs
- Vous disposez des compétences nécessaires pour étendre le modèle de données dans Dataverse et créez du personnalisé Power BI rapports
La configuration des dimensions personnalisées est disponible pour les données d’activité (y compris le carbone, l’eau et les déchets) et les données d’émissions.
Configurer des dimensions personnalisées dans Sustainability Manager Paramètres de l’application seulement au lieu de les créer à partir des formulaires d’enregistrement d’activité ou d’émission.