Exportation de données
Le but de l’exportation des données dans Microsoft Sustainability Manager est de permettre l’extraction et le transfert de données liées à la durabilité vers des systèmes ou des outils externes. Il permet aux organisations d’utiliser les données collectées à des fins autres que celles du Sustainability Manager. Certains objectifs clés de l’exportation de données dans les solutions de développement durable incluent :
Collaboration et engagement des parties prenantes : les organisations peuvent partager les données exportées sur la durabilité avec les parties prenantes internes et externes, notamment les investisseurs, les clients, les employés et les partenaires. Ces données partagées permettent aux parties prenantes d’accéder à des informations pertinentes sur la durabilité et contribuent à favoriser l’engagement, à instaurer la confiance et à promouvoir la transparence.
Rapports et conformité : L’exportation de données permet aux organisations de générer des rapports de développement durable personnalisés, de se conformer aux exigences réglementaires et de fournir des informations transparentes aux parties prenantes. Les organisations peuvent utiliser les données exportées dans le cadre de rapports externes tels que la Global Reporting Initiative (GRI), le Carbon Disclosure Project (CDP) ou la Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD).
Analyse des données et informations : les organisations peuvent analyser les données exportées à l’aide d’outils et de méthodologies d’analyse avancés. En exportant des données calculées en matière de durabilité, les organisations peuvent obtenir des informations précieuses sur leurs performances environnementales et sociales, identifier les tendances, les modèles et les opportunités d’amélioration, et prendre des décisions basées sur les données.
Intégration avec d’autres systèmes : L’exportation de données facilite l’intégration avec d’autres systèmes d’entreprise ou des applications tierces. Vous pouvez combiner les données relatives à la durabilité avec des données financières, opérationnelles ou de chaîne d’approvisionnement pour obtenir une vue globale des performances d’une organisation et identifier les interdépendances.
Conservation des données à long terme : l’exportation de données permet aux organisations de créer des sauvegardes ou des archives de données pour une conservation à long terme. Les sauvegardes de données garantissent la continuité et l’accessibilité des données pour des références futures, des audits ou des analyses historiques.
Défis
Les défis de l’exportation de données dans les solutions de développement durable incluent :
- Assurer la qualité et la cohérence des données.
- Traiter les préoccupations de confidentialité des données et de sécurité.
- Parvenir à la normalisation et à l’interopérabilité.
- Gérer de gros volumes de données et des temps de traitement.
- Maintenir la gouvernance et la conformité des données.
- Assurer une interprétation et une contextualisation appropriées des données.
Méthodes
Il existe six méthodes recommandées pour exporter des données depuis Microsoft Sustainability Manager. Le tableau suivant présente ces méthodes ainsi que leurs considérations de conception respectives.
| méthode | Description | Limitations | Contexte d’utilisation |
|---|---|---|---|
| Azure Synapse Link for Dataverse | Dataverse prend en charge l’exportation de données vers Azure Synapse Workspace à l’aide de Azure Data Lake Storage Gen2, permettant le stockage et l’analyse des données à plus grande échelle. | Une limitation à prendre en compte avec cette option est que les tables pour lesquelles le suivi des modifications n’est pas activé ne sont pas prises en charge pour l’exportation. Exemples de tableaux : pièces jointes et calendriers. |
Utile pour l’analyse des données et les rapports personnalisés au-delà des rapports et des tableaux de bord de Sustainability Manager. |
| Pipelines Azure Data Factory ou Synapse | Création de pipelines de données en aval depuis Sustainability Manager vers d’autres systèmes. | Azure Data Factory a des limites spécifiques et les utilisateurs reçoivent un message d’erreur lorsque ces limites sont dépassées. Les limites spécifiques incluent le nombre maximum de pipelines, d’ensembles de données, d’activités, de pipelines déclenchés et d’exécutions simultanées. Pour plus d’informations, voir Limites du service Data Factory. |
Utile pour créer des pipelines d’exportation de données calculées depuis Sustainability Manager vers d’autres systèmes et destinations. |
| Manuel | Exportation de données manuelle de l’entité sélectionnée vers des fichiers CSV, XML ou Excel. | En ce qui concerne l’exportation vers Excel, vous ne pouvez exporter que 10 000 enregistrements à la fois. Pour plus d’informations, accédez à Limites d’exportation. |
Utile lorsque les données doivent être partagées avec des personnes qui ne sont pas des utilisateurs de Sustainability Manager et pour la manipulation hors connexion de données Excel et CSV. |
| Exporter vers Power BI | Connectez Dataverse les données à Power BI pour créer des visualisations et des rapports interactifs. | Nécessite Licence Power BI Premium ou Pro. Microsoft Dataverse le connecteur ne peut pas lire les tables élastiques. Le connecteur Common Data Service (Legacy) est sur le chemin de la dépréciation et il n’est pas recommandé. |
Lorsque vous avez besoin de créer des visualisations riches et des rapports analytiques approfondis à l’aide de Dataverse données. |
| Accès API | Accédez aux données par programmation Dataverse à l’aide d’API (exemple : OData) et exportez les données dans un format personnalisé. | Microsoft Power Platform a des limites sur le nombre de requêtes API que vous pouvez effectuer sur une période de 24 heures. Ces limites protègent la plateforme d’une charge excessive. Pour plus d’information, voir Limites de l’API de protection des services (Microsoft Dataverse) |
Lorsque vous avez besoin d’automatiser la récupération et l’intégration de données avec des systèmes externes ou de créer des applications personnalisées qui interagissent avec les Dataverse données par programmation. |
| Exporter à l’aide de Power Automate | Utilisez Power Automate pour automatiser les processus d’exportation de données vers diverses destinations. | Des limites spécifiques sont attribuées en fonction de la licence et le scénario est spécifique aux transactions et n’est pas destiné à l’exportation en masse. Pour plus d’informations, voir Limites et configuration – Power Automate |
Vous devez automatiser les tâches répétitives d’exportation de données sans efforts de codage approfondis. Des exemples de tâches répétitives d’exportation de données incluent l’envoi de données par courrier électronique, l’enregistrement de données spécifiques dans SharePoint en fonction d’un scénario ou l’enregistrement de données dans OneDrive. |