DetectChangePointRequest interface
Demande de détection de point de modification.
Propriétés
custom |
L’intervalle personnalisé est utilisé pour définir un intervalle de temps non standard, par exemple, si la série est de 5 minutes, la requête peut être définie comme {"granularité »:"minutely », « customInterval »:5}. |
granularity | Il ne peut s’agir que d’une valeur annuelle, mensuelle, hebdomadaire, quotidienne, horaire, minute ou seconde. La granularité est utilisée pour vérifier si les séries d’entrée sont valides. |
period | Argument facultatif, valeur périodique d’une série chronologique. Si la valeur est nulle ou absente, l’API détermine automatiquement la période. |
series | Points de données de série chronologique. Les points doivent être triés par horodatage dans l’ordre croissant pour correspondre au résultat de la détection de point de modification. |
stable |
Argument facultatif, paramètre de modèle avancé, un stableTrendWindow par défaut sera utilisé dans la détection. |
threshold | Argument facultatif, paramètre de modèle avancé, entre 0.0 et 1.0, plus la valeur est faible, plus l’erreur de tendance sera grande, ce qui signifie que moins de points de modification seront acceptés. |
Détails de la propriété
customInterval
L’intervalle personnalisé est utilisé pour définir un intervalle de temps non standard, par exemple, si la série est de 5 minutes, la requête peut être définie comme {"granularité »:"minutely », « customInterval »:5}.
customInterval?: number
Valeur de propriété
number
granularity
Il ne peut s’agir que d’une valeur annuelle, mensuelle, hebdomadaire, quotidienne, horaire, minute ou seconde. La granularité est utilisée pour vérifier si les séries d’entrée sont valides.
granularity: TimeGranularity
Valeur de propriété
period
Argument facultatif, valeur périodique d’une série chronologique. Si la valeur est nulle ou absente, l’API détermine automatiquement la période.
period?: number
Valeur de propriété
number
series
Points de données de série chronologique. Les points doivent être triés par horodatage dans l’ordre croissant pour correspondre au résultat de la détection de point de modification.
series: TimeSeriesPoint[]
Valeur de propriété
stableTrendWindow
Argument facultatif, paramètre de modèle avancé, un stableTrendWindow par défaut sera utilisé dans la détection.
stableTrendWindow?: number
Valeur de propriété
number
threshold
Argument facultatif, paramètre de modèle avancé, entre 0.0 et 1.0, plus la valeur est faible, plus l’erreur de tendance sera grande, ce qui signifie que moins de points de modification seront acceptés.
threshold?: number
Valeur de propriété
number
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