DetectEntireResponse interface
Réponse de la détection d’anomalie entière.
Propriétés
expected |
Les valeurs attendues contiennent la valeur attendue pour chaque point d’entrée. L’index du tableau est cohérent avec la série d’entrée. |
is |
IsAnomaly contient des propriétés d’anomalie pour chaque point d’entrée. True signifie qu’une anomalie négative ou positive a été détectée. L’index du tableau est cohérent avec la série d’entrée. |
is |
IsNegativeAnomaly contient des status d’anomalie dans une direction négative pour chaque point d’entrée. True signifie qu’une anomalie négative a été détectée. Une anomalie négative signifie que le point est détecté comme une anomalie et que sa valeur réelle est inférieure à celle attendue. L’index du tableau est cohérent avec la série d’entrée. |
is |
IsPositiveAnomaly contiennent des status d’anomalie dans une direction positive pour chaque point d’entrée. True signifie qu’une anomalie positive a été détectée. Une anomalie positive signifie que le point est détecté comme une anomalie et que sa valeur réelle est supérieure à celle attendue. L’index du tableau est cohérent avec la série d’entrée. |
lower |
LowerMargins contient une marge inférieure de chaque point d’entrée. LowerMargin est utilisé pour calculer la limite inférieure, qui est égale à expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Les points entre la limite peuvent être marqués comme normaux côté client. L’index du tableau est cohérent avec la série d’entrée. |
period | La fréquence extraite de la série, zéro signifie qu’aucun modèle récurrent n’a été trouvé. |
severity | Score de gravité pour chaque point d’entrée. Plus la valeur est grande, plus l’anomalie est grave. Pour les points normaux, la « gravité » est toujours égale à 0. |
upper |
UpperMargins contient la marge supérieure de chaque point d’entrée. UpperMargin est utilisé pour calculer upperBoundary, qui est égal à expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Les anomalies dans la réponse peuvent être filtrées par limite supérieure et limite inférieure. En ajustant la valeur marginScale, les anomalies moins importantes peuvent être filtrées côté client. L’index du tableau est cohérent avec la série d’entrée. |
Détails de la propriété
expectedValues
Les valeurs attendues contiennent la valeur attendue pour chaque point d’entrée. L’index du tableau est cohérent avec la série d’entrée.
expectedValues: number[]
Valeur de propriété
number[]
isAnomaly
IsAnomaly contient des propriétés d’anomalie pour chaque point d’entrée. True signifie qu’une anomalie négative ou positive a été détectée. L’index du tableau est cohérent avec la série d’entrée.
isAnomaly: boolean[]
Valeur de propriété
boolean[]
isNegativeAnomaly
IsNegativeAnomaly contient des status d’anomalie dans une direction négative pour chaque point d’entrée. True signifie qu’une anomalie négative a été détectée. Une anomalie négative signifie que le point est détecté comme une anomalie et que sa valeur réelle est inférieure à celle attendue. L’index du tableau est cohérent avec la série d’entrée.
isNegativeAnomaly: boolean[]
Valeur de propriété
boolean[]
isPositiveAnomaly
IsPositiveAnomaly contiennent des status d’anomalie dans une direction positive pour chaque point d’entrée. True signifie qu’une anomalie positive a été détectée. Une anomalie positive signifie que le point est détecté comme une anomalie et que sa valeur réelle est supérieure à celle attendue. L’index du tableau est cohérent avec la série d’entrée.
isPositiveAnomaly: boolean[]
Valeur de propriété
boolean[]
lowerMargins
LowerMargins contient une marge inférieure de chaque point d’entrée. LowerMargin est utilisé pour calculer la limite inférieure, qui est égale à expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Les points entre la limite peuvent être marqués comme normaux côté client. L’index du tableau est cohérent avec la série d’entrée.
lowerMargins: number[]
Valeur de propriété
number[]
period
La fréquence extraite de la série, zéro signifie qu’aucun modèle récurrent n’a été trouvé.
period: number
Valeur de propriété
number
severity
Score de gravité pour chaque point d’entrée. Plus la valeur est grande, plus l’anomalie est grave. Pour les points normaux, la « gravité » est toujours égale à 0.
severity?: number[]
Valeur de propriété
number[]
upperMargins
UpperMargins contient la marge supérieure de chaque point d’entrée. UpperMargin est utilisé pour calculer upperBoundary, qui est égal à expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Les anomalies dans la réponse peuvent être filtrées par limite supérieure et limite inférieure. En ajustant la valeur marginScale, les anomalies moins importantes peuvent être filtrées côté client. L’index du tableau est cohérent avec la série d’entrée.
upperMargins: number[]
Valeur de propriété
number[]
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