DetectLastPointResponse interface

Valeur attendue du point le plus récent.

L’anomalie status du dernier point, true signifie que le point le plus récent est une anomalie dans une direction négative ou positive.

L’anomalie status en direction négative du dernier point. True signifie que le dernier point est une anomalie et que sa valeur réelle est inférieure à celle attendue.

L’anomalie status dans la direction positive du dernier point. True signifie que le dernier point est une anomalie et que sa valeur réelle est supérieure à celle attendue.

Marge inférieure du dernier point. LowerMargin est utilisé pour calculer la limite inférieure, qui est égale à expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin.

La fréquence extraite de la série, zéro signifie qu’aucun modèle récurrent n’a été trouvé.

Score de gravité du dernier point d’entrée. Plus la valeur est grande, plus l’anomalie est grave. Pour les points normaux, la « gravité » est toujours égale à 0.

Points de série d’entrée suggérés nécessaires pour la détection du point le plus récent.

Marge supérieure du dernier point. UpperMargin est utilisé pour calculer upperBoundary, qui est égal à expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Si la valeur du point le plus récent est comprise entre la limite supérieure et la limite inférieure, elle doit être traitée comme une valeur normale. En ajustant la valeur marginScale, l’anomalie status du point le plus récent peut être modifiée.