TextAnalyticsClient class

Crée une instance de TextAnalyticsClient.

Exemple d’utilisation :

import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics";

const client = new TextAnalyticsClient(
   "<service endpoint>",
   new AzureKeyCredential("<api key>")
);

new TextAnalyticsClient(endpointUrl: string, credential: TokenCredential | KeyCredential, options?: TextAnalyticsClientOptions)

Paramètres

Indicateur de pays par défaut à utiliser. La valeur par défaut est « us ».

defaultCountryHint: string

Valeur de propriété

Langue par défaut à utiliser. La valeur par défaut est « en ».

defaultLanguage: string

Valeur de propriété

URL du point de terminaison TextAnalytics

endpointUrl: string

Valeur de propriété

Exécute un modèle prédictif pour identifier les sentiments positifs, négatifs, neutres ou mixtes contenus dans les chaînes d’entrée, ainsi que les scores indiquant la confiance du modèle dans chacun des sentiments prédits. Éventuellement, il peut également identifier des cibles dans le texte et des évaluations à ce sujet par le biais de l’exploration d’opinions. Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération,

Consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: string[], language?: string, options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Paramètres

Retours

Exécute un modèle prédictif pour identifier les sentiments positifs, négatifs, neutres ou mixtes contenus dans les documents d’entrée, ainsi que les scores indiquant la confiance du modèle dans chacun des sentiments prédits. Éventuellement, il peut également identifier des cibles dans le texte et des évaluations à ce sujet par le biais de l’exploration d’opinions. Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération,

Consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: TextDocumentInput[], options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Paramètres

Retours

Envoyer un ensemble de documents texte à des fins d’analyse. Spécifiez une ou plusieurs actions uniques à exécuter.

function beginAnalyzeActions(documents: string[], actions: TextAnalyticsActions, language?: string, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Paramètres

Retours

Envoyer un ensemble de documents texte à des fins d’analyse. Spécifiez une ou plusieurs actions uniques à exécuter.

function beginAnalyzeActions(documents: TextDocumentInput[], actions: TextAnalyticsActions, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Paramètres

Retours

Démarrez une opération d’analyse des soins de santé pour reconnaître les entités liées aux soins de santé (médicaments, affections, symptômes, etc.) et leurs relations.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: string[], language?: string, options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Paramètres

Retours

Démarrez une opération d’analyse des soins de santé pour reconnaître les entités liées aux soins de santé (médicaments, affections, symptômes, etc.) et leurs relations.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Paramètres

Retours

Exécute un modèle prédictif pour déterminer la langue dans laquelle le document d’entrée transmis est écrit et retourne, pour chacun d’eux, la langue détectée ainsi qu’un score indiquant que le modèle est sûr que la langue déduite est correcte. Les scores proches de 1 indiquent une certitude élevée dans le résultat. 120 langues sont prises en charge.

function detectLanguage(documents: DetectLanguageInput[], options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Paramètres

Retours

Exécute un modèle prédictif pour déterminer la langue dans laquelle les chaînes d’entrée transmises sont écrites et retourne, pour chacune d’elles, la langue détectée ainsi qu’un score indiquant que le modèle est sûr que la langue déduite est correcte. Les scores proches de 1 indiquent une certitude élevée dans le résultat. 120 langues sont prises en charge.

function detectLanguage(documents: string[], countryHint?: string, options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Paramètres

Retours

Exécute un modèle pour identifier une collection d’expressions significatives trouvées dans les chaînes d’entrée transmises. Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération,

Consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: string[], language?: string, options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Paramètres

Retours

Exécute un modèle pour identifier une collection d’expressions significatives trouvées dans les documents d’entrée transmis. Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération,

Consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: TextDocumentInput[], options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Paramètres

Retours

Exécute un modèle prédictif pour identifier une collection d’entités nommées dans les chaînes d’entrée transmises et catégoriser ces entités en types tels que personne, emplacement ou organisation. Pour plus d’informations sur les catégories disponibles,

Consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération, consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Paramètres

Retours

Exécute un modèle prédictif pour identifier une collection d’entités nommées dans les documents d’entrée transmis et catégoriser ces entités en types tels que personne, emplacement ou organisation. Pour plus d’informations sur les catégories disponibles,

Consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération, consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Paramètres

Retours

Exécute un modèle prédictif pour identifier une collection d’entités trouvées dans les chaînes d’entrée transmises et inclure des informations liant les entités à leurs entrées correspondantes dans un base de connaissances bien connu. Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération,

Consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Paramètres

Retours

Exécute un modèle prédictif pour identifier une collection d’entités trouvées dans les documents d’entrée transmis et inclure des informations liant les entités à leurs entrées correspondantes dans un base de connaissances bien connu. Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération,

Consultez https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Paramètres

Retours

Exécute un modèle prédictif pour identifier une collection d’entités contenant des informations d’identification personnelle trouvées dans les chaînes d’entrée transmises, et classer ces entités en types tels que le numéro de sécurité sociale américain, le numéro de permis de conduire ou le numéro de carte de crédit. Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération,

Consultez https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: string[], language?: string, options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Paramètres

Retours

Exécute un modèle prédictif pour identifier une collection d’entités contenant des informations d’identification personnelle trouvées dans les documents d’entrée transmis, et classer ces entités en types tels que le numéro de sécurité sociale américain, le numéro de permis de conduire ou le numéro de carte de crédit. Pour obtenir la liste des langues prises en charge par cette opération,

Consultez https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: TextDocumentInput[], options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Paramètres

Retours