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beta_cdf()

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S’applique à : ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Retourne la fonction de distribution bêta cumulative standard.

Si probabilité x = beta_cdf(,...),beta_inv( probabilité,...) = x.

La distribution Bêta est couramment utilisée pour étudier la variation du pourcentage d’une valeur dans des échantillons. Il peut s’agir, par exemple, de la fraction d’une journée que des gens passent à regarder la télévision.

Syntaxe

beta_cdf(x, alpha, beta)

En savoir plus sur les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom Type Requise Description
x int, long ou réel ✔️ Valeur à laquelle évaluer la fonction.
alpha int, long ou réel ✔️ Paramètre de la distribution.
beta int, long ou réel ✔️ Paramètre de la distribution.

Retours

Fonction de distribution bêta cumulative.

Remarque

  • Si un argument n’est pas numérique, la fonction retourne null.
  • Si x < 0 ou x > 1, la fonction retourne NaN.
  • Si alpha ≤ 0 ou alpha > 10000, la fonction retourne NaN.
  • Si beta ≤ 0 ou beta > 10000, la fonction retourne NaN.

Exemples

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.9, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_cdf(x, alpha, beta)

Sortie

x alpha bêta comment b
0,9 10 20 Entrée valide 0.999999999999959
1.5 10 20 x > 1, produit NaN NaN
-10 10 20 x < 0, produit NaN NaN
0.1 -1 20 alpha est < 0, produit NaN NaN

Contenu connexe

  • Pour calculer l’inverse de la fonction de densité de probabilité cumulative bêta, consultez beta-inv().
  • Pour calculer la fonction de densité de probabilité, consultez beta-pdf().