Vue d’ensemble des agents de moteur personnalisés pour Microsoft 365
Les agents de moteur personnalisé sont des bots Teams conversationnels conçus pour exploiter les puissantes fonctionnalités des modèles de langage volumineux (LLM) pour une interaction utilisateur transparente. Ces bots avancés marquent une différence significative par rapport aux bots traditionnels, offrant un large éventail de fonctionnalités qui élèvent l’expérience utilisateur globale.
Les agents de moteur personnalisé utilisent la technologie LLM à leur cœur qui leur permet de comprendre facilement les requêtes des utilisateurs et de répondre à ces requêtes, créant ainsi des interactions dynamiques et immersives. Les agents de moteur personnalisé offrent également des fonctionnalités avancées telles que la manipulation de l’interface utilisateur, l’exécution de tâches et la création de contenu, ce qui en fait des outils indispensables pour simplifier les flux de travail et améliorer la productivité.
Importante
- Les agents de moteur personnalisé sont des bots Teams conversationnels avec LLM personnalisé. Par conséquent, ils n’ont pas besoin d’Microsoft 365 Copilot licence pour générer, déboguer et déployer.
- Le coût d’un copilote de moteur personnalisé dépend des services Azure consommés dans l’application. Pour estimer le coût, visitez la calculatrice de prix Azure.
Créer des agents de moteur personnalisé
Pour les entreprises qui recherchent des solutions de bot qui sont précisément personnalisées en fonction des besoins et des scénarios des utilisateurs, l’utilisation de la bibliothèque d’IA Teams pour utiliser des modules LLM qui adhèrent aux principes d’expérience utilisateur de Microsoft et sont compatibles avec Teams et Microsoft 365 est un excellent choix. Le développement d’agents de moteur personnalisé avec la bibliothèque d’IA Teams peut fournir des expériences d’interaction utilisateur plus naturelles, intuitives et spécialisées. Cette option est avantageuse pour les développeurs qui souhaitent personnaliser la sélection et l’orchestration des modèles, appliquer une expérience antérieure dans le développement de bot Teams ou garantir l’accessibilité pour tous les utilisateurs de Microsoft 365.
Les développeurs peuvent également utiliser le kit de ressources Teams pour construire facilement leurs projets, en tirant parti de ses modèles prédéfinis pour un lancement de projet transparent, offrant ainsi une solution idéale pour les démarrages rapides, le débogage et le déploiement faciles.
Explorer les modèles pour commencer
Démarrez la création de vos agents de moteur personnalisé à l’aide de la bibliothèque IA Teams avec les modèles prédéfinis disponibles dans le Kit de ressources Teams :
| Modèle | Description |
|---|---|
| ConversationBot IA de base | Créez un chatbot IA de base pour Teams à l’aide de la bibliothèque d’IA Teams. |
| ChatBot de l’agent IA | Créez un chatbot d’agent IA pour Teams qui peut prendre des décisions et effectuer des actions basées sur le raisonnement LLM. Le modèle d’agent IA a des options pour démarrer à partir de zéro ou utiliser l’API Assistants OpenAI. |
| Discuter avec vos données | Développez les connaissances du bot IA avec votre contenu pour obtenir des réponses plus précises à vos questions. La conversation avec vos données prend en charge Recherche Azure AI, Recherche Microsoft Graph avec le contenu Microsoft 365 et SharePoint, ainsi que les options d’ingestion de données et OpenAPI personnalisées. |
Découvrez les exemples de scénarios
Explorez les exemples de scénarios disponibles dans le référentiel GitHub de la bibliothèque IA Teams pour en savoir plus sur les fonctionnalités que vous pouvez ajouter à vos agents de moteur personnalisé :
| Échantillon | Description | C# | JS | Python |
|---|---|---|---|---|
| Lister le bot | Exploitez la puissance de l’IA, simplifiez votre flux de travail et mettez de l’ordre dans vos tâches quotidiennes avec des fonctionnalités de chaînage d’actions. | C# | JS | Python |
| Bot DevOps | Effectuez des actions DevOps telles que créer, mettre à jour, trier et résumer des éléments de travail. | C# | JS | Python |
| Bot vingt questions | Utilisez les fonctionnalités LLM et le concept d’intention utilisateur en demandant aux utilisateurs de deviner un secret en 20 questions, en plaçant le chatbot avec des questions et des réponses en tant que source de données. | C# | JS | Python |
| Assistant de professeur de mathématiques | Utilisez l’API Assistants d’OpenAI avec l’outil Interpréteur de code et créez un assistant expert en mathématiques. | C# | JS | Python |
| Assistant de commandes alimentaires | Appelez des actions pour commander de la nourriture à partir d’un restaurant fictif appelé The Pub avec des interactions complexes. | C# | JS | Python |
Étapes suivantes
Découvrez les possibilités des agents de moteur personnalisé en examinant de plus près la bibliothèque IA Teams.