Classifieurs de qualité multimédia intelligents dans le tableau de bord de qualité des appels (CQD)

Le tableau de bord de qualité des appels (CQD) pour Microsoft Teams et Skype Entreprise vous permet d’obtenir des informations sur la qualité des appels effectués à l’aide de Microsoft Teams et des services Skype Entreprise. Cette rubrique fournit des informations détaillées sur les classifieurs de qualité multimédia intelligents. Pour en savoir plus sur CQD et comment le configurer, consultez Configurer le tableau de bord qualité des appels.

Dans CQD, la classification de flux Bon et Pauvre est effectuée par une série d’instructions conditionnelles. Pour l’audio, les métriques réseau sont utilisées pour déterminer si les performances du réseau sous-jacent auraient entraîné une dégradation de la qualité audio, tandis que le partage d’écran vidéo et vidéo (VBSS) utilise des métriques vidéo pour effectuer une évaluation de qualité similaire. Les classifieurs intelligents de qualité des médias ont une vision plus large et plus approfondie de la télémétrie des appels, en pesant plusieurs facteurs (y compris le réseau) pour déterminer l’expérience utilisateur perçue de l’appel et pour identifier la cause racine possible en cas de suspicion de dégradation de la qualité. En raison de cette différence, on s’attend à ce que les valeurs Good et Poor résultant de la logique de classification de flux ne correspondent pas nécessairement aux résultats du classifieur de qualité multimédia intelligent.

Vue d’ensemble des classifieurs de qualité multimédia intelligents dans CQD

Les classifieurs de qualité multimédia intelligents dans CQD utilisent des algorithmes Machine Learning (ML) qui permettent d’identifier des zones problématiques spécifiques dans la qualité du flux. Par rapport à Stream classification dans CQD, la classification intelligente de la qualité des médias dans CQD fournit aux administrateurs informatiques une analyse plus avancée de la causalité, de la dégradation des médias et de la cause racine. Ces classifieurs vous permettent de prendre des mesures proactives pour résoudre et prévenir les problèmes de qualité des appels.

Pour fournir les insights les plus complets, les classifieurs intelligents de qualité des médias traitent individuellement trois modalités multimédias main temps réel : Audio, Vidéo et VBSS. Ces classifieurs se concentrent sur la qualité des appels au niveau d’un flux (par exemple, Audio, Vidéo et VBSS), puis ils vont plus loin avec des analyses approfondies dans des domaines tels que le réseau, le périphérique de calcul et le périphérique d’entrée, ce qui permet d’identifier des zones de problème spécifiques.

Il existe deux niveaux de classification pour fournir une vue de la causalité et de la cause racine : le niveau supérieur et le niveau inférieur. Les classifieurs de niveau supérieur prédisent si l’audio, la vidéo ou VBSS ne fonctionnent pas correctement, tandis que les classifieurs de niveau inférieur prédisent si un problème s’est produit sur un réseau, un appareil de calcul ou un périphérique d’entrée.

Plateformes et types de médias pris en charge

La disponibilité des classifieurs de qualité multimédia intelligents varie en fonction des plateformes et des types de supports spécifiques, en raison des différences de disponibilité des données de télémétrie entre les différentes plateformes. Nous améliorons en permanence la couverture des classifieurs. Les plateformes et types de médias suivants sont couverts par des classifieurs de qualité multimédia intelligents :

• La modalité multimédia et les classifieurs de réseau sont appliqués à toutes les plateformes et modalités multimédias (Audio, Vidéo, VBSS).
• Les classifieurs d’appareils de calcul sont appliqués aux plateformes natives (à l’exception du web Teams, de l’infrastructure VDI optimisée et de l’interface CVI) et à toutes les modalités de support.
• Les classifieurs d’appareil d’entrée sont appliqués aux plateformes natives (à l’exception de celles basées sur WebRTC) et à l’audio uniquement.

Quand utiliser des classifieurs de qualité multimédia intelligent

Il existe certaines règles d’application des classifieurs de qualité multimédia intelligents qui déterminent quand appliquer les classifieurs, les règles les plus élémentaires étant les suivantes :

• Les classifieurs entrants sont appliqués uniquement si un utilisateur reçoit au moins 60 secondes de média. Dans CQD, ces données sont enregistrées en tant que valeur de durée Stream pour audio et vidéo et durée en secondes pour la vidéo et VBSS.
• Les classifieurs sortants sont appliqués uniquement si l’utilisateur a envoyé au moins 60 secondes de média respectif. Ces données sont enregistrées comme suit :
  • Pour l’audio : AvgFirstReceivedAudioSeconds >= 60
  • Pour la vidéo et VBSS : SecondVideoDurationSeconds >= 60

Flux entrants et sortants dans P2P (P2P) et appels de conférence

Dans les rapports CQD, les flux sont définis comme entrants ou sortants. Un flux entrant est un média reçu par un utilisateur, tandis qu’un flux sortant est un média envoyé par un utilisateur. Vous pouvez filtrer les rapports CQD par flux entrants et sortants pour analyser la qualité des médias reçus ou envoyés par les utilisateurs.

Les flux sont représentés avec les premier et deuxième points de terminaison. Pour plus d’informations sur la classification des premier et deuxième points de terminaison, consultez Dimensions et mesures disponibles dans le tableau de bord de qualité des appels (CQD).

Le tableau suivant fournit un résumé des flux dans P2P (P2P) et les téléconférences :

Pour les téléconférences, qui sont plus courantes, le niveau d’engagement de certains utilisateurs, en particulier ceux qui partagent activement leur écran et qui s’engagent avec l’audio et la vidéo, peut considérablement façonner l’expérience d’appel globale pour tous les participants. La détection de l’influence de ces autres utilisateurs, ou des participants très actifs et dominants, sur d’autres est essentielle pour une évaluation efficace de la qualité des flux dans les téléconférences.

Classifieurs locaux et distants

Les classifieurs de qualité multimédia intelligents, que ce soit pour les appels de conférence ou P2P, sont segmentés en deux catégories principales : local et distant.

• Les classifieurs locaux sont conçus pour évaluer l’expérience d’appel de l’utilisateur du point de terminaison, en répondant aux problèmes liés aux flux entrants ou aux capacités et limitations des appareils locaux.
• Les classifieurs distants englobent les problèmes provenant des autres points de terminaison de l’appel, offrant une perspective complète sur la qualité globale de l’appel.

Dans les configurations P2P et Conférence, l’observation d’un classifieur local dans une direction de flux appelée Premier à Deuxième indique l’analyse de l’impact du flux entrant ou de la capacité de l’appareil local et les limitations de l’expérience d’appel de l’utilisateur (appelée Second).

Le rôle des classifieurs distants dans les directions de flux de deuxième à premier est d’évaluer si un participant, appelé Second, affecte négativement la qualité des appels d’autres utilisateurs dans les mêmes conditions. En outre, dans le contexte d’appels de conférence, l’observation d’un classifieur à distance sur un flux de premier à deuxième indique si un utilisateur très actif, classé comme dominant, a un impact négatif sur la qualité de l’appel rencontré par l’utilisateur, appelé second.

Définitions de classifieur de qualité multimédia intelligent

Dans CQD, les classifieurs de qualité multimédia intelligents utilisent des classifieurs locaux et distants en fonction des valeurs des métriques de qualité clés disponibles. Les métriques et les conditions utilisées pour classifier la qualité des médias sont affichées dans les tableaux des classifieurs locaux et desclassifieurs distants.

Les zones de problème détectées, identifiées par les classifieurs intelligents de qualité des médias, indiquent des problèmes de qualité qui peuvent être analysés plus en détail par les administrateurs pour découvrir les causes racines potentielles. À l’aide du CQD, cette analyse plus approfondie peut fournir des informations précieuses pour prendre des mesures proactives afin d’éviter les occurrences futures.

Classifieurs locaux

Les classifieurs locaux suivants sont basés sur les données de télémétrie d’un utilisateur pour prédire si le même utilisateur a rencontré des problèmes :

Mesures du classifieur local pour les problèmes détectés

La liste suivante affiche les mesures des classifieurs locaux à l’aide de la dimension Problème . Chaque classifieur local est représenté par /.../ dans la liste ci-dessous :

• /.../ Nombre de vrais problèmes
• /.../ Nombre de faux problèmes
• /.../ Nombre de valeurs Null du problème
• /.../ Taux de problèmes
• /.../ Limite supérieure du taux de problèmes
• /.../ Limite inférieure du taux de problèmes

Par exemple, le classifieur local Detected Media Modality utilise la dimension Problème avec des mesures pour le nombre vrai de problème, le nombre de faux problèmes, le nombre de problèmes null, le taux de problèmes, la limite supérieure du taux de problèmes et la limite inférieure du taux de problèmes.

Le réseau entrant détecté, le calcul local détecté et le périphérique d’entrée local détecté ont également les mesures supplémentaires suivantes :

• /.../ Cause du taux de problèmes
• /.../ A causé la limite supérieure du taux de problèmes
• /.../ Cause des problèmes plus faible limite

Classifieurs distants

Les classifieurs distants suivants sont basés sur les données de télémétrie d’un utilisateur pour prédire si l’utilisateur cause des problèmes de qualité à d’autres participants à l’appel :

Mesures de classifieur à distance pour les problèmes détectés

La liste suivante affiche les mesures de tous les classifieurs distants à l’aide de la dimension Problème . Chaque classifieur distant est représenté par /.../ dans la liste ci-dessous :

• /.../ Nombre de vrais problèmes
• /.../ Nombre de faux problèmes
• /.../ Nombre de valeurs Null du problème
• /.../ Taux de problèmes
• /.../ Limite supérieure du taux de problèmes
• /.../ Limite inférieure du taux de problèmes

Par exemple, le classifieur distant de Detected Input Device Causing utilise la dimension Problem avec des mesures pour Problem True Count, Problem False Count, Problem Null Count, Problem Rate Upper Limit et Problem Rate Lower Limit.

Autres classifieurs d’utilisateurs

D’autres classifieurs d’utilisateurs, un type de classifieur distant, sont basés sur les problèmes rencontrés par un participant dominant qui dégradent l’expérience des autres participants à la téléconférence :

Autre mesure de classifieur d’utilisateur pour les problèmes détectés

D’autres classifieurs utilisateur utilisent la dimension /.../ Problème.

Par exemple, le classifieur d’autres utilisateurs Détecté un autre appareil utilisateur a la dimension Problème, répertoriée dans CQD comme Detected Other User Device Problem.

Exemples de mesures

• La dimension Detected Inbound Network Problem contient des mesures pour Le nombre de vrais problèmes, le nombre de faux problèmes, le nombre de problèmes null, le taux de problèmes, la limite supérieure du taux de problèmes, la limite inférieure du taux de problèmes, le taux de problèmes provoqué, la limite supérieure du taux de problèmes causé et la limite inférieure du taux de problèmes provoqués.
• La dimension Detected Input Device Causing Problem inclut des mesures pour un nombre réel de problèmes, un nombre faux de problème, un nombre de valeurs null de problème, un taux de problèmes, une limite supérieure du taux de problèmes et une limite inférieure du taux de problèmes.

Pour obtenir la liste de toutes les dimensions et mesures disponibles dans CQD, y compris leur nom, leur type de données, leur définition et les raisons possibles des valeurs vides, consultez Dimensions et mesures disponibles dans le tableau de bord qualité des appels.

Interprétation des classifieurs intelligents de qualité des médias

Les classifieurs de qualité multimédia intelligents attribuent des probabilités aux points de terminaison dans les appels en apprenant à partir des données de télémétrie utilisateur et des évaluations de commentaires sur la qualité des appels. Ces probabilités sont transformées en valeurs booléennes (true/false) qui indiquent si l’expérience d’appel pour le point de terminaison correspondant est considérée médiocre ou non.

Pour déterminer un taux de problèmes de qualité de flux afin d’atténuer les fausses prédictions, nous utilisons un seuil basé sur les centiles. Avec le seuil basé sur les centiles, les 2 % les plus performants des points de terminaison au sein d’une plateforme, d’une région et d’un type de média spécifiques sont identifiés comme ayant une expérience d’appel médiocre. Ce seuil permet aux administrateurs informatiques de prendre des mesures sur les problèmes signalés susceptibles d’affecter la qualité des appels.

Les classifieurs au niveau du média sont fournis en tant que classifieurs locaux. Pour les flux entrants ou les appareils locaux, commencez par évaluer minutieusement les classifieurs Detected Media Modality qui prédisent les problèmes liés à l’audio, à la vidéo ou au VBSS reçu. Ces classifieurs incorporent des fonctionnalités d’entrée de tous les classifieurs de zone locale, telles que Réseau entrant détecté, Calcul local détecté et Périphérique d’entrée local détecté, ainsi que des fonctionnalités importantes supplémentaires qui ne sont associées exclusivement à aucune zone.

Dans les scénarios où le classifieur au niveau du média prédit un problème, mais où aucun problème au niveau de la zone n’est détecté, l’existence de plusieurs problèmes mineurs ou l’influence significative des fonctionnalités d’entrée qui ne se chevauchent pas suggèrent une investigation plus approfondie. En règle générale, au moins un champ Avertissement met en évidence un problème potentiel.

S’il existe des prédictions de problèmes au niveau de la zone, mais pas au niveau du média, les classifieurs suggèrent qu’il y a eu des problèmes de qualité du média, bien qu’ils n’aient peut-être pas été suffisamment significatifs pour entraîner une mauvaise évaluation des commentaires des utilisateurs.

Localisation des origines des problèmes de qualité

Dans CQD, les classifieurs intelligents de qualité des médias créent des vues agrégées qui permettent de résoudre les problèmes de qualité. Ces vues peuvent être analysées à l’aide d’un ensemble unique de dimensions adaptées aux caractéristiques spécifiques de chaque classifieur. Cette analyse donne aux administrateurs une compréhension plus précise des problèmes sous-jacents.

Par exemple, les classifieurs de réseau peuvent tirer parti des efforts de résolution des problèmes axés sur des dimensions telles que l’emplacement et le réseau, tandis que les classifieurs d’appareil de calcul et d’entrée peuvent nécessiter une attention particulière aux dimensions liées aux spécifications et aux fonctionnalités de l’appareil.

Dimensions du classifieur de réseau

Les classifieurs de réseau incluent trois types de dimensions : l’emplacement, le réseau et l’appareil.

• Dimensions liées à l’emplacement :
  • Second Domain
  • Deuxième pays ASN
  • Deuxième ville ASN
  • Nom du deuxième isp ASN
  • Second Country
  • Second City
  • Second Building Name
• Dimensions liées au réseau :
  • Second Network
  • Second Network Name
  • Second Wifi Band
  • Second Wifi Channel
  • Second Wifi Radio Type
  • Second Wifi Signal Strength
  • Second Network Connection Detail
  • Second Subnet
  • Deuxième BSSID
• Dimensions liées à l’appareil :
  • Second Wifi Microsoft Driver
  • Second Wifi Vendor Driver
  • Deuxième nom de l’appareil de calcul

Dimensions du classifieur d’appareil de calcul

• Dimensions liées à l’appareil :
  • Deuxième calcul
  • Nom de l’appareil
• Dimensions liées au processeur :
  • Second CPU Name
  • Deuxième nombre de cœurs du processeur
  • Second CPU Processor Speed

Dimensions du classifieur de périphérique d’entrée

• Deuxième capture
• Nom du développement
• Second Capture Device Form Factor
• Deuxième type de connexion de périphériques audio
• Deuxième type de connexion micro
• Deuxième nom de l’appareil de calcul (si l’audio intégré est utilisé)
• Second Capture Dev Driver

Résolution des problèmes de qualité

Après avoir localisé l’origine des problèmes de qualité, les zones de problème détectées identifiées par les classifieurs intelligents de qualité des médias peuvent être analysées plus en détail pour découvrir les causes racines potentielles et aider les administrateurs à prendre des mesures proactives pour prévenir les problèmes futurs.

Classifieurs de réseau

Les classifieurs réseau prédisent les problèmes de qualité en grande partie en fonction des données de télémétrie audio de la gestion des erreurs implémentées dans Microsoft Teams. Cette télémétrie audio étend efficacement la couverture de la distribution de dégradation du réseau brut. Toutefois, si un classifieur détecte des problèmes, il peut également y avoir des problèmes visibles avec les métriques réseau brutes, sauf dans les cas où plusieurs données de télémétrie influencent collectivement le résultat. Dans ce cas, la complexité de l’identification de la cause racine peut augmenter en raison des effets combinés de plusieurs dimensions. Les dimensions CQD de niveau le plus bas servent d’indicateurs de problèmes, comme indiqué ci-dessous.

Dimensions liées à l’audio

• Mesures liées à la perte réseau :
  • Total Call Dropped Failure Percentage
  • Nombre moyen d’itinérances
• Mesures brutes liées aux performances réseau :
  • Avg Packet Loss Rate
  • Avg Packet Loss Rate Max
  • Avg Round Trip
  • Avg Round Trip Max
  • Avg Network Jitter
  • Avg Network Jitter Max
  • Valeur moyenne du rapport de données réparées
  • Taille moyenne de la mémoire tampon de gigue
  • Avg Network Jitter Max
  • Taux de perte moyenne réseau

Dimensions liées à la vidéo & VBSS

• Recv Avg Freeze Duration
• Moyenne Recv Freeze Duration Percent
• Avg AV Sync Distance Avg
• Distance moyenne de synchronisation AV Min
• Distance de synchronisation AV moyenne maximale
• Avg AV Sync Distance STDEV
• Avg Video Post FECPLR

Exemples de cause racine du réseau

• Si la puissance du wifi est faible, le classifieur de réseau indique que l’emplacement du bureau n’est pas correctement couvert avec wifi. Vérifiez le nombre et le positionnement des points d’accès.
• Si les métriques réseau s’aggravent régulièrement dans un emplacement spécifique, le classifieur de réseau indique qu’il y a une congestion du réseau lorsque le volume d’appels est élevé. Par exemple, si une grande partie du site rejoint des réunions d’entreprise mensuelles, vous pouvez envisager de déployer eCDN.
• Si les valeurs de distance av Sync sont élevées, le classifieur réseau indique qu’il existe des problèmes de congestion réseau, car l’audio est prioritaire sur la vidéo. Vérifiez qu’il y a suffisamment de bande passante et que la bande passante est suffisamment stable pour permettre une bonne qualité vidéo et VBSS.

Classifieurs de calcul

Les classifieurs de calcul prédisent les problèmes de qualité principalement en fonction du temps de traitement du processeur, tout en tenant compte de l’état de la mémoire.

Les dimensions liées aux ressources de calcul suivantes sont également disponibles en tant que métriques moyennes qui peuvent être utiles pour trouver la cause racine :

• Utilisation moyenne de l’UC du deuxième processus
• Utilisation maximale de l’UC du deuxième processus
• Moyenne d’utilisation du processeur du deuxième système
• Deuxième utilisation maximale du processeur système
• Utilisation moyenne de la mémoire du deuxième processus
• Utilisation maximale de la mémoire du deuxième processus
• Deuxième moyenne d’utilisation de la mémoire système
• Deuxième utilisation maximale de la mémoire système

Exemples de cause racine de calcul

• Si l’utilisation du processeur système est élevée, mais que le processeur de processus est faible, le classifieur de calcul indique qu’un appareil de calcul exécute d’autres tâches qui consomment les ressources.
• Si l’utilisation du processeur du processus est élevée, le classifieur de calcul indique qu’il peut y avoir des problèmes liés au manque de ressources processeur sur cette plateforme pour l’appel. Vérifiez si le traitement vidéo est déchargé sur le GPU.

Classifieurs d’appareil d’entrée

Les classifieurs de périphérique d’entrée ciblent les problèmes de qualité associés aux périphériques de capture audio, y compris les microphones.

Les dimensions CQD suivantes qui peuvent indiquer des problèmes audio possibles sont les suivantes :

• Avg Second Audio Send Noise Level
• Avg Second Audio Send Signal Level
• Deuxième défaillance de l’appareil Micro
• Second No Mic Devices Enumerated Failure
• Échec de l’initialisation du deuxième micro
• Second Mic Device Failure Rate
• Second Device Capture Not Functioning Event Ratio
• Périphérique de capture audio en cours d’utilisation
• Périphérique de rendu audio en cours d’utilisation

La plage recommandée pour le niveau de signal est (-24, -14), la valeur optimale pour le bruit est <-60.

Exemples de cause racine de l’appareil d’entrée

• Si le niveau de bruit audio est élevé, le classifieur d’appareil indique que le microphone peut être trop éloigné de l’utilisateur pour une expérience optimale. Vérifiez si l’appareil correspond au cas d’usage, par exemple si le haut-parleur utilisé dans la salle de réunion est adapté à la taille de la salle de réunion.
• Si le niveau de signal audio est très élevé, le classifieur d’appareil indique que l’utilisateur est trop proche du microphone et même s’il n’y a pas de surcharge du microphone, l’utilisateur sera sensiblement plus fort que les autres participants à l’appel. Vérifiez si l’appareil dispose des pilotes les plus récents.

Maintenance des modèles de classification

Les modèles de classifieur sont surveillés sur la population générale des utilisateurs de Microsoft Teams. Si une anomalie est détectée, elle est examinée et il y a de fortes chances que le modèle soit réentraîné. Cela peut entraîner une fluctuation temporelle des taux de détection des problèmes respectifs. Lorsque ces fluctuations entraînent une modification significative des taux de détection, nous publierons un message pour informer les administrateurs Teams via le Centre de messages M365.

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