Portail Learn de l’Espace partenaires CloudAscent

Microsoft CloudAscent est un outil piloté par les données conçu pour fournir aux partenaires Microsoft des informations précieuses sur leur base de clients existante. Il utilise le Machine Learning pour analyser les données des ventes et d’autres informations pertinentes pour identifier les nouvelles opportunités et générer des rapports mensuels de propension des clients, mis à jour le 25e de chaque mois. Ces rapports aident les partenaires à comprendre quels clients sont prêts à effectuer des achats et à permettre des efforts de vente et de marketing plus ciblés.

CloudAscent est utile pour aligner les stratégies commerciales et marketing avec la préparation des clients, en se concentrant sur des domaines tels que Modern Work, Azure et Business Applications.

Il s’agit d’un outil stratégique pour les partenaires Microsoft qui cherchent à développer leur activité pour les comptes moyen, moyen et très petit en appliquant des insights pilotés par les données pour créer des relations client à long terme.

Données CloudAscent

Machine Learning

Dans le segment petite à moyenne entreprise, nous utilisons le Machine Learning pour stimuler les prédictions des ventes et des clients marketing au sein des sous-groupes moyen, moyen et très petite entreprise .

Les données client sont collectées et transformées en recommandations à l’aide du processus suivant :

• Collecter des données : les analyseurs web analysent et collectent des milliards de signaux clients en effectuant un test ping sur les domaines d’entreprise et les billets de blog de surveillance, les communiqués de presse, les flux sociaux et les forums techniques. Outre les signaux collectés, les informations firmographiques sont collectées à partir de sources internes et externes, notamment des profils technologiques externes, des abonnements internes Microsoft et des données transactionnelles.
• Générer des prédictions : les données collectées à l’étape précédente sont transmises à un modèle Machine Learning. Le modèle d’apprentissage génère un jeu de données structuré de prédictions commerciales et marketing pour chaque client, trié par produit et cluster cloud. Un score est attribué à chaque client à l’aide d’un modèle de ressemblance avec la PME la plus importante de Microsoft (qui détermine l’ajustement du client) et d’algorithmes de Machine Learning qui intègrent le comportement en ligne du client, défini comme l’intention. Le scoring est fusionné dans des clusters qui indiquent la propension d’un client à acheter des produits cloud Microsoft.
• Optimiser les modèles : le système Machine Learning optimise les modèles en consommant des données de transaction mensuelles et d’abonnement trimestrielles. Le Machine Learning ajuste les algorithmes à l’aide des données win/loss. Il valide ensuite que les modèles fonctionnent comme prévu en comparant les recommandations de cluster aux opportunités de Microsoft Sales Experience (MSX).

Notation

Comment les recommandations de ciblage sont-elles créées ?

Ajuster le scoring compare les clients à notre meilleur SMB à l’aide d’un modèle lookalike pour voir s’ils sont un potentiel adapté aux produits cloud Microsoft.

À l’aide des signaux collectés par des robots d’indexation et des données réunies à partir de différentes sources, nous consolidons les données firmographiques et les signaux des médias sociaux des clients. Le scoring utilise les données et signaux suivants dans les modèles de comparaison (pour l’ajustement) et de scoring (pour l’intention).

• Ajustement du compte client
  • Points de données internes et externes qui définissent les caractéristiques de l'entreprise.
  • Le score est basé sur les données collectées : revenus historiques et opportunités de vente, abonnement Microsoft gagnant/perte, données de transaction, informations démographiques (taille de l’entreprise, nombre d’employés et données d’installation).
  • Le score d’ajustement est mis à jour tous les trimestres.
• Intention du compte client
  • Signaux d’achat : événements ou changements dans une organisation susceptibles de générer une opportunité de vente.
  • Le scoring d’intention est combiné avec le score d’ajustement pour définir les clusters.
  • Le score d’intention est mis à jour tous les mois.

• Clustering

  Le clustering permet aux utilisateurs de cibler des clients spécifiques dans des initiatives commerciales et marketing basées sur des facteurs de segment, par exemple le produit, la zone géographique, le secteur et le marché.

  Les signaux d’intention du compte client et de compte client sont consolidés dans un score de clustering.

  CloudAscent possède quatre clusters :

  • Agir maintenant : Clients prêts pour les ventes
  • Évaluer : Clients prêts pour le marketing
  • Nourrir : Encourager les campagnes de sensibilisation
  • Éduquer : Éduquer et surveiller l’intention

  

Modèle de propension

L’onglet Modèle de propension des classeurs CloudAscent indique la propension et le chiffre d’affaires potentiel (« whitespace ») estimé.

Pour définir le clustering d’ajustement et d’intention, procédez comme suit :

1. À l’aide de modèles Machine Learning, nous calculons d’abord le score d’ajustement du client et le score d’intention sur une échelle de 0 à 100. Les scores varient en fonction des modèles Machine Learning.

   Voici quelques exemples de scores :

   Classification	Score
   Élevé	75 - 100
   Moyenne	55 - 74
   Faible	30 - 54
   Très faible	0 - 29

2. À l’aide de cette règle, nous classifions les entreprises comme des signaux élevés, moyens, bas et très faibles à acheter par les signaux d’adéquation du client et d’intention.

3. Nous tracéons les signaux d’ajustement et d’intention du client sur une matrice à deux dimensions, chaque intersection représentant la propension. Par exemple, l’ajustement élevé + intention élevée = A1, la propension la plus élevée.

4. Enfin, ces segments se regroupent pour former des clusters. Par exemple, A1, A2, A3, A4 à partir du cluster Act.

   Nous vous recommandons de cibler Act maintenant et d’évaluer les clients.

Navigation CloudAscent

Cette section explique comment utiliser le hub téléchargements de l’Espace partenaires.

Paysage client

CloudAscent hiérarchise le profilage, le scoring et la modélisation de tous les comptes moyen, moyen et très petite entreprise.

Les sous-catégories d’entreprises moyennes et moyennes sont des clients importants pour les partenaires Microsoft et Microsoft en raison de leur valeur élevée dans les ventes. Ces sous-egments sont l’objectif principal de la croissance du segment SMB.

Le segment des petites et moyennes entreprises (SMB) est divisé en trois sous-groupes :

• Entreprises moyennes supérieures : Taille de l’organisation : 300 employés ou clients disposant d’un chiffre d’affaires de consommation Azure (ACR) >de 1 000 $ par mois
• Moyenne entreprise : le sous-groupe est un client avec 25 à 300 employés.
• Très petite entreprise : le sous-groupe est des clients avec 1 à 24 employés.

Le diagramme suivant montre les trois sous-groupes SMB :

Obtenir l’accès à CloudAscent

Accédez à l’Espace partenaires et connectez-vous à l’aide de l’e-mail de votre entreprise.

Les rôles appropriés pour générer des rapports sont : Visionneuse de rapports | Visionneuse de rapports avec accès au compte global partenaire. Découvrez comment le faire dans la section suivante !

Si vous rencontrez un problème, contactez vos prospects internes.

Pour ajouter de nouveaux niveaux d’accès :

1. Dans l’Espace partenaires, accédez à Gestion des utilisateurs, puis sélectionnez l’utilisateur qui a besoin d’un accès.

2. Faites défiler pour afficher les données et les rapports pour un ou plusieurs emplacements, puis sélectionnez l’autorisation de visionneuse de rapports Exécutif au niveau de l’organisation.

   

Hub de téléchargements

L’Espace partenaires fournit des données de propension téléchargeables à partir de CloudAscent dans la dernière section Références téléchargements > hub dans la navigation de gauche.

Liste des rapports disponibles :

Pour générer le rapport le plus adapté à votre objectif métier :

1. Sélectionnez Créer un rapport.

   La section Mes rapports est vide s’il s’agit de votre première génération d’un rapport. Une fois que vous avez suivi les étapes restantes, le téléchargement démarre. Une fois le rapport terminé, recherchez le lien de téléchargement dans la section Mes rapports .

2. Sélectionnez Performances du produit cloud.

3. Choisissez l’option de téléchargement De base (Jeu de données et colonnes pertinentes).

4. Sous Source de données, sélectionnez le rapport De propension CloudAscent approprié à votre stratégie métier.

   Six rapports sont disponibles. Chaque nom de rapport commence par « CloudAscent ».

5. Sélectionnez toutes les colonnes à inclure dans votre rapport.

6. Vérifiez que l’intervalle de temps sélectionné est la durée de vie.

7. Donnez un nom à votre rapport.

8. Sélectionnez le type de fichier CSV .

9. Sélectionnez Télécharger maintenant. La section Mes rapports s’ouvre.

10. Téléchargez le fichier .csv, puis ouvrez le fichier dans Microsoft Excel.

    

    D’autres options sont les suivantes : Planifier le téléchargement ou la préversion.

    

Vue d’ensemble des états

Exemples d’éléments de ce rapport :

1. Vos propres informations de partenaire : GlobalID, PartnerName.
2. Attributs firmographiques clients : ID client, nom de compte, domaine, taille de l’organisation, ville, état, code postal, secteur, vertical, segment, sous-segment
3. Résumé du type SMC : segmentation du client en haut moyen, moyen et très petite entreprise pour définir la taille et le potentiel des clients.
4. Jeu de solutions (scénarios de ciblage que vous pouvez utiliser) : indicateur Oui/Non pour déterminer si le client fait partie du jeu de solutions.
5. Recommandations de propension, explication de signal et chiffre d’affaires potentiel du client.

Pour afficher la liste complète des champs et définitions, consultez Cloud Ascent - rapports et définitions.

Notre recommandation est de cibler la Loi maintenant et les clusters d’évaluation des propension pour les clients à rendement le plus élevé.

Pour obtenir des connaissances supplémentaires dans les champs et définitions associés à chaque rapport, recherchez le nom du rapport dans les rapports d’insights partenaires et la section définitions de données.

Instructions générales relatives à l’utilisation des rapports

Voici quelques instructions sur la façon de parcourir ces informations pertinentes et denses.

• Faites défiler jusqu’à la section « Propensity » (Exemples : Cluster Azure, Cluster M365). Filtrez sur Act maintenant, Évaluez pour obtenir les clients de haute propension. Utilisez l’explication du signal pour comprendre pourquoi le client est très propension.
• Utilisez les cohortes pour déterminer quels clients cibler pour chaque campagne marketing.
• Hiérarchiser les clients avec un chiffre d’affaires potentiel plus élevé
• Appliquez des filtres applicables à votre cas d’entreprise. Exemples : Taille de l’organisation, industrie, vertical ou pays.
• Faire correspondre la liste clients à votre système de gestion des relations client (CRM) interne pour aligner les données de contact
• Connectez-vous à Digital Marketing Content OnDemand pour utiliser les documents de campagne existants fournis aux partenaires gratuitement de Microsoft. Utilisez le matériel marketing associé à la solution play/cohorte que vous avez filtrée et exécutez une campagne avec ces clients.

Rapports approfondis

Cette section explique comment interpréter et tirer parti des colonnes Propensity , Cohortes, Firmographics et Customer identifiers.

Colonnes de propension

Dans votre rapport téléchargé, faites défiler jusqu’à la section Propensity , concentrez-vous sur la colonne Cluster , car elle consolide les recommandations d’ajustement et d’intention. La colonne est nommée « Solution area+ Cluster » (exemples : « AzureCluster », « M365Cluster »). Voir l’exemple suivant :

• Filtrez par Act maintenant et évaluez pour obtenir les clients de haute propension :

  

  

Dans ce cas, il existe deux ensembles de propension : un pour Microsoft 365 et un autre pour Surface. Cela se produit parce que les rapports Microsoft 365 et Surface ont la même structure de fichiers, mais ils diffèrent en termes de plage de revenus potentielle du client. Utilisez le rapport approprié en fonction de vos besoins.

Il existe trois modèles différents pour Dynamics 365 en fonction de produits différents et chacun d’entre eux a des scénarios de ciblage spécifiques :

1. D365 Business Central : prend en charge les clients avec moins de 300 employés. Ce modèle fournit une solution de gestion d’entreprise complète conçue pour les petites et moyennes entreprises.
2. D365 Sales Pro : prend en charge CRM pour tous les niveaux d’employés du client.
3. D365 Power Apps : appliqué aux clients avec des concurrents dans des systèmes équivalents. Exemples : Salesforce Lightning Platform, OutSystems ou Quickbase.

Pour les renouvellements, tous les modèles de propension sont montrés pour vous aider à expliquer où le client affiche une forte propension à acheter des produits Microsoft.

Il commence par le cluster Azure (« AzureCluster »), le cluster Dynamics 365 Sales Pro (« D365SPCluster »), le cluster Dynamics 365 Business Central (« D365BCCluster »), le cluster Microsoft 365 (« M365Cluster ») et le cluster Power Apps (« PowerAppsCluster »).

Cohortes

Utilisez des cohortes pour déterminer quels clients se trouvent dans chaque scénario de ciblage.

Filtrez la colonne correspondante sur Oui pour sélectionner les clients qui répondent aux critères de cette cohorte.

Le nom de colonne de cohorte partage les détails du scénario de ciblage et le type de modèle à appliquer. Consultez la cohorte suivante pour chaque rapport.

Pour le scénario Azure, cette cohorte identifie les clients qui n’ont pas de consommation Azure, mais qui ont acheté des produits Microsoft 365.

Pour le scénario Microsoft 365, tenez compte des cinq cohortes Microsoft 365, qui sont réparties en catégories : Migrer vers le cloud, vendre des clients Microsoft 365 existants et CoPilot :

• Migrer vers le cloud : cible les clients qui n’ont actuellement pas Microsoft 365 et utilisent des solutions locales ou « sombres ».
• Vente à haut niveau des clients Microsoft 365 existants : les scénarios où le client a acheté des solutions Microsoft 365 sont susceptibles de se mettre à la vente à une autre solution ou d’acheter plus de sièges de la même solution.
• CoPilot : identifie les clients susceptibles d’acheter CoPilot en tant qu’extension à leur achat existant ou en tant qu’essai. Associez-la à la colonne « Has CoPilot » pour en savoir plus sur le type d’achat que le client est susceptible de faire.

Pour le scénario Surface, tenez compte des quatre cohortes Surface, qui sont réparties en catégories : Acquérir et vendre.

• Dans Acquire, il existe deux cohortes où le client ne possède pas Surface, mais a acheté Microsoft 365. Cette catégorie comprend des sous-catégories basées sur le nombre de sièges de leur achat Microsoft 365 : 1 à 49 sièges et supérieur à 50 sièges.
• Les clients upsell sont composés de clients qui ont acheté Surface dans le passé et sont susceptibles d’acheter une mise à niveau ou d’étendre leur achat de surface existant. Cette catégorie comprend des sous-catégories basées sur le nombre d’appareils achetés : 1 à 24 appareils et plus de 25 appareils au cours des trois dernières années.

Pour le scénario Dynamics 365, cette cohorte cible les clients qui n’ont actuellement pas Business Central et qui ont acheté des solutions locales ou « sombres ».

L’objectif est de les transférer vers des services cloud, en mettant l’accent sur les avantages des services cloud. Filtrez cette colonne par Oui pour voir les clients présentant une forte propension à migrer vers Dynamics 365 produits Business Central.

Dans le rapport renouvellements des contrats, hiérarchiser les clients en fonction de l’ID du contrat, de la date de fin du contrat, du nom de la division Rév Sum et du chiffre d’affaires arrivant à expiration du client. Passez en revue la propension du client à acheter d’autres produits à l’aide des colonnes de cluster pour identifier les clients à forte propension (Act Now/Evaluate).

Pour le scénario de sécurité, l’objectif est de vendre des clients Microsoft 365 existants à Microsoft 365 E5. Filtrez cette colonne par Oui pour voir les clients qui ont le potentiel d’acheter Microsoft 365 E5. Dirigez-vous avec la sécurité en tant que solution.

Données firmographiques

CloudAscent fournit des données firmographiques client dans les premières colonnes de chaque rapport.

Ces champs peuvent être utilisés pour filtrer les données afin d’adapter davantage le ciblage. Exemples : taille de l’organisation, industrie, vertical ou ville.

Les données firmographiques sont identiques dans tous les téléchargements. Appliquez des filtres applicables à votre cas d’entreprise.

Identificateurs client uniques

Pour correspondre à votre système CRM interne, suivez ces priorités :

1. Domain
2. Nom du client
3. ID client (Microsoft TPID peut être utilisé pour la correspondance s’il est disponible dans votre système)

Contenu marketing numérique

Pour créer votre propre campagne, appliquez les alignements de cohorte et de solution à du contenu de campagne sur la page Exécution du marché SMB.

Dirigez une campagne prête à l’emploi à l’aide du contenu marketing numérique à la demande fourni aux partenaires gratuitement de Microsoft. Les campagnes sont modifiables et peuvent être planifiées pour les e-mails et les médias sociaux.

Prise en charge de l’accès à l’Espace partenaires

Accès à l’Espace partenaires

Si vous ne parvenez pas à vous connecter à l’Espace partenaires, créez un ticket de support.

1. Dans la section Dites-nous de votre problème , sélectionnez Comptes généraux > , Intégration, Accès > impossible à se connecter à l’Espace partenaires.

   

2. Dans la boîte de dialogue Solutions recommandées , sélectionnez Fournir les détails du problème.

   

Accès à CloudAscent (à l’intérieur de l’Espace partenaires)

Si vous rencontrez des difficultés pour accéder à CloudAscent, créez un ticket de support.

• Dans l’Espace partenaires, dans le menu supérieur gauche, sélectionnez Aide + support.

  

Explorez les articles de l’Espace partenaires ou l’API pour obtenir de l’aide en libre-service. Pour obtenir de l’aide dans un espace de travail, sélectionnez l’icône Copilot pour contacter le support technique.

En dehors de l’Espace partenaires, accédez à l’onglet Support de Partner.Microsoft.com, puis sélectionnez Créer une demande dans l’Espace partenaires, ou renseignez les informations demandées pour obtenir de l’aide en libre-service.

Si vous avez des questions sur les données dans CloudAscent, utilisez le formulaire CloudAscent.