New-AzMlCommitmentPlan
Crée un plan d’engagement.
Syntaxe
New-AzMlCommitmentPlan
-ResourceGroupName <String>
-Location <String>
-Name <String>
-SkuName <String>
-SkuTier <String>
[-SkuCapacity <Int32>]
[-Force]
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[-WhatIf]
[-Confirm]
[<CommonParameters>]
Description
Crée un plan d’engagement Azure Machine Learning dans un groupe de ressources existant. Si un plan d’engagement portant le même nom existe dans le groupe de ressources, l’appel agit comme une opération de mise à jour et le plan d’engagement existant est remplacé.
Exemples
Exemple 1 : Créer un plan d’engagement
New-AzMlCommitmentPlan -ResourceGroupName "MyResourceGroup" -Name "MyCommitmentPlanName" -Location "South Central US" -SkuName DevTest -SkuTier Standard -SkuCapacity 1
Crée un plan d’engagement Azure Machine Learning nommé « MyCommitmentPlanName » dans le groupe « MyResourceGroup » et la région USA Centre Sud. Dans cet exemple, la référence SKU DevTest/Standard est utilisée, ce qui signifie que les ressources fournies par le plan d’engagement seront définies par les limites de DevTest/Standard. La SkuCapacity dans cet exemple est 1, ce qui signifie que le coût du plan sera 1x le coût de DevTest, et les ressources que le plan contient seront 1x ce que Fournit DevTest.
Paramètres
-Confirm
Vous invite à confirmer avant d’exécuter l’applet de commande.
Type: | SwitchParameter |
Alias: | cf |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-DefaultProfile
Informations d’identification, compte, locataire et abonnement utilisés pour la communication avec Azure
Type: | IAzureContextContainer |
Alias: | AzContext, AzureRmContext, AzureCredential |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-Force
Ne demandez pas de confirmation.
Type: | SwitchParameter |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-Location
Emplacement du plan d’engagement Azure ML.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-Name
Nom du plan d’engagement Azure ML.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-ResourceGroupName
Nom du groupe de ressources pour le plan d’engagement Azure ML.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-SkuCapacity
Capacité de la référence SKU à utiliser lors de l’approvisionnement du plan d’engagement Azure ML.
Type: | Int32 |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-SkuName
Nom de la référence SKU à utiliser lors de l’approvisionnement du plan d’engagement Azure ML.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-SkuTier
Niveau de la référence SKU à utiliser lors de l’approvisionnement du plan d’engagement Azure ML.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-WhatIf
Affiche ce qui se passerait si l’applet de commande s’exécute. L’applet de commande n’est pas exécutée.
Type: | SwitchParameter |
Alias: | wi |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
Entrées
None
Sorties
Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.CommitmentPlans.Models.CommitmentPlan
Notes
Mots clés : azure, azurerm, arm, resource, management, manager, machine, machine learning, azureml