New-AzMlWebService
Crée un service web.
Syntaxe
New-AzMlWebService
-ResourceGroupName <String>
-Location <String>
-Name <String>
-DefinitionFile <String>
[-Force]
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[-WhatIf]
[-Confirm]
[<CommonParameters>]
New-AzMlWebService
-ResourceGroupName <String>
-Location <String>
-Name <String>
-NewWebServiceDefinition <WebService>
[-Force]
[-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
[-WhatIf]
[-Confirm]
[<CommonParameters>]
Description
Crée un service web Azure Machine Learning dans un groupe de ressources existant. Si un service web portant le même nom existe dans le groupe de ressources, l’appel agit comme une opération de mise à jour et le service web existant est remplacé.
Exemples
Exemple 1 : Créer un service à partir d’une définition basée sur un fichier Json
New-AzMlWebService -ResourceGroupName "myresourcegroup" -Name "mywebservicename" -Location "South Central US" -DefinitionFile "C:\mlservice.json"
Crée un service web Azure Machine Learning nommé « mywebservicename » dans le groupe « myresourcegroup » et la région USA Centre Sud, en fonction de la définition présente dans le fichier json référencé.
Exemple 2 : Créer un service à partir d’une instance d’objet
New-AzMlWebService -ResourceGroupName "myresourcegroup" -Name "mywebservicename" -Location "South Central US" -NewWebServiceDefinition $serviceDefinitionObject
Vous pouvez obtenir une instance d’objet de service web à personnaliser avant de publier en tant que ressource à l’aide de l’applet de commande Import-AzMlWebService.
Paramètres
-Confirm
Vous invite à confirmer avant d’exécuter l’applet de commande.
Type: | SwitchParameter |
Alias: | cf |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-DefaultProfile
Informations d’identification, compte, locataire et abonnement utilisés pour la communication avec Azure
Type: | IAzureContextContainer |
Alias: | AzContext, AzureRmContext, AzureCredential |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-DefinitionFile
Spécifie le chemin d’accès au fichier contenant la définition de format JSON du service web. Vous trouverez la dernière spécification de la définition du service web dans la spécification swagger sous https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/master/specification/machinelearning/resource-manager/Microsoft.MachineLearning/.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-Force
Ne demandez pas de confirmation.
Type: | SwitchParameter |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-Location
Région du service web. Entrez une région de centre de données Azure, telle que « USA Ouest » ou « Asie Sud-Est ». Vous pouvez placer un service web dans n’importe quelle région qui prend en charge les ressources de ce type. Le service web n’a pas besoin d’être dans la même région que votre abonnement Azure ou la même région que son groupe de ressources. Les groupes de ressources peuvent contenir des services web provenant de différentes régions. Pour déterminer les régions qui prennent en charge chaque type de ressource, utilisez la Get-AzResourceProvider avec l’applet de commande de paramètre ProviderNamespace.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-Name
Nom du service web. Le nom doit être unique dans le groupe de ressources.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-NewWebServiceDefinition
Définition du nouveau service web contenant toutes les propriétés qui composent le service. Ce paramètre est obligatoire et représente une instance de la classe Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.WebServices.Models.WebService. Vous trouverez la dernière spécification de la définition du service web dans la spécification swagger sous https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/master/specification/machinelearning/resource-manager/Microsoft.MachineLearning/stable/2017-01-01/webservices.json.
Type: | Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.WebServices.Models.WebService |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | True |
Accepter les caractères génériques: | False |
-ResourceGroupName
Groupe de ressources dans lequel placer le service web. Entrez une région de centre de données Azure, telle que « USA Ouest » ou « Asie Sud-Est ». Vous pouvez placer un service web dans n’importe quelle région qui prend en charge les ressources de ce type. Le service web n’a pas besoin d’être dans la même région que votre abonnement Azure ou la même région que son groupe de ressources. Les groupes de ressources peuvent contenir des services web provenant de différentes régions. Pour déterminer les régions qui prennent en charge chaque type de ressource, utilisez la Get-AzResourceProvider avec l’applet de commande de paramètre ProviderNamespace.
Type: | String |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | True |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
-WhatIf
Affiche ce qui se passerait si l’applet de commande s’exécute. L’applet de commande n’est pas exécutée.
Type: | SwitchParameter |
Alias: | wi |
Position: | Named |
Valeur par défaut: | None |
Obligatoire: | False |
Accepter l'entrée de pipeline: | False |
Accepter les caractères génériques: | False |
Entrées
Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.WebServices.Models.WebService
Sorties
Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.WebServices.Models.WebService
Notes
Mots clés : azure, azurerm, arm, resource, management, manager, machine, machine learning, azureml