Métriques prises en charge avec Azure Monitor

Cet article est une liste de plateformes ou de métriques collectées automatiquement actuellement disponibles dans Azure Monitor. Pour interroger cette liste de métriques et y accéder programmatiquement, utilisez 2018-01-01 api-version. D’autres métriques ne figurant pas dans cette liste peuvent être disponibles dans le portail ou via les API héritées.

Les métriques sont organisées par fournisseurs de ressources et par type de ressource. Pour obtenir la liste des services ainsi que des fournisseurs de ressources et types qui leur appartiennent, consultez Fournisseurs de ressources pour les services Azure.

Exportation des métriques de plateforme vers d’autres emplacements

Vous pouvez exporter les métriques de plateforme à partir d’Azure Monitor à l’aide des méthodes suivantes :

• Les métriques exportent par le biais de règles de collecte de données (DCR).
• Paramètres de diagnostic.
• API REST des métriques.

Les deux métriques exportent via des contrôleurs de domaine et des paramètres de diagnostic exportent les métriques vers les emplacements suivants :

• Comptes de stockage Azure.
• Espaces de travail Log Analytics.
• Event Hubs, ce qui vous permet d’exporter davantage vers des systèmes non-Microsoft.

Si le recours aux paramètres de diagnostic constitue le moyen le plus simple d’acheminer les métriques, certaines limitations s’appliquent :

• Exportabilité. Toutes les métriques sont exportables via l’API REST, mais certaines ne peuvent pas être exportées par le biais de paramètres de diagnostic en raison d’une complexité dans le back-end Azure Monitor. La colonne « Exportable au moyen des paramètres de diagnostic des tableaux » dans les tables suivantes indique quelles métriques peuvent être exportées de cette façon.

• Métriques multidimensionnelles. L’envoi de métriques multidimensionnelles à d’autres emplacements est pris en charge par l’exportation de métriques via des règles de collecte de données (DCR). L’exportation de plusieurs dimensions via les paramètres de diagnostic n’est pas prise en charge. Les métriques avec dimensions sont exportées par les paramètres de diagnostic sous forme de métriques unidimensionnelles aplatissantes, agrégées entre les valeurs de dimension. Par exemple : la métrique Messages entrants sur un Event Hub peut être examinée et représentée sur un niveau par file d’attente. Toutefois, lorsque la métrique est exportée via les paramètres de diagnostic, elle est représentée en tant que tous les messages entrants dans toutes les files d’attente dans le hub d’événements.

Métriques du système d’exploitation invité et du système d’exploitation hôte

Les métriques du système d’exploitation invité (SE invité) qui s’exécutent dans les Machines virtuelles Azure, Service Fabric et les Services cloud ne sont pas répertoriées ici. Les métriques du SE invité doivent être collectées au moyen du ou des agents qui s’exécutent sur ou dans le cadre du SE invité. Les métriques du système d’exploitation invité comprennent les compteurs de performances, qui effectuent le suivi du pourcentage de processeur et d’utilisation de mémoire du système invité, lesquels sont fréquemment utilisés pour la mise à l’échelle automatique et les alertes.

Les métriques du SE hôte sont disponibles et répertoriées dans les tables. Les métriques du SE hôte sont liées à la session Hyper-V qui héberge la session du SE invité.

L’agent Azure Monitor remplace l’extension Diagnostics Azure et l’agent Logs Analytics, qui ont été précédemment utilisés pour le routage du système d’exploitation invité. Pour obtenir des informations complémentaires importantes, consultez Vue d’ensemble des agents Azure Monitor.

Métriques et catégories de journaux prises en charge par type de ressource

Le tableau suivant répertorie les métriques et les catégories de journaux disponibles pour chaque type de ressource.

Étapes suivantes

• En savoir plus sur les métriques dans Azure Monitor
• Exportation des métriques à l’aide de règles de collecte de données
• Créer des alertes sur les métriques
• Exporter des métriques vers le stockage, un hub d’événements ou Log Analytics