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Leçon 3 : Traitement de la structure et des modèles de série chronologique

Dans cette leçon, vous allez utiliser l'instruction INSERT INTO (DMX) pour traiter des structures d'exploration de données de série chronologique et les modèles d'exploration de données que vous avez créés.

Lorsque vous traitez une structure d'exploration de données, Analysis Services lit les données sources et génère les structures qui soutiennent les modèles d'exploration de données. Vous devez toujours traiter un modèle et une structure d'exploration de données au moment où vous les créez. Si vous spécifiez la structure d'exploration de données lors de l'utilisation de l'instruction INSERT INTO, l'instruction traite la structure et tous ses modèles d'exploration de données associés.

Lorsque vous ajoutez un modèle d'exploration de données à une structure d'exploration de données déjà traitée, vous pouvez utiliser l'instruction INSERT INTO MINING MODEL pour traiter uniquement le nouveau modèle d'exploration de données à l'aide des données existantes.

Pour plus d'informations sur le traitement des modèles d'exploration de données, consultez Traitement des objets d'exploration de données.

Instruction INSERT INTO

Pour l'apprentissage de la structure d'exploration de données de la série chronologique et de tous ses modèles d'exploration de données associés, utilisez l'instruction INSERT INTO (DMX). Le code de cette instruction peut être divisé selon les sections suivantes :

  • Identification de la structure d'exploration de données

  • Liste des colonnes de la structure d'exploration de données

  • Définition des données d'apprentissage

L'exemple générique suivant utilise l'instruction INSERT INTO :

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
(
   <mining structure columns>
)
OPENQUERY (<source data definition>)

La première ligne du code identifie la structure d'exploration de données à apprendre :

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

Les lignes suivantes du code précisent les colonnes définies par la structure d'exploration de données. Vous devez répertorier chaque colonne dans la structure d'exploration de données et chaque colonne doit mapper une colonne figurant dans les données de la requête source.

(
   <mining structure columns>
)

Les dernières lignes du code précisent les données à utiliser pour l'apprentissage de la structure d'exploration de données.

OPENQUERY (<source data definition>)

Dans cette leçon, vous allez utiliser l'instruction OPENQUERY pour définir les données sources. Pour plus d'informations sur les autres méthodes de définition d'une requête sur les données sources, consultez <source data query>.

Tâches de la leçon

Au cours de cette leçon, vous allez effectuer les tâches suivantes :

  • traiter la structure d'exploration de données Forecasting_MIXED_Structure ;

  • traiter les modèles d'exploration de données associés Forecasting_MIXED, Forecasting_ARIMA et Forecasting_ARTXP.

Traitement de la structure d'exploration de données de série chronologique

Pour traiter la structure d'exploration de données et les modèles associés à l'aide d'une instruction INSERT INTO

  1. Dans l'Explorateur d'objets, cliquez avec le bouton droit sur l'instance de Analysis Services, pointez sur Nouvelle requête, puis cliquez sur DMX.

    L'Éditeur de requête s'ouvre et contient une nouvelle requête vide.

  2. Copiez l'exemple générique de l'instruction INSERT INTO dans la requête vide.

  3. Remplacez le code suivant :

    [<mining structure>]

    par :

    Forecasting_MIXED_Structure

  4. Remplacez le code suivant :

       <mining structure columns>

    par :

    [ReportingDate],
[ModelRegion]

  5. Remplacez le code suivant :

    OPENQUERY(<source data definition>)

    par :

    OPENQUERY([Adventure Works DW 2008],'SELECT [ReportingDate], [ModelRegion], [Quantity], [Amount]
FROM vTimeSeries ORDER BY [ReportingDate]')

    La requête source référence la source de données AdventureWorksDW2008 définie dans le projet exemple IntermediateTutorial. Elle utilise cette source de données pour accéder à la vue vTimeSeries. Cette vue renferme les données sources à utiliser pour l'apprentissage du modèle d'exploration de données. Si vous ne connaissez pas bien ce projet ou ces vues, consultezLeçon 2 : génération d'un scénario de prévision (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données).

    L'instruction tout entière doit se présenter comme suit :

    INSERT INTO MINING STRUCTURE [Forecasting_MIXED_Structure]
(
   [ReportingDate],[ModelRegion],[Quantity],[Amount])
)
OPENQUERY(
[Adventure Works DW 2008],
'SELECT [ReportingDate],[ModelRegion],[Quantity],[Amount] FROM vTimeSeries ORDER BY [ReportingDate]'
)

  6. Dans le menu Fichier, cliquez sur Enregistrer DMXQuery1.dmx sous.

  7. Dans la boîte de dialogue Enregistrer sous, accédez au dossier approprié et nommez le fichier ProcessForecastingAll.dmx.

  8. Dans la barre d'outils, cliquez sur le bouton Exécuter.

Une fois que l'exécution de la requête est terminée, vous pouvez créer des prédictions en utilisant les modèles d'exploration de données traités. Dans la leçon suivante, vous allez créer plusieurs prédictions basées sur les modèles d'exploration de données que vous avez créés.