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WorkspaceOperations Classe

  • Référence

WorkspaceOperations.

Vous ne devez pas instancier cette classe directement. Au lieu de cela, vous devez créer un instance MLClient qui l’instancie pour vous et l’attache en tant qu’attribut.

Héritage
azure.ai.ml.operations._workspace_operations_base.WorkspaceOperationsBase
WorkspaceOperations

Constructeur

WorkspaceOperations(operation_scope: OperationScope, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, credentials: TokenCredential | None = None, **kwargs: Dict)

Paramètres

operation_scope
service_client
all_operations
credentials
valeur par défaut: None

Méthodes

begin_create

Crée un espace de travail Azure Machine Learning.

Retourne l’espace de travail s’il existe déjà.
begin_delete

Supprimer un espace de travail.
begin_diagnose

Diagnostiquer les problèmes de configuration de l’espace de travail.

Si votre espace de travail ne fonctionne pas comme prévu, vous pouvez exécuter ce diagnostic pour case activée si l’espace de travail a été endommagé. Pour l’espace de travail de point de terminaison privé, cela vous aidera également à case activée si la configuration réseau de cet espace de travail et sa ressource dépendante en tant que problème ou non.
begin_provision_network

Déclenche l’espace de travail pour provisionner le réseau managé. La spécification de Spark activé comme étant true prépare le réseau managé de l’espace de travail pour la prise en charge de Spark.
begin_sync_keys

Déclenche l’espace de travail pour synchroniser immédiatement les clés. Si les clés d’une ressource de l’espace de travail sont modifiées, l’opération de mise à jour automatique de celles-ci peut prendre environ une heure. Cette fonction permet de mettre à jour les clés à la demande. Un exemple de scénario nécessite un accès immédiat au stockage après la régénération des clés de stockage.
begin_update
get

Obtenir un espace de travail par nom.
get_keys

Obtenez les clés de l’espace de travail.
list

Répertorie tous les espaces de travail auxquels l’utilisateur a accès dans le groupe de ressources ou l’abonnement actuel.

begin_create

Crée un espace de travail Azure Machine Learning.

Retourne l’espace de travail s’il existe déjà.

begin_create(workspace: Workspace, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[Workspace]

Paramètres

workspace
Workspace
Obligatoire

Définition de l’espace de travail.

update_dependent_resources
<xref:boolean>
Obligatoire

Indique s’il faut mettre à jour les ressources dépendantes

Retours

Instance de LROPoller qui retourne un espace de travail.

Type de retour

LROPoller[Workspace]

begin_delete

Supprimer un espace de travail.

begin_delete(name: str, *, delete_dependent_resources: bool, permanently_delete: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[None]

Paramètres

name
str
Obligatoire

Nom de l’espace de travail

delete_dependent_resources
bool

Indique s’il est nécessaire de supprimer les ressources associées à l’espace de travail, c’est-à-dire le registre de conteneurs, le compte de stockage, le coffre de clés et les ressources Application Insights. La valeur par défaut est False. Affectez la valeur True pour supprimer ces ressources.

permanently_delete
bool

Les espaces de travail sont supprimés de manière réversible par défaut pour permettre la récupération des données de l’espace de travail. Définissez cet indicateur sur true pour remplacer le comportement de suppression réversible et supprimer définitivement votre espace de travail.

Retours

Un polleur pour suivre l’opération status.

Type de retour

LROPoller[None]

begin_diagnose

Diagnostiquer les problèmes de configuration de l’espace de travail.

Si votre espace de travail ne fonctionne pas comme prévu, vous pouvez exécuter ce diagnostic pour case activée si l’espace de travail a été endommagé. Pour l’espace de travail de point de terminaison privé, cela vous aidera également à case activée si la configuration réseau de cet espace de travail et sa ressource dépendante en tant que problème ou non.

begin_diagnose(name: str, **kwargs: Dict) -> LROPoller[DiagnoseResponseResultValue]

Paramètres

name
str
Obligatoire

Nom de l’espace de travail

Retours

Un polleur pour suivre l’opération status.

Type de retour

LROPoller[DiagnoseResponseResultValue]

begin_provision_network

Déclenche l’espace de travail pour provisionner le réseau managé. La spécification de Spark activé comme étant true prépare le réseau managé de l’espace de travail pour la prise en charge de Spark.

begin_provision_network(*, workspace_name: str | None = None, include_spark: bool = False, **kwargs) -> LROPoller[ManagedNetworkProvisionStatus]

Paramètres

workspace_name
str

Nom de l’espace de travail.

include_spark

Indique si le réseau managé de l’espace de travail doit se préparer à prendre en charge Spark.

Retours

Un instance de LROPoller.

Type de retour

LROPoller[ManagedNetworkProvisionStatus]

begin_sync_keys

Déclenche l’espace de travail pour synchroniser immédiatement les clés. Si les clés d’une ressource de l’espace de travail sont modifiées, l’opération de mise à jour automatique de celles-ci peut prendre environ une heure. Cette fonction permet de mettre à jour les clés à la demande. Un exemple de scénario nécessite un accès immédiat au stockage après la régénération des clés de stockage.

begin_sync_keys(name: str | None = None) -> LROPoller

Paramètres

name
str
Obligatoire

Nom de l’espace de travail.

Retours

Instance de LROPoller qui retourne aucun ou le résultat des clés de synchronisation.

Type de retour

LROPoller[None]

begin_update 

begin_update(workspace: Workspace, *, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[Workspace]

get

Obtenir un espace de travail par nom.

get(name: str | None = None, **kwargs: Dict) -> Workspace

Paramètres

name
str
Obligatoire

Nom de l’espace de travail.

Retours

Espace de travail avec le nom fourni.

Type de retour

Workspace

get_keys

Obtenez les clés de l’espace de travail.

get_keys(name: str | None = None) -> WorkspaceKeys

Paramètres

name
str
Obligatoire

Nom de l’espace de travail.

Retours

Clés des ressources dépendantes de l’espace de travail.

Type de retour

WorkspaceKeys

list

Répertorie tous les espaces de travail auxquels l’utilisateur a accès dans le groupe de ressources ou l’abonnement actuel.

list(*, scope: str = 'resource_group') -> Iterable[Workspace]

Paramètres

scope
str

l’étendue de la description, « resource_group » ou « abonnement », est définie par défaut sur « resource_group »

Retours

Itérateur comme instance d’objets Workspace

Type de retour

ItemPaged[Workspace]