LinkedEntityMatch Classe
Correspondance pour l’entité liée trouvée dans le texte. Fournit le score de confiance de la prédiction et l’emplacement où l’entité a été trouvée dans le texte.
Nouveauté de la version v3.1 : propriétés de décalage et de longueur .
- Héritage
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinLinkedEntityMatch
Constructeur
LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)
Méthodes
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Paramètres
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Paramètres
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Attributs
confidence_score
Si un élément connu est reconnu, un nombre décimal indiquant le niveau de confiance compris entre 0 et 1 est retourné.
confidence_score: float
length
L’entité liée correspond à la longueur du texte. Cette valeur dépend de la valeur du paramètre string_index_type défini dans la requête d’origine, qui est UnicodeCodePoints par défaut.
length: int
offset
L’entité liée correspond au décalage de texte à partir du début du document. La valeur dépend de la valeur du paramètre string_index_type défini dans la requête d’origine, qui est UnicodeCodePoints par défaut.
offset: int
text
Texte de l’entité tel qu’il apparaît dans la demande.
text: str
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