RecognizeLinkedEntitiesAction Classe
RecognizeLinkedEntitiesAction encapsule les paramètres de démarrage d’une opération de reconnaissance d’entités liées de longue durée.
Si vous souhaitez simplement reconnaître des entités liées dans une liste de documents et ne pas effectuer plusieurs actions de longue durée sur l’entrée de documents, appelez la méthode recognize_linked_entities au lieu d’interagir avec ce modèle.
- Héritage
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinRecognizeLinkedEntitiesAction
Constructeur
RecognizeLinkedEntitiesAction(*, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)
Paramètres de mot clé uniquement
Nom | Description |
---|---|
model_version
|
Version du modèle à utiliser pour l’analyse, par exemple « dernière ». Si aucune version du modèle n’est spécifiée, l’API est par défaut la dernière version non préversion. Pour plus d’informations, voir ici : https://aka.ms/text-analytics-model-versioning |
string_index_type
|
Spécifie la méthode utilisée pour interpréter les décalages de chaîne. UnicodeCodePoint, l’encodage Python, est la valeur par défaut. Pour remplacer la valeur par défaut de Python, vous pouvez également passer Utf16CodeUnit ou TextElement_v8. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/text-analytics-offsets |
disable_service_logs
|
Si la valeur est true, vous refusez d’avoir votre entrée de texte journalisée côté service à des fins de résolution des problèmes. Par défaut, le service Language consigne votre texte d’entrée pendant 48 heures, uniquement pour permettre de résoudre les problèmes liés à la fourniture des fonctions de traitement en langage naturel du service. La définition de ce paramètre sur true désactive la journalisation des entrées et peut limiter notre capacité à corriger les problèmes qui se produisent. Pour plus d’informations, consultez les notes https://aka.ms/cs-compliance de conformité et de confidentialité de Cognitive Services et les principes de Microsoft Responsible AI à l’adresse https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai. |
Méthodes
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Paramètres
Nom | Description |
---|---|
key
Obligatoire
|
|
default
|
valeur par défaut: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Paramètres
Nom | Description |
---|---|
k
Obligatoire
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Attributs
disable_service_logs
Si la valeur est true, vous refusez d’avoir votre entrée de texte journalisée côté service à des fins de résolution des problèmes. Par défaut, le service Language consigne votre texte d’entrée pendant 48 heures, uniquement pour permettre de résoudre les problèmes liés à la fourniture des fonctions de traitement en langage naturel du service. La définition de ce paramètre sur true désactive la journalisation des entrées et peut limiter notre capacité à corriger les problèmes qui se produisent. Pour plus d’informations, consultez les notes https://aka.ms/cs-compliance de conformité et de confidentialité de Cognitive Services et les principes de Microsoft Responsible AI à l’adresse https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.
disable_service_logs: bool | None = None
model_version
Version du modèle à utiliser pour l’analyse, par exemple « dernière ». Si aucune version du modèle n’est spécifiée, l’API est par défaut la dernière version non préversion. Pour plus d’informations, voir ici : https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
model_version: str | None = None
string_index_type
Spécifie la méthode utilisée pour interpréter les décalages de chaîne. UnicodeCodePoint, l’encodage Python, est la valeur par défaut. Pour remplacer la valeur par défaut de Python, vous pouvez également passer Utf16CodeUnit ou TextElement_v8. Pour plus d’informations, consultez https://aka.ms/text-analytics-offsets
string_index_type: str | None = None
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