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SentenceSentiment Classe

  • Référence

SentenceSentiment contient les scores de sentiment et de confiance prédits pour chaque phrase individuelle du document.

Nouveauté de la version v3.1 : les propriétés offset, length et mined_opinions .

Héritage
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
SentenceSentiment

Constructeur

SentenceSentiment(**kwargs: Any)

Méthodes

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Paramètres

key
Obligatoire
default
valeur par défaut: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Paramètres

k
Obligatoire

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Attributs

confidence_scores

Score de confiance des sentiments compris entre 0 et 1 pour la phrase pour toutes les étiquettes.

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

length

Longueur du texte de la phrase. Cette valeur dépend de la valeur du paramètre string_index_type défini dans la requête d’origine, qui est UnicodeCodePoints par défaut.

length: int

mined_opinions

Liste des opinions extraites de cette phrase. Par exemple, dans la phrase « La nourriture est bonne, mais le service est mauvais », nous ferions mine les deux opinions « la nourriture est bonne » et « le service est mauvais ». Retourné uniquement si show_opinion_mining est défini sur True dans l’appel à analyze_sentiment et si la version de l’API est v3.1 et ultérieure.

mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None

offset

Décalage du texte de phrase à partir du début du document. La valeur dépend de la valeur du paramètre string_index_type défini dans la requête d’origine, qui est UnicodeCodePoints par défaut.

offset: int

sentiment

Sentiment prédit pour la phrase. Les valeurs possibles sont « positif », « neutre », « négatif »

sentiment: str

text

Texte de la phrase.

text: str