SentenceSentiment Classe
SentenceSentiment contient les scores de sentiment et de confiance prédits pour chaque phrase individuelle du document.
Nouveauté de la version v3.1 : les propriétés offset, length et mined_opinions .
- Héritage
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinSentenceSentiment
Constructeur
SentenceSentiment(**kwargs: Any)
Méthodes
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Paramètres
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Paramètres
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Attributs
confidence_scores
Score de confiance des sentiments compris entre 0 et 1 pour la phrase pour toutes les étiquettes.
confidence_scores: SentimentConfidenceScores
length
Longueur du texte de la phrase. Cette valeur dépend de la valeur du paramètre string_index_type défini dans la requête d’origine, qui est UnicodeCodePoints par défaut.
length: int
mined_opinions
Liste des opinions extraites de cette phrase. Par exemple, dans la phrase « La nourriture est bonne, mais le service est mauvais », nous ferions mine les deux opinions « la nourriture est bonne » et « le service est mauvais ». Retourné uniquement si show_opinion_mining est défini sur True dans l’appel à analyze_sentiment et si la version de l’API est v3.1 et ultérieure.
mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None
offset
Décalage du texte de phrase à partir du début du document. La valeur dépend de la valeur du paramètre string_index_type défini dans la requête d’origine, qui est UnicodeCodePoints par défaut.
offset: int
sentiment
Sentiment prédit pour la phrase. Les valeurs possibles sont « positif », « neutre », « négatif »
sentiment: str
text
Texte de la phrase.
text: str
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