JobSpecification Classe
Spécifie les détails des travaux à créer selon une planification.
Tous les paramètres requis doivent être renseignés pour pouvoir être envoyés à Azure.
- Héritage
-
JobSpecification
Constructeur
JobSpecification(*, pool_info, priority: int = None, allow_task_preemption: bool = None, max_parallel_tasks: int = -1, display_name: str = None, uses_task_dependencies: bool = None, on_all_tasks_complete=None, on_task_failure=None, network_configuration=None, constraints=None, job_manager_task=None, job_preparation_task=None, job_release_task=None, common_environment_settings=None, metadata=None, **kwargs)
Paramètres
- priority
- int
Priorité des travaux créés dans le cadre de cette planification. Les valeurs de priorité peuvent être comprises entre -1000 et 1000, -1 000 étant la priorité la plus basse et 1000 la plus haute. La valeur par défaut est 0. Cette priorité est utilisée comme valeur par défaut pour tous les travaux sous la planification des travaux. Vous pouvez mettre à jour la priorité d’un travail une fois qu’il a été créé à l’aide de l’API de travail de mise à jour.
- allow_task_preemption
- bool
Indique si les tâches de ce travail peuvent être préemptées par d’autres travaux hautement prioritaires. Si la valeur est définie sur True, d’autres travaux à priorité élevée soumis au système seront prioritaires et pourront renvoyer les tâches de ce travail. Vous pouvez mettre à jour l’objet allowTaskPreemption d’un travail une fois qu’il a été créé à l’aide de l’API de travail de mise à jour.
- max_parallel_tasks
- int
Nombre maximal de tâches pouvant être exécutées en parallèle pour le travail. La valeur de maxParallelTasks doit être -1 ou supérieure à 0 si elle est spécifiée. Si elle n’est pas spécifiée, la valeur par défaut est -1, ce qui signifie qu’il n’y a aucune limite au nombre de tâches pouvant être exécutées simultanément. Vous pouvez mettre à jour maxParallelTasks d’un travail une fois qu’il a été créé à l’aide de l’API de travail de mise à jour. Valeur par défaut : -1 .
- display_name
- str
Le nom n’a pas besoin d’être unique et peut contenir des caractères Unicode jusqu’à une longueur maximale de 1024.
- uses_task_dependencies
- bool
Indique si les tâches du travail peuvent définir des dépendances les unes sur les autres. La valeur par défaut est false.
- on_all_tasks_complete
- str ou OnAllTasksComplete
Action que le service Batch doit effectuer lorsque toutes les tâches d’un travail créé dans le cadre de cette planification sont à l’état terminé. Notez que si un travail ne contient aucune tâche, toutes les tâches sont considérées comme terminées. Cette option est donc la plus couramment utilisée avec une tâche Job Manager ; si vous souhaitez utiliser l’arrêt automatique des travaux sans gestionnaire de travaux, vous devez d’abord définir surAllTasksComplete la valeur noaction et mettre à jour les propriétés du travail pour définir surAllTasksComplete pour terminer le travail une fois que vous avez terminé l’ajout de tâches. La valeur par défaut est noaction. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'noAction', 'terminateJob'
- on_task_failure
- str ou OnTaskFailure
Action que le service Batch doit effectuer en cas d’échec d’une tâche dans un travail créé dans le cadre de cette planification. Une tâche est considérée comme ayant échoué si elle a échoué en cas de défaillance d’une erreurInfo. Une valeur failureInfo est définie si la tâche se termine avec un code de sortie non nul après avoir épuisé son nombre de nouvelles tentatives, ou s’il y a eu une erreur au démarrage de la tâche, par exemple en raison d’une erreur de téléchargement de fichier de ressources. La valeur par défaut est noaction. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'noAction', 'performExitOptionsJobAction'
- constraints
- JobConstraints
Contraintes d’exécution pour les travaux créés dans le cadre de cette planification.
- job_manager_task
- JobManagerTask
Détails d’une tâche du Gestionnaire de travaux à lancer lorsqu’un travail est démarré dans le cadre de cette planification. Si le travail ne spécifie pas de tâche du Gestionnaire de travaux, l’utilisateur doit ajouter explicitement des tâches au travail à l’aide de l’API Task. Si le travail spécifie une tâche du Gestionnaire de travaux, le service Batch crée la tâche Du Gestionnaire de travaux lors de la création du travail et tente de planifier la tâche du Gestionnaire de travaux avant de planifier d’autres tâches dans le travail.
- job_preparation_task
- JobPreparationTask
Tâche de préparation du travail pour les travaux créés dans le cadre de cette planification. Si un travail a une tâche de préparation de travail, le service Batch exécute la tâche de préparation du travail sur un nœud avant de démarrer les tâches de ce travail sur ce nœud de calcul.
- job_release_task
- JobReleaseTask
Tâche de mise en production de travaux pour les travaux créés dans le cadre de cette planification. L’objectif principal de la tâche de mise en production de travaux est d’annuler les modifications apportées aux nœuds par la tâche de préparation du travail. Les exemples d’activités incluent la suppression de fichiers locaux ou l’arrêt des services démarrés dans le cadre de la préparation du travail. Une tâche de mise en production de travail ne peut pas être spécifiée sans spécifier également une tâche de préparation du travail pour le travail. Le service Batch exécute la tâche de mise en production du travail sur les nœuds de calcul qui ont exécuté la tâche de préparation du travail.
- common_environment_settings
- list[EnvironmentSetting]
Les tâches individuelles peuvent remplacer un paramètre d’environnement spécifié ici en spécifiant le même nom de paramètre avec une valeur différente.
- pool_info
- PoolInformation
Obligatoire. Pool sur lequel le service Batch exécute les tâches des travaux créés dans le cadre de cette planification.
- metadata
- list[MetadataItem]
Le service Batch n’attribue aucune signification aux métadonnées ; il s’agit uniquement de l’utilisation du code utilisateur.
Méthodes
as_dict |
Retourne un dict qui peut être JSONify à l’aide de json.dump. L’utilisation avancée peut éventuellement utiliser un rappel comme paramètre : La clé est le nom d’attribut utilisé dans Python. Attr_desc est une dictée de métadonnées. Contient actuellement « type » avec le type msrest et « key » avec la clé encodée RestAPI. Value est la valeur actuelle de cet objet. La chaîne retournée sera utilisée pour sérialiser la clé. Si le type de retour est une liste, il est considéré comme un dict de résultat hiérarchique. Consultez les trois exemples de ce fichier :
Si vous souhaitez la sérialisation XML, vous pouvez passer les kwargs is_xml=True. |
deserialize |
Analysez une str à l’aide de la syntaxe RestAPI et retournez un modèle. |
enable_additional_properties_sending | |
from_dict |
Analyser une dict à l’aide de l’extracteur de clé donné retourne un modèle. Par défaut, considérez les extracteurs de clés (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor et last_rest_key_case_insensitive_extractor) |
is_xml_model | |
serialize |
Retourne le json qui serait envoyé à Azure à partir de ce modèle. Il s’agit d’un alias pour as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False). Si vous souhaitez la sérialisation XML, vous pouvez passer les kwargs is_xml=True. |
validate |
Validez ce modèle de manière récursive et retournez une liste de ValidationError. |
as_dict
Retourne un dict qui peut être JSONify à l’aide de json.dump.
L’utilisation avancée peut éventuellement utiliser un rappel comme paramètre :
La clé est le nom d’attribut utilisé dans Python. Attr_desc est une dictée de métadonnées. Contient actuellement « type » avec le type msrest et « key » avec la clé encodée RestAPI. Value est la valeur actuelle de cet objet.
La chaîne retournée sera utilisée pour sérialiser la clé. Si le type de retour est une liste, il est considéré comme un dict de résultat hiérarchique.
Consultez les trois exemples de ce fichier :
attribute_transformer
full_restapi_key_transformer
last_restapi_key_transformer
Si vous souhaitez la sérialisation XML, vous pouvez passer les kwargs is_xml=True.
as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)
Paramètres
- key_transformer
- <xref:function>
Fonction de transformateur de clé.
- keep_readonly
Retours
Objet compatible JSON dict
Type de retour
deserialize
Analysez une str à l’aide de la syntaxe RestAPI et retournez un modèle.
deserialize(data, content_type=None)
Paramètres
Retours
Une instance de ce modèle
Exceptions
enable_additional_properties_sending
enable_additional_properties_sending()
from_dict
Analyser une dict à l’aide de l’extracteur de clé donné retourne un modèle.
Par défaut, considérez les extracteurs de clés (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor et last_rest_key_case_insensitive_extractor)
from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)
Paramètres
- key_extractors
Retours
Une instance de ce modèle
Exceptions
is_xml_model
is_xml_model()
serialize
Retourne le json qui serait envoyé à Azure à partir de ce modèle.
Il s’agit d’un alias pour as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).
Si vous souhaitez la sérialisation XML, vous pouvez passer les kwargs is_xml=True.
serialize(keep_readonly=False, **kwargs)
Paramètres
Retours
Objet compatible JSON dict
Type de retour
validate
Validez ce modèle de manière récursive et retournez une liste de ValidationError.
validate()
Retours
Liste des erreurs de validation
Type de retour
Azure SDK for Python