ComputerVisionClientOperationsMixin Classe
- Héritage
-
builtins.objectComputerVisionClientOperationsMixin
Constructeur
ComputerVisionClientOperationsMixin()Méthodes
| analyze_image |
Cette opération extrait un ensemble riche de caractéristiques visuelles basées sur le contenu de l’image. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Dans votre demande, un paramètre facultatif vous permet de choisir les fonctionnalités à retourner. Par défaut, les catégories d’images sont retournées dans la réponse. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé. |
| analyze_image_by_domain |
Cette opération reconnaît le contenu au sein d’une image en appliquant un modèle spécifique à un domaine. La liste des modèles spécifiques à un domaine pris en charge par l’API Vision par ordinateur peut être récupérée à l’aide de la requête GET /models. Actuellement, l’API fournit les modèles propres au domaine suivants : célébrités, des points de repère. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé. |
| analyze_image_by_domain_in_stream |
Cette opération reconnaît le contenu au sein d’une image en appliquant un modèle spécifique à un domaine. La liste des modèles spécifiques à un domaine pris en charge par l’API Vision par ordinateur peut être récupérée à l’aide de la requête GET /models. Actuellement, l’API fournit les modèles propres au domaine suivants : célébrités, des points de repère. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé. |
| analyze_image_in_stream |
Cette opération extrait un ensemble riche de caractéristiques visuelles basées sur le contenu de l’image. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Dans votre demande, un paramètre facultatif vous permet de choisir les fonctionnalités à retourner. Par défaut, les catégories d’images sont retournées dans la réponse. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé. |
| describe_image |
Cette opération génère une description d’une image dans un langage intelligible avec des phrases complètes. La description est basée sur une collection de balises de contenu, qui sont également retournées par l’opération. Plus d’une description peut être générée pour chaque image. Les descriptions sont triées par score de confiance. Les descriptions peuvent inclure les résultats des modèles de domaine de célébrités et de points de repère, le cas échéant. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé. |
| describe_image_in_stream |
Cette opération génère une description d’une image dans un langage intelligible avec des phrases complètes. La description est basée sur une collection de balises de contenu, qui sont également retournées par l’opération. Plus d’une description peut être générée pour chaque image. Les descriptions sont triées par score de confiance. Les descriptions peuvent inclure les résultats des modèles de domaine de célébrités et de points de repère, le cas échéant. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé. |
| detect_objects |
Effectue la détection d’objets sur l’image spécifiée. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé. |
| detect_objects_in_stream |
Effectue la détection d’objets sur l’image spécifiée. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé. |
| generate_thumbnail |
Cette opération génère une image miniature avec la hauteur et la largeur spécifiées par l’utilisateur. Par défaut, le service analyse l’image, identifie la région d’intérêt et génère des coordonnées de rognage intelligentes basées sur le retour sur la région d’intérêt. Le rognage intelligent vous permet de spécifier des proportions différentes de celles de l’image d’entrée. Une réponse correcte contient l’image miniature au format binaire. Si la demande a échoué, la réponse contient un code d’erreur et un message pour vous aider à déterminer ce qui s’est passé. En cas d’échec, le code d’erreur et un message d’erreur sont retournés. Le code d’erreur peut être invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout ou InternalServerError. |
| generate_thumbnail_in_stream |
Cette opération génère une image miniature avec la hauteur et la largeur spécifiées par l’utilisateur. Par défaut, le service analyse l’image, identifie la région d’intérêt et génère des coordonnées de rognage intelligentes basées sur le retour sur la région d’intérêt. Le rognage intelligent vous permet de spécifier des proportions différentes de celles de l’image d’entrée. Une réponse correcte contient l’image miniature au format binaire. Si la demande a échoué, la réponse contient un code d’erreur et un message pour vous aider à déterminer ce qui s’est passé. En cas d’échec, le code d’erreur et un message d’erreur sont retournés. Le code d’erreur peut être invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout ou InternalServerError. |
| get_area_of_interest |
Cette opération retourne un cadre englobant la zone la plus importante de l’image. Une réponse réussie est retournée au format JSON. Si la demande a échoué, la réponse contient un code d’erreur et un message pour vous aider à déterminer ce qui s’est passé. En cas d’échec, le code d’erreur et un message d’erreur sont retournés. Le code d’erreur peut être invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout ou InternalServerError. |
| get_area_of_interest_in_stream |
Cette opération retourne un cadre englobant la zone la plus importante de l’image. Une réponse réussie est retournée au format JSON. Si la demande a échoué, la réponse contient un code d’erreur et un message pour vous aider à déterminer ce qui s’est passé. En cas d’échec, le code d’erreur et un message d’erreur sont retournés. Le code d’erreur peut être invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout ou InternalServerError. |
| get_read_result |
Cette interface est utilisée pour obtenir les résultats OCR de lecture. L’URL de cette interface doit être récupérée à partir du champ « Operation-Location » retourné par l’interface de lecture. |
| list_models |
Cette opération renvoie la liste des modèles propres à un domaine qui sont pris en charge par l’API Vision par ordinateur. Actuellement, l’API prend en charge les modèles propres au domaine suivants : module de reconnaissance de célébrités, module de reconnaissance d’éléments géographiques. Une réponse réussie est retournée au format JSON. Si la demande a échoué, la réponse contient un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé. |
| read |
Utilisez cette interface pour obtenir le résultat d’une opération de lecture, en utilisant les algorithmes de reconnaissance optique de caractères (OCR) de pointe optimisés pour les documents volumineux. Lorsque vous utilisez l’interface Read, la réponse contient un champ appelé « Operation-Location ». Le champ « Operation-Location » contient l’URL que vous devez utiliser pour votre opération « GetReadResult » afin d’accéder aux résultats de l’OCR.. |
| read_in_stream |
Utilisez cette interface pour obtenir le résultat d’une opération de lecture, en utilisant les algorithmes de reconnaissance optique de caractères (OCR) de pointe optimisés pour les documents volumineux. Lorsque vous utilisez l’interface Read, la réponse contient un champ appelé « Operation-Location ». Le champ « Operation-Location » contient l’URL que vous devez utiliser pour votre opération « GetReadResult » afin d’accéder aux résultats de l’OCR.. |
| recognize_printed_text |
Avec la reconnaissance optique de caractères (OCR), détectez du texte dans une image et extrayez les caractères reconnus dans un flux de caractères exploitable automatiquement. En cas de réussite, les résultats de l’OCR sont retournés. En cas d’échec, le code d’erreur ainsi qu’un message d’erreur sont retournés. Le code d’erreur peut être invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage ou InternalServerError. |
| recognize_printed_text_in_stream |
Avec la reconnaissance optique de caractères (OCR), détectez du texte dans une image et extrayez les caractères reconnus dans un flux de caractères exploitable automatiquement. En cas de réussite, les résultats de l’OCR sont retournés. En cas d’échec, le code d’erreur ainsi qu’un message d’erreur sont retournés. Le code d’erreur peut être invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage ou InternalServerError. |
| tag_image |
Cette opération génère une liste de mots, ou balises, qui sont pertinents pour le contenu de l’image fournie. L’API Vision par ordinateur peut retourner des balises basées sur les objets, les êtres vivants, les paysages ou les actions trouvées dans les images. Contrairement aux catégories, les balises ne sont pas organisées selon un système de classification hiérarchique, mais correspondent au contenu de l’image. Les étiquettes peuvent contenir des indices pour éviter toute ambiguïté ou fournir un contexte, par exemple l'étiquette "ascomycète" peut être accompagnée de l'indice "fungus". Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée au format JSON. Si la demande a échoué, la réponse contient un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé. |
| tag_image_in_stream |
Cette opération génère une liste de mots, ou balises, qui sont pertinents pour le contenu de l’image fournie. L’API Vision par ordinateur peut retourner des balises basées sur les objets, les êtres vivants, les paysages ou les actions trouvées dans les images. Contrairement aux catégories, les balises ne sont pas organisées selon un système de classification hiérarchique, mais correspondent au contenu de l’image. Les étiquettes peuvent contenir des indices pour éviter toute ambiguïté ou fournir un contexte, par exemple l'étiquette "ascomycète" peut être accompagnée de l'indice "fungus". Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé. |
analyze_image
Cette opération extrait un ensemble riche de caractéristiques visuelles basées sur le contenu de l’image. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Dans votre demande, un paramètre facultatif vous permet de choisir les fonctionnalités à retourner. Par défaut, les catégories d’images sont retournées dans la réponse. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé.
analyze_image(url, visual_features=None, details=None, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Paramètres
- visual_features
- list[str ou VisualFeatureTypes]
Chaîne indiquant les types de caractéristiques visuelles à retourner. Plusieurs valeurs doivent être séparées par des virgules. Les types de caractéristiques visuelles valides incluent : Catégories : catégorise le contenu de l’image selon une taxonomie définie dans la documentation. Balises : étiquette l’image avec une liste détaillée de mots liés au contenu de l’image. Description : décrit le contenu de l’image avec une phrase en anglais complète. Visages : détecte si des visages sont présents. Si tel est le cas, génère des coordonnées, ainsi que l’âge et le sexe. ImageType : détecte si l’image est de type clipart ou un dessin au trait. Couleur : détermine la couleur d’accentuation, la couleur dominante et si une image est noire&blanche. Adulte - détecte si l’image est pornographique dans la nature (représente la nudité ou un acte sexuel), ou est gory (représente la violence extrême ou le sang). Le contenu sexuellement suggestif (ou contenu osé) est également détecté. Objets : détecte différents objets dans une image, y compris l’emplacement approximatif. L’argument Objects est disponible uniquement en anglais. Marques : détecte différentes marques dans une image, y compris l’emplacement approximatif. L’argument Brands est disponible uniquement en anglais.
Chaîne indiquant les détails spécifiques au domaine à retourner. Plusieurs valeurs doivent être séparées par des virgules. Les types de caractéristiques visuelles valides sont les suivants : Célébrités - identifie les célébrités si elles sont détectées dans l’image, Repères - identifie les points de repère notables dans l’image.
- language
- str
Langue souhaitée pour la génération de sortie. Si ce paramètre n’est pas spécifié, la valeur par défaut est « en ». Langues prises en charge :en - anglais, par défaut. es - Espagnol, ja - Japonais, pt - Portugais, zh - Chinois simplifié. Les valeurs possibles incluent : 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str ou DescriptionExclude]
Désactivez les modèles de domaine spécifiés lors de la génération de la description.
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- operation_config
La configuration de l’opération remplace.
Retours
ImageAnalysis ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
analyze_image_by_domain
Cette opération reconnaît le contenu au sein d’une image en appliquant un modèle spécifique à un domaine. La liste des modèles spécifiques à un domaine pris en charge par l’API Vision par ordinateur peut être récupérée à l’aide de la requête GET /models. Actuellement, l’API fournit les modèles propres au domaine suivants : célébrités, des points de repère. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé.
analyze_image_by_domain(model, url, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Paramètres
- language
- str
Langue souhaitée pour la génération de sortie. Si ce paramètre n’est pas spécifié, la valeur par défaut est « en ». Langues prises en charge :en - anglais, par défaut. es - Espagnol, ja - Japonais, pt - Portugais, zh - Chinois simplifié. Les valeurs possibles incluent : 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- operation_config
La configuration de l’opération remplace.
Retours
DomainModelResults ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
analyze_image_by_domain_in_stream
Cette opération reconnaît le contenu au sein d’une image en appliquant un modèle spécifique à un domaine. La liste des modèles spécifiques à un domaine pris en charge par l’API Vision par ordinateur peut être récupérée à l’aide de la requête GET /models. Actuellement, l’API fournit les modèles propres au domaine suivants : célébrités, des points de repère. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé.
analyze_image_by_domain_in_stream(model, image, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Paramètres
- language
- str
Langue souhaitée pour la génération de sortie. Si ce paramètre n’est pas spécifié, la valeur par défaut est « en ». Langues prises en charge :en - anglais, par défaut. es - Espagnol, ja - Japonais, pt - Portugais, zh - Chinois simplifié. Les valeurs possibles incluent : 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Lorsqu’il est spécifié, est appelé avec chaque segment de données qui est diffusé en continu. Le rappel doit prendre deux arguments: les octets du segment actuel de données et l’objet de réponse. Si les données sont en cours de chargement, la réponse est None.
- operation_config
La configuration de l’opération remplace.
Retours
DomainModelResults ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
analyze_image_in_stream
Cette opération extrait un ensemble riche de caractéristiques visuelles basées sur le contenu de l’image. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Dans votre demande, un paramètre facultatif vous permet de choisir les fonctionnalités à retourner. Par défaut, les catégories d’images sont retournées dans la réponse. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé.
analyze_image_in_stream(image, visual_features=None, details=None, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Paramètres
- visual_features
- list[str ou VisualFeatureTypes]
Chaîne indiquant les types de caractéristiques visuelles à retourner. Plusieurs valeurs doivent être séparées par des virgules. Les types de caractéristiques visuelles valides incluent : Catégories : catégorise le contenu de l’image selon une taxonomie définie dans la documentation. Balises : étiquette l’image avec une liste détaillée de mots liés au contenu de l’image. Description : décrit le contenu de l’image avec une phrase en anglais complète. Visages : détecte si des visages sont présents. Si tel est le cas, génère des coordonnées, ainsi que l’âge et le sexe. ImageType : détecte si l’image est de type clipart ou un dessin au trait. Couleur : détermine la couleur d’accentuation, la couleur dominante et si une image est noire&blanche. Adulte - détecte si l’image est pornographique dans la nature (représente la nudité ou un acte sexuel), ou est gory (représente la violence extrême ou le sang). Le contenu sexuellement suggestif (ou contenu osé) est également détecté. Objets : détecte différents objets dans une image, y compris l’emplacement approximatif. L’argument Objects est disponible uniquement en anglais. Marques : détecte différentes marques dans une image, y compris l’emplacement approximatif. L’argument Brands est disponible uniquement en anglais.
Chaîne indiquant les détails spécifiques au domaine à retourner. Plusieurs valeurs doivent être séparées par des virgules. Les types de caractéristiques visuelles valides sont les suivants : Célébrités - identifie les célébrités si elles sont détectées dans l’image, Repères - identifie les points de repère notables dans l’image.
- language
- str
Langue souhaitée pour la génération de sortie. Si ce paramètre n’est pas spécifié, la valeur par défaut est « en ». Langues prises en charge :en - anglais, par défaut. es - Espagnol, ja - Japonais, pt - Portugais, zh - Chinois simplifié. Les valeurs possibles incluent : 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str ou DescriptionExclude]
Désactivez les modèles de domaine spécifiés lors de la génération de la description.
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Lorsqu’il est spécifié, est appelé avec chaque segment de données qui est diffusé en continu. Le rappel doit prendre deux arguments: les octets du segment actuel de données et l’objet de réponse. Si les données sont en cours de chargement, la réponse est None.
- operation_config
La configuration de l’opération remplace.
Retours
ImageAnalysis ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
describe_image
Cette opération génère une description d’une image dans un langage intelligible avec des phrases complètes. La description est basée sur une collection de balises de contenu, qui sont également retournées par l’opération. Plus d’une description peut être générée pour chaque image. Les descriptions sont triées par score de confiance. Les descriptions peuvent inclure les résultats des modèles de domaine de célébrités et de points de repère, le cas échéant. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé.
describe_image(url, max_candidates=1, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Paramètres
- max_candidates
- int
Nombre maximal de descriptions de candidats à retourner. La valeur par défaut est 1.
- language
- str
Langue souhaitée pour la génération de sortie. Si ce paramètre n’est pas spécifié, la valeur par défaut est « en ». Langues prises en charge :en - anglais, par défaut. es - Espagnol, ja - Japonais, pt - Portugais, zh - Chinois simplifié. Les valeurs possibles incluent : 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str ou DescriptionExclude]
Désactivez les modèles de domaine spécifiés lors de la génération de la description.
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- operation_config
La configuration de l’opération remplace.
Retours
ImageDescription ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
describe_image_in_stream
Cette opération génère une description d’une image dans un langage intelligible avec des phrases complètes. La description est basée sur une collection de balises de contenu, qui sont également retournées par l’opération. Plus d’une description peut être générée pour chaque image. Les descriptions sont triées par score de confiance. Les descriptions peuvent inclure les résultats des modèles de domaine de célébrités et de points de repère, le cas échéant. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé.
describe_image_in_stream(image, max_candidates=1, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Paramètres
- max_candidates
- int
Nombre maximal de descriptions de candidats à retourner. La valeur par défaut est 1.
- language
- str
Langue souhaitée pour la génération de sortie. Si ce paramètre n’est pas spécifié, la valeur par défaut est « en ». Langues prises en charge :en - anglais, par défaut. es - Espagnol, ja - Japonais, pt - Portugais, zh - Chinois simplifié. Les valeurs possibles incluent : 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str ou DescriptionExclude]
Désactivez les modèles de domaine spécifiés lors de la génération de la description.
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Lorsqu’il est spécifié, est appelé avec chaque segment de données qui est diffusé en continu. Le rappel doit prendre deux arguments: les octets du segment actuel de données et l’objet de réponse. Si les données sont en cours de chargement, la réponse est None.
- operation_config
La configuration de l’opération remplace.
Retours
ImageDescription ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
detect_objects
Effectue la détection d’objets sur l’image spécifiée. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé.
detect_objects(url, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Paramètres
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- operation_config
La configuration de l’opération remplace.
Retours
DetectResult ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
detect_objects_in_stream
Effectue la détection d’objets sur l’image spécifiée. Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé.
detect_objects_in_stream(image, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Paramètres
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Lorsqu’il est spécifié, est appelé avec chaque segment de données qui est diffusé en continu. Le rappel doit prendre deux arguments: les octets du segment actuel de données et l’objet de réponse. Si les données sont en cours de chargement, la réponse est None.
- operation_config
La configuration de l’opération remplace.
Retours
DetectResult ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
generate_thumbnail
Cette opération génère une image miniature avec la hauteur et la largeur spécifiées par l’utilisateur. Par défaut, le service analyse l’image, identifie la région d’intérêt et génère des coordonnées de rognage intelligentes basées sur le retour sur la région d’intérêt. Le rognage intelligent vous permet de spécifier des proportions différentes de celles de l’image d’entrée. Une réponse correcte contient l’image miniature au format binaire. Si la demande a échoué, la réponse contient un code d’erreur et un message pour vous aider à déterminer ce qui s’est passé. En cas d’échec, le code d’erreur et un message d’erreur sont retournés. Le code d’erreur peut être invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout ou InternalServerError.
generate_thumbnail(width, height, url, smart_cropping=False, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Paramètres
- width
- int
Largeur de la miniature, en pixels. Il doit être compris entre 1 et 1024. Minimum recommandé de 50.
- height
- int
Hauteur de la miniature, en pixels. Il doit être compris entre 1 et 1024. Minimum recommandé de 50.
- smart_cropping
- bool
Indicateur booléen pour activer le rognage intelligent.
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- raw
- bool
retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Quand il est spécifié, est appelé avec chaque bloc de données qui est diffusé en continu. Le rappel doit prendre deux arguments, les octets du bloc de données actuel et l’objet de réponse. Si les données sont en cours de chargement, la réponse est None.
- operation_config
Remplacements de configuration d’opération.
Retours
object ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
generate_thumbnail_in_stream
Cette opération génère une image miniature avec la hauteur et la largeur spécifiées par l’utilisateur. Par défaut, le service analyse l’image, identifie la région d’intérêt et génère des coordonnées de rognage intelligentes basées sur le retour sur la région d’intérêt. Le rognage intelligent vous permet de spécifier des proportions différentes de celles de l’image d’entrée. Une réponse correcte contient l’image miniature au format binaire. Si la demande a échoué, la réponse contient un code d’erreur et un message pour vous aider à déterminer ce qui s’est passé. En cas d’échec, le code d’erreur et un message d’erreur sont retournés. Le code d’erreur peut être invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout ou InternalServerError.
generate_thumbnail_in_stream(width, height, image, smart_cropping=False, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Paramètres
- width
- int
Largeur de la miniature, en pixels. Il doit être compris entre 1 et 1024. Minimum recommandé de 50.
- height
- int
Hauteur de la miniature, en pixels. Il doit être compris entre 1 et 1024. Minimum recommandé de 50.
- smart_cropping
- bool
Indicateur booléen pour activer le rognage intelligent.
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- raw
- bool
retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Quand il est spécifié, est appelé avec chaque bloc de données qui est diffusé en continu. Le rappel doit prendre deux arguments, les octets du bloc de données actuel et l’objet de réponse. Si les données sont en cours de chargement, la réponse est None.
- operation_config
Remplacements de configuration d’opération.
Retours
object ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
get_area_of_interest
Cette opération retourne un cadre englobant la zone la plus importante de l’image. Une réponse réussie est retournée au format JSON. Si la demande a échoué, la réponse contient un code d’erreur et un message pour vous aider à déterminer ce qui s’est passé. En cas d’échec, le code d’erreur et un message d’erreur sont retournés. Le code d’erreur peut être invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout ou InternalServerError.
get_area_of_interest(url, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Paramètres
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- raw
- bool
retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée
- operation_config
Remplacements de configuration d’opération.
Retours
AreaOfInterestResult ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
get_area_of_interest_in_stream
Cette opération retourne un cadre englobant la zone la plus importante de l’image. Une réponse réussie est retournée au format JSON. Si la demande a échoué, la réponse contient un code d’erreur et un message pour vous aider à déterminer ce qui s’est passé. En cas d’échec, le code d’erreur et un message d’erreur sont retournés. Le code d’erreur peut être invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout ou InternalServerError.
get_area_of_interest_in_stream(image, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Paramètres
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- raw
- bool
retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Quand il est spécifié, est appelé avec chaque bloc de données qui est diffusé en continu. Le rappel doit prendre deux arguments, les octets du bloc de données actuel et l’objet de réponse. Si les données sont en cours de chargement, la réponse est None.
- operation_config
Remplacements de configuration d’opération.
Retours
AreaOfInterestResult ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
get_read_result
Cette interface est utilisée pour obtenir les résultats OCR de lecture. L’URL de cette interface doit être récupérée à partir du champ « Operation-Location » retourné par l’interface de lecture.
get_read_result(operation_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Paramètres
- operation_id
- str
ID de l’opération de lecture retournée dans la réponse de l’interface « Read ».
- raw
- bool
retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée
- operation_config
Remplacements de configuration d’opération.
Retours
ReadOperationResult ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
list_models
Cette opération renvoie la liste des modèles propres à un domaine qui sont pris en charge par l’API Vision par ordinateur. Actuellement, l’API prend en charge les modèles propres au domaine suivants : module de reconnaissance de célébrités, module de reconnaissance d’éléments géographiques. Une réponse réussie est retournée au format JSON. Si la demande a échoué, la réponse contient un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé.
list_models(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Paramètres
- raw
- bool
retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée
- operation_config
Remplacements de configuration d’opération.
Retours
ListModelsResult ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
read
Utilisez cette interface pour obtenir le résultat d’une opération de lecture, en utilisant les algorithmes de reconnaissance optique de caractères (OCR) de pointe optimisés pour les documents volumineux. Lorsque vous utilisez l’interface Read, la réponse contient un champ appelé « Operation-Location ». Le champ « Operation-Location » contient l’URL que vous devez utiliser pour votre opération « GetReadResult » afin d’accéder aux résultats de l’OCR..
read(url, language=None, pages=None, model_version='latest', reading_order='basic', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Paramètres
- language
- str ou OcrDetectionLanguage
Code de langue BCP-47 du texte du document. Read prend en charge l’identification automatique de la langue et les documents multilingues. Par conséquent, fournissez un code de langue uniquement si vous souhaitez forcer le traitement du document dans cette langue spécifique. Consultez https://aka.ms/ocr-languages la liste des langues prises en charge. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'af', 'ast', 'bi', 'br', 'ca', 'ceb', 'ch', 'co', 'crh', 'cs', 'csb', 'da', 'de', 'en', 'es', 'et’eu', 'fi', 'fil', 'fj', 'fr', 'fur', 'fy', 'ga', 'gd', 'gil', 'gl', 'gv', 'hni', 'hsb', 'ht', 'hu', 'ia', 'id', 'it', 'iu', 'ja', 'jv', 'kaa', 'kac', 'kea', 'kha', 'kl', 'ko', 'ku', 'kw', 'lb', 'ms', 'mww', 'nap', 'nl', 'no', 'oc', 'pl', 'pt', 'quc', 'rm', 'sco', 'sl', 'sq', 'sv', 'sw', 'tet', 'tr', 'tt', 'uz', 'vo', 'wae', 'yua', 'za', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'zu'
Numéros de page personnalisés pour les documents multipage (PDF/TIFF), entrez le nombre de pages que vous souhaitez obtenir le résultat ocr. Pour une plage de pages, utilisez un trait d’union. Séparez chaque page ou plage par une virgule.
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle OCR utilisé pour l’extraction de texte. Les valeurs acceptées sont les suivantes : « latest », « latest-preview », « 2021-04-12 ». La valeur par défaut est « latest ».
- reading_order
- str
Paramètre facultatif pour spécifier l’algorithme d’ordre de lecture à appliquer lors du classement des éléments de texte d’extraction. Peut être « de base » ou « naturel ». La valeur par défaut est « de base » si elle n’est pas spécifiée
- raw
- bool
retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée
- operation_config
Remplacements de configuration d’opération.
Retours
None ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
read_in_stream
Utilisez cette interface pour obtenir le résultat d’une opération de lecture, en utilisant les algorithmes de reconnaissance optique de caractères (OCR) de pointe optimisés pour les documents volumineux. Lorsque vous utilisez l’interface Read, la réponse contient un champ appelé « Operation-Location ». Le champ « Operation-Location » contient l’URL que vous devez utiliser pour votre opération « GetReadResult » afin d’accéder aux résultats de l’OCR..
read_in_stream(image, language=None, pages=None, model_version='latest', reading_order='basic', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Paramètres
- language
- str ou OcrDetectionLanguage
Code de langue BCP-47 du texte du document. Read prend en charge l’identification automatique de la langue et les documents multilingues. Par conséquent, fournissez un code de langue uniquement si vous souhaitez forcer le traitement du document dans cette langue spécifique. Consultez https://aka.ms/ocr-languages la liste des langues prises en charge. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'af', 'ast', 'bi', 'br', 'ca', 'ceb', 'ch', 'co', 'crh', 'cs', 'csb', 'da', 'de', 'en', 'es', 'et’eu', 'fi', 'fil', 'fj', 'fr', 'fur', 'fy', 'ga', 'gd', 'gil', 'gl', 'gv', 'hni', 'hsb', 'ht', 'hu', 'ia', 'id', 'it', 'iu', 'ja', 'jv', 'kaa', 'kac', 'kea', 'kha', 'kl', 'ko', 'ku', 'kw', 'lb', 'ms', 'mww', 'nap', 'nl', 'no', 'oc', 'pl', 'pt', 'quc', 'rm', 'sco', 'sl', 'sq', 'sv', 'sw', 'tet', 'tr', 'tt', 'uz', 'vo', 'wae', 'yua', 'za', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'zu'
Numéros de page personnalisés pour les documents multipage (PDF/TIFF), entrez le nombre de pages que vous souhaitez obtenir le résultat ocr. Pour une plage de pages, utilisez un trait d’union. Séparez chaque page ou plage par une virgule.
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle OCR utilisé pour l’extraction de texte. Les valeurs acceptées sont les suivantes : « latest », « latest-preview », « 2021-04-12 ». La valeur par défaut est « latest ».
- reading_order
- str
Paramètre facultatif pour spécifier l’algorithme d’ordre de lecture à appliquer lors du classement des éléments de texte d’extraction. Peut être « de base » ou « naturel ». La valeur par défaut est « de base » si elle n’est pas spécifiée
- raw
- bool
retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Quand il est spécifié, est appelé avec chaque bloc de données qui est diffusé en continu. Le rappel doit prendre deux arguments, les octets du bloc de données actuel et l’objet de réponse. Si les données sont en cours de chargement, la réponse est None.
- operation_config
Remplacements de configuration d’opération.
Retours
None ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
recognize_printed_text
Avec la reconnaissance optique de caractères (OCR), détectez du texte dans une image et extrayez les caractères reconnus dans un flux de caractères exploitable automatiquement. En cas de réussite, les résultats de l’OCR sont retournés. En cas d’échec, le code d’erreur ainsi qu’un message d’erreur sont retournés. Le code d’erreur peut être invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage ou InternalServerError.
recognize_printed_text(url, detect_orientation=True, language='unk', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Paramètres
- detect_orientation
- bool
Détecter l’orientation du texte dans l’image. Avec detectOrientation=true, le service OCR tente de détecter l’orientation de l’image et de la corriger avant un traitement ultérieur (par exemple, si elle est à l’envers).
- language
- str ou OcrLanguages
Code de langue BCP-47 du texte à détecter dans l’image. La valeur par défaut est 'unk'. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'unk', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'cs', 'da', 'nl', 'en', 'fi', 'fr', 'de', 'el', 'hu', 'it', 'ja', 'ko', 'nb', 'pl', 'pt', 'ru', 'es', 'sv', 'tr', 'ar', 'ro', 'sr-Cyrl', 'sr-Latn', 'sk'
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- raw
- bool
retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée
- operation_config
Remplacements de configuration d’opération.
Retours
OcrResult ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
recognize_printed_text_in_stream
Avec la reconnaissance optique de caractères (OCR), détectez du texte dans une image et extrayez les caractères reconnus dans un flux de caractères exploitable automatiquement. En cas de réussite, les résultats de l’OCR sont retournés. En cas d’échec, le code d’erreur ainsi qu’un message d’erreur sont retournés. Le code d’erreur peut être invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage ou InternalServerError.
recognize_printed_text_in_stream(image, detect_orientation=True, language='unk', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Paramètres
- detect_orientation
- bool
Détecter l’orientation du texte dans l’image. Avec detectOrientation=true, le service OCR tente de détecter l’orientation de l’image et de la corriger avant un traitement ultérieur (par exemple, si elle est à l’envers).
- language
- str ou OcrLanguages
Code de langue BCP-47 du texte à détecter dans l’image. La valeur par défaut est 'unk'. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'unk', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'cs', 'da', 'nl', 'en', 'fi', 'fr', 'de', 'el', 'hu', 'it', 'ja', 'ko', 'nb', 'pl', 'pt', 'ru', 'es', 'sv', 'tr', 'ar', 'ro', 'sr-Cyrl', 'sr-Latn', 'sk'
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- raw
- bool
retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Quand il est spécifié, est appelé avec chaque bloc de données qui est diffusé en continu. Le rappel doit prendre deux arguments, les octets du bloc de données actuel et l’objet de réponse. Si les données sont en cours de chargement, la réponse est None.
- operation_config
Remplacements de configuration d’opération.
Retours
OcrResult ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
tag_image
Cette opération génère une liste de mots, ou balises, qui sont pertinents pour le contenu de l’image fournie. L’API Vision par ordinateur peut retourner des balises basées sur les objets, les êtres vivants, les paysages ou les actions trouvées dans les images. Contrairement aux catégories, les balises ne sont pas organisées selon un système de classification hiérarchique, mais correspondent au contenu de l’image. Les étiquettes peuvent contenir des indices pour éviter toute ambiguïté ou fournir un contexte, par exemple l'étiquette "ascomycète" peut être accompagnée de l'indice "fungus". Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée au format JSON. Si la demande a échoué, la réponse contient un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé.
tag_image(url, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Paramètres
- language
- str
Langue souhaitée pour la génération de sortie. Si ce paramètre n’est pas spécifié, la valeur par défaut est « en ». Langues prises en charge :en - Anglais, Par défaut. es - Espagnol, ja - Japonais, pt - Portugais, zh - Chinois simplifié. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- raw
- bool
retourne la réponse directe en même temps que la réponse désérialisée
- operation_config
Remplacements de configuration d’opération.
Retours
TagResult ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
tag_image_in_stream
Cette opération génère une liste de mots, ou balises, qui sont pertinents pour le contenu de l’image fournie. L’API Vision par ordinateur peut retourner des balises basées sur les objets, les êtres vivants, les paysages ou les actions trouvées dans les images. Contrairement aux catégories, les balises ne sont pas organisées selon un système de classification hiérarchique, mais correspondent au contenu de l’image. Les étiquettes peuvent contenir des indices pour éviter toute ambiguïté ou fournir un contexte, par exemple l'étiquette "ascomycète" peut être accompagnée de l'indice "fungus". Deux méthodes d’entrée sont prises en charge : (1) Chargement d’une image ou (2) spécification d’une URL d’image. Une réponse réussie est retournée dans JSON. Si la demande a échoué, la réponse contiendra un code d’erreur et un message pour vous aider à comprendre ce qui s’est passé.
tag_image_in_stream(image, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Paramètres
- language
- str
Langue souhaitée pour la génération de sortie. Si ce paramètre n’est pas spécifié, la valeur par défaut est « en ». Langues prises en charge :en - Anglais, Par défaut. es - Espagnol, ja - Japonais, pt - Portugais, zh - Chinois simplifié. Les valeurs possibles sont les suivantes : 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Paramètre facultatif pour spécifier la version du modèle IA. Les valeurs acceptées sont : « latest », « 2021-04-01 ». La valeur par défaut est « latest ».
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Lorsqu’il est spécifié, est appelé avec chaque segment de données qui est diffusé en continu. Le rappel doit prendre deux arguments: les octets du segment actuel de données et l’objet de réponse. Si les données sont en cours de chargement, la réponse est None.
- operation_config
La configuration de l’opération remplace.
Retours
TagResult ou ClientRawResponse si raw=true
Type de retour
Exceptions
Azure SDK for Python