sweeper_config Module

Conteneur des configurations du nettoyeur.

Initialiseur factice pour l’objet de configuration de balayage des fonctionnalités.

Aucun argument n’est destiné à être transmis directement. Les méthodes de classe ci-dessous sont les fonctions prévues pour créer des objets SweeperConfig utilisables.

comme si force_text_dnn est spécifié par l’utilisateur et que nous testons BERT. :p aram _sampler : dict de propriété spécifiant l’sampler à utiliser pour cette expérience, selon les besoins de SamplerConfig.from_dict méthode. :p aram _estimator : estimateur à utiliser pour cette expérience, par exemple « logistic_regression ». :p aram _scorer : métrique à utiliser pendant l’expérience, qui est utilisée avec le type de tâche pour instancier l’objet Scorer. :p aram _baseline : Dict spécifiant les générateurs de référence pour cette expérience. :p aram _experiment : Dict spécifiant les générateurs expérimentaux pour cette expérience. :p aram _column_purposes : Liste des objectifs de col auxquels cette expérience s’applique et d’autres paramètres associés. :p aram _epsilon : l’élévation minimale que le générateur expérimental doit fournir pour être choisi par rapport à la base de référence, sous réserve d’une mise à l’échelle en fonction de la taille de l’échantillon. :p aram _scale_epsilon : indique s’il faut ou non mettre à l’échelle epsilon inversement avec la taille de l’échantillon pour cette expérience.