constants Module

Définit les noms des types de fonctionnalités qui sont reconnus pour l’ingénierie de caractéristiques dans AutoML.

Dans les cas d’utilisation classiques, vous utilisez des attributs FeatureType pour personnaliser la caractérisation avec la classe AutoMLConfig et le paramètre featurization.

Définit les modes de caractérisation utilisés dans AutoML.

Dans les cas d’usage classiques, vous spécifiez la caractérisation dans le AutoMLConfig avec le paramètre featurization.

Les constantes relatives à la génération de l’exécution de caractérisation, ainsi que les chemins d’accès par défaut des artefacts à transférer à partir de l’exécution du programme d’installation.

Définit les constantes utilisées pour AutoML dans Azure Machine Learning.

Pour en savoir plus sur AutoML dans Azure Machine Learning, consultez Qu’est-ce que le Machine Learning automatisé ?. Pour plus d’informations sur l’utilisation des constantes définies dans ce module, consultez Configurer des expériences de ML automatisé.

Classe stockant les plages Unicode des langues non espacées. Le chinois est un exemple de langue non espacée.

Noms des types de transformation de prédiction

Constantes permettant de spécifier le type d’exécution de préparation (par exemple, installation uniquement, installation avant caractérisation, caractérisation uniquement) à effectuer avant la sélection du modèle.

Constantes pour les noms de variables d’environnement de l’historique des exécutions.

Définit les constantes utilisées pour AutoML dans Azure Machine Learning.

Pour en savoir plus sur AutoML dans Azure Machine Learning, consultez Qu’est-ce que le Machine Learning automatisé ?. Pour plus d’informations sur l’utilisation des constantes définies dans ce module, consultez Configurer des expériences de ML automatisé.

Liste des transformateurs pris en charge avec tous les noms de client et de méthode de fabrique.

Définit des noms destinés aux clients pour les transformateurs pris en charge par AutoML.

Les transformateurs sont classés pour une utilisation avec les données Categorical (par exemple, CatImputer), les données DateTime (par exemple, DataTimeTransformer), les données Text (par exemple, TfIdf) ou les types de données Generic (par exemple, Imputer).

Noms de méthode pour les transformateurs. Il s’agit des noms de méthode de fabrique de caractériseur.

Définit des noms de transformateur pour tous les transformateurs pris en charge par AutoML, y compris ceux qui ne sont pas exposés.

Définit les noms de mode pour le balayage d’équilibrage des fonctionnalités et des classes.

Classe stockant les langues DNN de texte prises en charge.

Noms des modèles neuraux balayés pour la classification de texte.

Noms de transformateur avec les noms de méthode client et de fabrique.

Init TransformerName.

Mappages de noms de transformateur.

Définit les paramètres utilisés par tous les transformateurs d’AutoML.