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dataprep_utilities Module

  • Référence

Méthodes utilitaires pour l’interaction avec azureml.dataprep.

Functions

dataprep_error_handler

Gérer les erreurs dataprep.

param e : exception levée par le type de service dataprep : DprepException

dataprep_error_handler(e: DataPrepException) -> NoReturn

Paramètres

Nom Description
e
Obligatoire

get_dataprep_json

Obtenez dataprep JSON.

get_dataprep_json(X: Any | None = None, y: Any | None = None, sample_weight: Any | None = None, X_valid: Any | None = None, y_valid: Any | None = None, sample_weight_valid: Any | None = None, cv_splits_indices: Any | None = None) -> str | None

Paramètres

Nom Description
X
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Caractéristiques de formation.

Valeur par défaut: None
y
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Étiquettes de formation.

Valeur par défaut: None
sample_weight
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Pondération d’échantillon pour les données de formation.

Valeur par défaut: None
X_valid
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Fonctionnalités de validation.

Valeur par défaut: None
y_valid
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Étiquettes de validation.

Valeur par défaut: None
sample_weight_valid
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Pondérations des échantillons de jeux de validation.

Valeur par défaut: None
cv_splits_indices
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

La validation personnalisée fractionne les index.

Valeur par défaut: None

Retours

Type Description

Représentation sous forme de chaîne JSON d’un dictionnaire de flux de données

get_dataprep_json_dataset

Obtenez dataprep JSON.

get_dataprep_json_dataset(training_data: Any | None = None, validation_data: Any | None = None, test_data: Any | None = None) -> str | None

Paramètres

Nom Description
training_data
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Données de formation.

Valeur par défaut: None
validation_data
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Données de validation

Valeur par défaut: None
test_data
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Données de test

Valeur par défaut: None

Retours

Type Description

Représentation sous forme de chaîne JSON d’un dictionnaire de flux de données

is_dataflow

Vérifie si l’objet transmis est de type flux de données.

is_dataflow(dataflow: Any) -> bool

Paramètres

Nom Description
dataflow
Obligatoire

Valeur à vérifier.

Retours

Type Description

True si le flux de données est de type azureml.dataprep.Dataflow

load_dataflows_from_json_dict

Charge les flux de données à partir du dictionnaire JSON.

load_dataflows_from_json_dict(dataflow_json_dict: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]

Paramètres

Nom Description
dataprep_json
Obligatoire
str

Représentation sous forme de chaîne JSON d’un dictionnaire de flux de données
dataflow_json_dict
Obligatoire

Retours

Type Description

Dictionnaire avec une clé comme nom de flux de données et une valeur comme flux de données, ou None si le JSON est incorrect

save_dataflows_to_json

Enregistre les flux de données au format JSON.

save_dataflows_to_json(dataflow_dict: Dict[str, Any]) -> str | None

Paramètres

Nom Description
dataflow_dict
Obligatoire
dict(str, <xref:azureml.dataprep.Dataflow>)

Dictionnaire avec une clé comme nom de flux de données et une valeur comme flux de données

Retours

Type Description

Représentation sous forme de chaîne JSON d’un dictionnaire de flux de données